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小白程序员必备:2025Q3 AI100榜单 Agent 产品深度解析与收藏指南

小白程序员必备:2025Q3 AI100榜单 Agent 产品深度解析与收藏指南

本文深入分析了2025Q3 AI100榜单中的Agent产品,探讨了智能体技术在优化和应用落地方面的进展。文章指出,Agent产品正从单点智能化工作向系统化智能协作发展,并在科研、投资等领域嵌入业务流程解决痛点。榜单中的7款Agent产品,如Kimi、MiniMax、纳米AI等,展示了AI伙伴的强大功能。对于希望了解和收藏这些前沿技术的程序员和AI爱好者,本文提供了宝贵的参考。

Agent元年已经过半,Agent产品也进入垂直场景深度应用的下半场。

量子位智库最新发布的2025Q3 AI100榜单中的Agent产品,在智能体技术优化、应用落地等方面蓬勃发力,越来越像人类的“AI伙伴”。

智能体技术演进日趋成熟,从单点智能化工作向系统化智能协作发展,追求更加高效、强大、稳定的任务处理能力,如扩展上下文长度并融合多模态信息深度理解复杂场景任务,云端服务与本地操作系统深度集成,无缝接入用户工作流提供个性化服务。

应用落地呈现从通用工具向行业“智能伙伴”深化的鲜明趋势,嵌入千行百业的业务流程解决特定痛点。例如,科研领域Agent助力实现实验流程自动化,投资领域Agent为用户提供长周期个性化投资策略组合建议。

量子位智库9月最新观察的数据显示,Agent类产品分走相当一部分流量。

在本次旗舰100榜单中共有7款Agent产品入围,其中扣子空间、蚂蚁百宝箱都是首次发布即入榜。

△2025Q3 AI 100榜单

此外,AI视频生成产品海螺AI和美图的RoboNeo也搭载了Agent助手,分别提供「一句话生成短片」和「一站式AI影像处理」服务。

旗舰100

01、Kimi

来自月之暗面。核心定位为增强专业人士与学习者能力的工具。

模型更新为Kimi K2 0905版本,最新Agent模式“OK Computer”,可通过Sandbox+Browser*(虚拟机与浏览器)*进行交互,用户输入简单指令可以撰写提案,进行UI设计、网站开发、生成图表等。

△Kimi web端主页

Kimi9月份Web端总访问量将近3000万。

02、MiniMax

来自MiniMax(稀宇科技)。核心定位为AI智能伙伴。

MiniMax其核心模型为MiniMax-M1,升级「1M超长上下文」,集「Chat」和「Agent」于一体,Agent模式能在跨Web开发、视频/音频创建、文档分析等不同领域进行多步骤规划和自动化生成,针对复杂场景提供端到端解决方案。

△MiniMax web端主页

03、纳米AI

来自360。核心定位为全能型AI智能体。

纳米AI集成DeepSeek-R1/V3.2、Kimi、豆包等16个大模型,能够创建包含多个大模型的多智能体蜂群以协同处理任务,并可自定义智能体功能,通过多元智能体个性化组合提供综合全面的服务。

△MiniMax web端多智能蜂群创建页面

04、扣子空间

来自字节跳动。核心定位为专业AI工作助手。

扣子空间通过Agent执行流程与技能调用,支持深度写作、PPT生成、Excel数据分析及图表制作,新增「设计」技能集成Seedream4.0模型,可快速生成人像摄影、营销海报与漫画梗图,提供一站式智能办公服务。

△扣子空间 web端主页

05、Skywork

来自昆仑万维。核心定位为一站式AI生产力伙伴。

Skywork以多模态深度调研Agent天工超级智能体为核心,提供内容生成与研究报告撰写服务,支持「一键生成专业排版文档」,并基于「用户预选的维度与偏好」,自动生成图表、插入配图并标注可溯源的数据引用,最终输出可直接编辑的办公文件,实现从信息整合到成果呈现的全流程智能化操作。

△天工Skywork web端主页

06、AutoGLM

来自智谱。核心定位为云端操作Agent平台。

AutoGLM通过远程操作云设备,自动完成跨APP交互及网页任务执行等操作。支持一句话点外卖、订酒店、制作PPT、生成视频等功能。所有流程在云端完成,为用户提供无缝的自动化体验。目前已推出电脑端及手机端。

△AutoGLM app端主页

07、百宝箱

来自蚂蚁集团。核心定位为多智能体协同的一站式交付平台。

百宝箱通过集成API智能体、知识库与插件,可调度20余位AI专家协同工作,在十分钟内完成专业任务,并为开发者提供Node.js SDK及文件上传、流式返回、思维链控制等丰富参数,支持在外部系统中深度集成与调用智能体能力。

△百宝箱 web端主页

08、Genspark

来自MainFunc公司。核心定位为通用AI智能体。

Genspark通过多模型与专用Agent组合,深度整合8个差异化大语言模型,通过自主思考与规划为用户交付聚合式任务结果。以单页整合的高密度信息视图替代传统链接列表,自动屏蔽弹窗、广告等无关内容,并支持调用700余款工具插件及自定义规则,具备隐私保护与本地化运行能力。

△Genspark web端主页

09、百度文库Genflow

来自百度。核心定位为全能AI内容获取及创作平台。

百度文库具有14亿专业文档资源库,GenFlow覆盖Web、APP及小程序端,能够自主思考规划,具有多AI工具并行执行以及多端同步的资料管理体系,支持「分钟级同步交付」PPT、研报、海报及代码等多模态成果,集成智能总结、润色扩写、语音交互等AI编辑功能,提供从内容生成到文档管理的一站式智能体验。

△百度文库Genflow web端主页

百度文库9月份Web端总访问量达到1700万。

10、星流

来自奇点星宇。核心定位为一站式创意设计智能体。

星流Agent基于自研Star 3模型和其他领先的图像生成模型,支持一句描述自动生成主图、封面、横竖版、延展图等全套内容,保持画面一致性、角色稳定性和风格统一度,适用于广告、电商、品牌等商业高频场景。

△星流 web端主页

13、Trae

来自字节跳动。核心定位为真正的AI工程师。

Trae中国版内置DeepSeek-V3.1-Terminus,用户可免费使用;国际版新增GPT-5、Kimi-K2-0905,上下文窗口分别扩展至272k、200k。整体提升了真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用能力,支持IDE.功能、SOLO功能和插件功能,具备智能诊断与自动运行能力,免费为用户提供智能编程支持,适配主流操作系统。

△Trae 桌面端主页

14、CodeBuddy

来自腾讯。核心定位为AI时代的智能编程伙伴。

CodeBuddy软件开发智能体Craft支持自主完成多文件代码生成和改写,辅助项目理解并提供精准建议。具备智能问答、AI智能代码补全、设计稿一键转代码、秒级部署等功能,国内版免费调用DeepSeek等模型,国际版支持GPT等,支持插件、IDE、CLI三种形态,适配主流操作系统。

△CodeBuddy 桌面端主页

15、文心快码

文心快码来自百度。核心定位为更懂你的智能代码助手。

文心快码以百度自研文心代码大模型为核心引擎,最新版本3.5S(Super Synergistic AgentS)增强多智能体协同能力。编程智能体Zulu支持通过自然语言端到端完成编程任务以及定制专属智能体。可在主流IDE中安装Comate插件,并提供代码补全、行内对话等辅助功能。

△文心快码 桌面端主页

16、Qoder

来自阿里巴巴。核心定位为面向真实软件的智能编码平台。

Qoder智能体通过任务委托模式,可异步完成规划、编码与测试全流程;具备智能代码库搜索、智能代码补全与行内编辑功能,并基于对代码库的深度理解提供精准建议。CLI命令行界面支持开发者在终端中直接使用自然语言驱动开发流程,无缝集成现有工具链,实现复杂任务的自动化处理。

△Qoder 桌面端主页

创新100

01、Flowith

来自Flowith Technologies。核心定位为可视化协作智能体平台。

Flowith以无限画布为基础,具有节点式信息呈现并自由关联功能。支持多任务线并行推进及多人实时编辑协作,自动提取内容核心观点并生成关系图谱,可应用于研究文献整合分析,20分钟完成内容梳理,实现从信息输入到可视化呈现的一站式知识管理。

△Flowith web端主页

02、阶跃AI桌面伙伴

来自阶跃星辰。核心定位为深度融合操作系统的AI Native生产力助手。

阶跃AI桌面伙伴通过直接接入桌面端操作系统,实现对本地文件、应用及工作流的智能管理。它能够操作Excel、终端等工具,执行从整理桌面、查询大文件到生成汇报PPT、精细化修改表格等任务,实现从任务指令到系统级执行的全链路闭环。

△阶跃AI 桌面端主页

03、SciMaster

来自深势科技。核心定位为全流程智能驱动的AI科学助手。

SciMaster以自动化科研流程与深度人机协作为核心,实现科研过程中文献调研、实验设计与报告撰写等繁琐环节的智能整合。具有自动调用AI for Science计算工具,连接Uni-Lab自动化实验系统完成湿实验验证;结合InfoMaster生成深度调研报告并支持一键导出,用户也可「实时介入、调整策略」,构建从idea提出到实验实现、成果输出的闭环科研新范式。

△SciMaster web端主页

04、Fellou

来自Fellou AI。核心定位为全球首个Agentic Browser(智能体浏览器)。

Fellou具备从指令解析、跨网页操作到结果交付的一站式浏览与任务处理能力。通过自然语言输入可自动调度多个智能体并行执行信息采集、表单填写、内容整合与报告生成等操作,支持跨平台、多模态内容的灵活处理与协同作业,几分钟内输出调研报告。

△Fellou 桌面端主页

05、Agnes AI

来自Sapiens AI。核心定位为多模态智能工作空间。

Agnes AI通过自研DSPO算法及多智能体并行架构,提供研究报告、专业PPT及多媒体内容的快速生成与编辑,支持团队实时协作与AI直接修改,实现从内容创作到交付的全流程高效处理。

△Agnes 桌面端主页

06、Eigent

来自开源团队Camel AI。核心定位为多智能体工作流应用程序。

Eigent提供基于多智能体并行任务处理能力,支持本地部署与自定义模型集成,内置开发、搜索、文档等专业Agent,通过MCP协议连接各类工具,并可在任务执行过程中请求人工介入。

△Eigent 桌面端主页

07、MasterAgent

来自深元。核心定位为L4级智能体母体系统。

MasterAgent通过自研Master Builder与Agent Group双引擎架构,支持通过自然语言指令分钟内生成多智能体集群,自动完成角色分配与任务分工,提供智能体提示词修改、插件接入等自定义配置功能,可输出PPT、3D模型、小程序等,并可保存团队配置或打包分享。

△MasterAgent web端主页

08、TabTab

来自灵快科技。核心定位为全链路Data Agent平台。

TabTab通过Multi-Agent系统实现数据获取、准备、建模、洞察到可视化的全栈自动化,支持基于自然语言指令的任务规划与执行,可同时处理公域与私域数据,输出可追溯的分析结果。

△TabTab web端主页,来自官微

09、Teable

来自小茶桌。核心定位为多维表格智能体(AI Database Agent)。

Teable具有对话式建库、生成应用、自动化流程、数据分析与批量内容生成的一体化能力,用户通过自然语言可完成复杂数据工作,例如从零描述业务目标、生成业务落地页、获得相关指标与可视化数据结果。

△Teable web端主页

10、Bobby

来自RockFlow。核心定位为投资交易AI Agent。

Bobby通过动态workflow实时生成个性化交易策略,结合用户风险偏好、持仓及市场数据,支持多市场交易执行与风险管理,基于自建交易系统实现高效数据处理,打造用户一对一个性化投资交易Agent。

△Bobby web端主页

11、AskSia

来自AskSia Inc。核心定位为AI学习伴侣。

AskSia基于自研模型和ChatGPT 4.0等模型,采用All-in-One设计,整合课前资料、课堂互动与课后整理学习全流程,做大学生的AI学习Copilot。

支持课堂实时录音与在线AI问答,无需切换界面同步查看课件、录音转写并提问、个性化互动与学习资源推荐等功能。具备课程上下文理解能力,可基于单次课程或学期累积内容提供问答与笔记补全,助力学生实现一体化连贯学习体验。

△AskSia web端主页

12、Midoo

来自Midoo.AI。核心定位是语言学习智能体。

Midoo以MultiAgent+Workflow沉浸式系统为技术路径核心,根据用户兴趣、日程及目标实时生成对话素材与包含剧情主线、可互动物品与角色NPC的学习场景。并提供自适应学习内容、实时反馈、学习建议与情感支持功能,实现高度个性化的语言学习全过程陪伴。

△Midoo app端介绍页

该团队此前开发的「TalkAI练口语」入榜量子位智库H1 AI 100榜单。

13、AI小蚂

来自马蜂窝。核心定位为AI旅行助手。

AI小蚂是马蜂窝自研的AI Agent,接入DeepSeek大模型,并集成自研垂直精调模型。支持实时问答、行程线路规划、在线旅行向导、个性化推荐等功能,内嵌于马蜂窝APP中。

△马蜂窝 app端介绍页

14、iMean AI

来自iMeanAI。核心定位为智能旅行规划助手。

iMean AI通过WebAgent技术实现Agent一站式旅行规划,支持智能行程规划、实时航班比价、资源预订等功能。可通过语义理解动态适配用户偏好,并具备丰富的交互式网页呈现能力,最快能在30秒内完成复杂旅行需求响应,为用户提供从灵感激发到行程落实的全流程智能旅行规划支持。

△iMean AI web端主页

15、通义灵码

来自阿里巴巴。核心定位为智能编码助手。

通义灵码以编程智能体为核心,具备自主决策、工具调用和工程感知能力,支持端到端完成编码任务。提供代码智能生成、多文件修改、智能问答等功能,通过行间补全、工程级变更和记忆感知提升编码效率。

推出企业服务方案,支持统一权限管理、数据统计报表和私域知识库构建,提供专属VPC部署保障数据安全。

△通义灵码 桌面端主页

16、MoonBit Pilot

MoonBit Pilot来自IDEA研究院。核心定位为原生AI开发工具链。

MoonBit Pilot集成在MoonBit语言中,实现与LLM无缝协作。支持零干预高质量代码库合成、大规模代码重构以及代码分段修改功能,实现数分钟内完成上百次代码修复。通过定制代理服务器协议实现异步云端执行,可在云端并行处理多任务,无需用户交互即自动完成代码优化与重构。

大模型的知识又多又杂,到底怎么学?

做这行久了,被问最多的问题就一个:大模型的知识又多又杂,我到底先学啥?翻了一堆资料,看啥都像重点,结果啥都没学进去。今天把我自己一路摸出来的顺序捋一遍,零基础、应届生、转行的都适用。跟着走,至少方向不乱、不瞎忙,学完拿得出手。

第一阶段(10天):初阶应用

这一阶段就一个目标:把大模型真正"玩明白",不是只会聊天那种,而是能调教它、能用代码把大模型和业务接起来。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
  • …
第二阶段(30天):高阶应用

这阶段正式进实战,目标很实在:做出两个能拿出手的东西——一个私有知识库,一个 agent 对话机器人。

  • 为什么要做 RAG

  • 搭建一个简单的 ChatPDF

  • 检索的基础概念

  • 什么是向量表示(Embeddings)

  • 向量数据库与向量检索

  • 基于向量检索的 RAG

  • 搭建 RAG 系统的扩展知识

  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介

  • 向量模型本地部署

  • …

走完这 30 天,Python 或 JavaScript 背景的基本能独立做一套 RAG 应用,简历上也敢写"大模型应用开发"了。

第三阶段(约20天):动手微调

学到这,你已经开始 “造” 模型了 —— 通过微调,搞出垂直领域的专用小模型。

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
  • …

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你从 “只会用” 变成 “能造” 的 AI 小子。那么你还想往下探索吗?

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第四阶段(20天):商业闭环,部署落地

技术学完,落地才算数。这阶段带你搞明白大模型怎么真正跑起来、用起来。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案
  • …

想要入坑大模型的朋友,给大家准备了一份2026 年最新 AI 大模型全套学习资料:

1、大模型系统化学习路线

2、大模型学习视频教程

3、大模型学习书籍&电子文档

4、AI大模型最新行业报告

5、大模型项目实战&配套源码

6、2026大模型大厂面试真题

7、为什么要学习大模型?

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年,人才缺口已超百万,凸显培养不足。随着AI技术飞速发展,预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

8、适合谁学?
  • 传统后端 / Java / 前端开发,想转型 AI 应用
  • 大学生、应届生,想拿更好的 offer
  • 产品经理、运营,想武装职业竞争力
  • 技术负责人,想给团队落地提效

学习是反人性的,但回报是真金白银。技术会更新,赛道会切换,但只要你先动手,机会就永远站在你这边。

9、这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

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好了,就写到这。路线是死的,人是活的,卡住了随时来问我。觉得有用就点个收藏,别让它进收藏夹吃灰——动起来比啥都强。

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