• 人工智能
• 媒体生成
• 本地部署

Cosmos-Predict2 是 NVIDIA 开源 AI 世界模型面向 ComfyUI 的封装模型文件库，分为 2B 和 14B 两个尺寸，支持**文生图（Text2Image）与视频世界生成（Video2World）**两大任务。你的显卡到底该选哪款？本文通过显存、文件体积与分辨率三个维度，帮你 1 分钟做出正确选择。

🧠 Cosmos-Predict2 是什么

Cosmos-Predict2 将 NVIDIA Cosmos Predict 2 世界模型重新打包为 ComfyUI 可直接加载的.safetensors文件：把文件放进 ComfyUI 的models/diffusion_models/目录即可生成世界模型内容（详见 README.md）。

仓库共包含10 个模型文件，2 个尺寸 × 5 种任务规格：

• 2B 系列（轻量版）：单文件约 3.9 GB
• 14B 系列（旗舰版）：单文件约 28.5 GB

💡 模型采用 nvidia-open-model-license 开放许可发布，个人与商业使用前建议确认许可条款。

⚡ 2B vs 14B 一张表看懂核心区别

⚠️ 注意：文件体积 ≠ 实际显存占用。推理时激活值与中间结果同样吃显存，务必留有余量。

💻 按显卡显存档位，30 秒选出对的模型

📌 以上为经验参考值，实际占用还会随分辨率、帧数、采样步数浮动。

一句话口诀：

• 显存 ≤ 16GB → 直接选 2B，绝大多数用户属于这一档
• 显存 24GB → 先用 2B 保证速度，追求画质上限再上 14B（接受慢速）
• 显存 32GB+ → 上 14B，直接挑战 720p 16fps 高规格

显卡暂时跑不动视频生成？不妨先用2B 文生图：任务最轻、显存占用最低，是体验世界模型生成能力成本最低的方式。

🎬 视频模型文件怎么选：480p/720p 与 10fps/16fps

video2world 系列按「分辨率 × 帧率」拆成了 4 个文件，本质是同一套基座权重在不同采样规格下的封装：

• 480p vs 720p：720p 细节更丰富，但显存与耗时明显上升
• 10fps vs 16fps：16fps 运动更流畅，代价是更高的显存占用与更慢的生成速度

选择建议：

• 🎯 显存 12GB 及以下 → 选480p_10fps，最稳
• 🎯 显存 16GB 及以上 → 优先480p_16fps，流畅度体验明显更好
• 🎯 显存 24GB 及以上 → 再考虑720p系列，追求最终成片质量

🚀 三步安装，在 ComfyUI 跑起来

第 1 步：获取模型文件

git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/Cosmos-Predict2

也可以只手动下载自己需要的.safetensors文件——例如只下 2B 系列，就能省下约 140 GB 磁盘空间。

第 2 步：放入指定目录

将模型文件放入 ComfyUI 的models/diffusion_models/目录：

ComfyUI/ └── models/ └── diffusion_models/ ├── cosmos_predict2_2B_t2i.safetensors ├── cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.safetensors ├── cosmos_predict2_14B_t2i.safetensors └── cosmos_predict2_14B_video2world_720p_16fps.safetensors

第 3 步：加载模型生成

在 ComfyUI 中配置模型加载节点，选中对应的.safetensors文件，即可开始文生图或视频世界生成。

✅ 最终选型清单

• 显存 ≤ 16GB →选 2B：文生图起步，视频生成从 480p 开始
• 显存 24GB → 2B 为主力，14B 作为画质进阶选项（接受慢速）
• 显存 32GB+ →选 14B，直接挑战 720p / 16fps
• 想要更流畅的视频 → 选文件名带16fps的版本，建议 16GB 显存起步
• 磁盘空间紧张 → 只下载自己需要的尺寸系列，避免一次下满 160 GB+

选对版本，你的显卡才能发挥最大价值——消费级显卡用 2B 快起来，高端显卡用 14B 拉满画质，这就是 Cosmos-Predict2 世界模型选型的全部答案。

• 人工智能
• 媒体生成
• 本地部署