有件事,我们可能都遇到过。
你在手机或电脑里装过不止一个AI应用。
听说它无所不能:写周报、做PPT、做表格、整理资料……
你也亲自试过,出东西的速度确实快。
可你看了看,觉得没什么出彩,甚至与期待相差得远。
于是关掉AI,继续自己写。
你心里悄悄有了结论:
AI,也就那样。
但问题可能不在AI本身,而在你用AI的方法。
Part.1
指令只有一句话,AI很难不瞎编
人力资源经理小张就踩过这个坑。
他刚装好最近风很大的“豆包工作”,发了句:「帮我写个周报。」
周报生成了,语句通顺,格式工整,挑不出错,但通篇没有一件具体的实事。
问题就出在他那条指令上。
他那一周其实做了不少事,但这些,你不说,AI可不知道。
AI视角下得到的指令:要写周报(这个知道),谁的周报、哪一周、具体做了什么、写给谁看、写多长(都不知道)。
四个问题缺了三个半,它只有两个选择——要么追着你问清楚,要么按常见的周报内容编一份。
多数情况下,它会选后者。
用AI,要把话说清楚
交代任何任务,只需说清三件事:
要做什么:用一个动词开头说清楚,一目了然。
材料是什么:把干活的原料交给它。(文字、文件、网页都OK,也可以让它自己去查。)
有什么要求:给谁看、什么场合用、多长篇幅、什么语气、做成什么格式。
要求说得越详细,返工次数就越少。
《豆包工作快速入门:从AI工具到AI同事》书中插图
放一个能照抄的填空模板:
帮我(要做什么,动词开头,说清楚要什么成果)。
材料在这里:(粘贴文字,或@文件名)。
要求:给(谁)看,用于(什么场合),篇幅(多少字以内),语气(正式/平实/活泼),格式:做成(表格/文档/清单),分(哪几个部分)。
Part.2
排版整齐,不等于内容正确
把活说清楚还不够!
行政新人小林用“豆包工作”生成了一份行政汇报。
乍一看没啥问题,排版整齐,语句通顺,就直接发给了部门主管。
十分钟后,主管问她:“员工生日会38人参加,数字是哪来的?不是下周才办!”
问题出在哪?
AI太容易一本正经地生成不实的内容。
用AI,要学会验收
验收三道关:
第一关,数字,凡数字必核。
第二关,事实,凡事实必查。
第三关,格式,对照要求逐项看。
《豆包工作快速入门:从AI工具到AI同事》书中插图
要知道,排版整齐和内容正确没有任何关联。
直接用可是大忌,等于把AI犯的错记在你头上。
Part.3
AI小队效率高,但别成了甩手掌柜
把任务说清楚、学会验收成果,你就有了一位和你一起分担工作的AI同事。
有人测试过,让「PPT 制作专家」把一份发布方案长文做成演示稿,只要6分13秒,还附了一张置信度说明表。
但如果一件活要策略、文案、设计同时推进呢?
产品经理周姐的待办事项就属于这一类,做宣传推广方案就是她的主要工作之一。
要AI一项一项做单线程工作?
那效率上可能还不如自己来。
这时候可以自己组建一支AI小队。
周姐的“豆包工作”里,就有一个自己的「爆款内容创作小队」。
《豆包工作快速入门:从AI工具到AI同事》书中插图
她只需要附上产品的相关介绍性内容和写作提纲,并在指令框中输入:
附件是(你需要推广的产品)的介绍和写作提纲,请帮我制定全面、完整的市场宣传推广方案。
一句话之后,小队自己把任务拆成了三条并行线:
营销策略方案 →「爆款营销策划师」负责
多平台文案内容包 →「爆款内容创作专家」负责
宣传视觉资产 →「AI画师」负责
小队里还有个叫「创意总监」的统筹角色,任务它拆、它派、最后它也会帮你验收一遍。
三条线独立并行、互不阻塞,全部跑完后统一交付。
交回来的是三套东西:
一份带总览的策略方案云文档;
一套主流社媒平台的文案包(标题库、正文、分镜表都有);
五张风格统一的视觉图。
从派活到三套产出物全部收齐,全程约40分钟。
派活的规矩还是那套三要素,但有一条得注意:
用AI小队,背景要给得更全
目标受众、预算量级、时间约束,能写进指令或附件的就别省:
附件是(背景材料:方案、封面、提纲或数据表)。
请帮我做(新品首发/渠道内容策略/活动招募)方案。
目标人群是(谁),核心卖点是(什么),需要覆盖(哪几个平台),预算量级约(多少),上线时间是(什么时候)。
不过,越省事的地方越要留神。
即便有了AI小队,你也不能当甩手掌柜。
多个伙伴的产出叠在一起,误差也会叠加。
而且调度方案一出来就该看,别等全部交付完才改;
哪条线不满意,可以直接 @ 那位伙伴单独返工,不用推倒重来。
如果你每天被周报、表格、会议纪要、资料汇总这些重复活占掉大半时间,那一定要看看《豆包工作快速入门:从AI工具到AI同事》
全书三部分16章,覆盖写文档、做表格、做PPT、做纪要、查资料、批量处理文件六大高频场景,也讲手机远程派活、云电脑无人值守、组建AI小队这些进阶用法;
每章都配【现在就试】【常见错误】【实测有话说】【失败自救】四个栏目和一个10分钟左右的小练习,不预设你懂技术,也不要求你会编程。
不过这本书最打动我的,是它的诚实。
书中反复提醒:
AI会犯错,而且常常错得煞有介事、真假难辨
不是所有工作都适合交给AI
工资表、病历、合同底价这类材料,不能往里传
还有一句,我觉得是全书的分量所在:
谁承担责任,谁就必须把关
这本书真的有在教你,如何自己判断。
AI日趋完美,但它终究是一个工具,需要你来交代任务、指导工作、验收成果。
希望读完这本书,下次同事又把一项紧急任务交给你时,你能从容地说一句:
这事不急,我有个AI同事
豆包工作快速入门:从AI工具到AI同事
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