awesome-gpt-image-2 Agent Skill完整教程把风格库装进Claude Code【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2 是一个「Prompt as Code」的 GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库通过逆向工程 530 真实案例沉淀出 22 套工业级模板、13 大类别、19 种视觉风格和 10 种场景标签。它内置的 Agent Skillgpt-image-2-style-library可以把这套风格库直接装进 Claude Code、Codex 等 AI Agent——你只需一句自然语言它就能帮你自动选模板、匹配风格输出一段可直接用于 GPT-Image2 的专业出图提示词。本文带你快速完成安装和使用。这个 Skill 能帮你做什么以前用 GPT-Image2 出图提示词全靠手写、全靠灵感。装了 Skill 之后Agent 会替你完成三件事自动选模板按「模板类别 → 视觉风格标签 → 场景标签 → 最接近的案例」的顺序匹配命中最强模板直接用拿不准时给你 2-3 个候选并说明理由✍️组装专业提示词按主体任务、构图布局、视觉风格、文字要求、比例格式、约束条件 6 个模块自动生成结构化 prompt⚠️附带避坑指南每个模板都内置了 Pitfalls常见坑点减少出图翻车安装步骤两种方法任选其一方法一一行命令安装推荐新手在终端执行npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copy这条命令会把 Skill 一次性安装到 Claude Code 和 Codex适合快速上手。方法二本地源码安装适合想参与开发的你先 clone 仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2.git然后在仓库根目录执行 install:skillnpm run install:skill该脚本支持all、claude-code、codex、agents等参数默认会把 Skill 写入本地通用目录~/.claude/skills、~/.codex/skills、~/.agents/skills。安装完成后重启 Agent 会话即可生效。使用一句话触发安装好之后直接对 Claude Code 说用 gpt-image-2-style-library 技能生成城市生命系统图谱Agent 会先读取 Skill 内的参考索引匹配到「Infographic Engine / 信息图引擎」模板再输出一段可复制的 GPT-Image2 提示词。以下是该 Skill 的实际效果示例——一张「城市生命系统图谱」多概念出图时也很省心Skill 会复用同一套模板只变换主体、构图、配色和场景保证系列图的风格一致性。Skill 的工作原理一份数据两处共享Skill 的核心文件都在 agents/skills/gpt-image-2-style-library/ 目录下SKILL.md —— Skill 入口定义工作流、输出默认值和语言规则中文请求默认输出中文 promptreferences/style-library.md —— 由 data/style-library.json 自动生成的详细索引包含 22 套模板的 ID、类别、风格、场景、使用条件、指导要点和坑点agents/openai.yaml —— Agent 展示信息配置以「信息图引擎」模板为例它对应的实际出图效果如下一张 RAG 技术详解信息图因为参考索引和网站共用同一份 data/style-library.json模板更新后 Skill 能同步生效不会出现「网站有新模板、Agent 还在用旧库」的错位问题。保持风格库持续更新当源仓库的案例和模板发生变化时在仓库根目录执行npm run generate:style-skill该脚本scripts/generate-style-skill.mjs会重新校验模板封面、锚点、分类唯一性并重新生成references/style-library.md然后再跑一次npm run install:skill完成本地同步。完整流程可参考 SKILL.md 的 Maintenance 章节和 docs/templates.md 中的 20 套工业级模板原文。写在最后awesome-gpt-image-2 的 Agent Skill 把「案例逆向工程 → 模板沉淀 → 提示词生成」这条链路压缩成了一条命令的安装加一句话的调用。无论你是设计师、开发者还是 AI 绘图爱好者把它装进 Claude Code出图提示词从此有库可依。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 awesome-gpt-image-2 Agent Skill完整教程：把风格库装进Claude Code
awesome-gpt-image-2 Agent Skill完整教程把风格库装进Claude Code【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2 是一个「Prompt as Code」的 GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库通过逆向工程 530 真实案例沉淀出 22 套工业级模板、13 大类别、19 种视觉风格和 10 种场景标签。它内置的 Agent Skillgpt-image-2-style-library可以把这套风格库直接装进 Claude Code、Codex 等 AI Agent——你只需一句自然语言它就能帮你自动选模板、匹配风格输出一段可直接用于 GPT-Image2 的专业出图提示词。本文带你快速完成安装和使用。这个 Skill 能帮你做什么以前用 GPT-Image2 出图提示词全靠手写、全靠灵感。装了 Skill 之后Agent 会替你完成三件事自动选模板按「模板类别 → 视觉风格标签 → 场景标签 → 最接近的案例」的顺序匹配命中最强模板直接用拿不准时给你 2-3 个候选并说明理由✍️组装专业提示词按主体任务、构图布局、视觉风格、文字要求、比例格式、约束条件 6 个模块自动生成结构化 prompt⚠️附带避坑指南每个模板都内置了 Pitfalls常见坑点减少出图翻车安装步骤两种方法任选其一方法一一行命令安装推荐新手在终端执行npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copy这条命令会把 Skill 一次性安装到 Claude Code 和 Codex适合快速上手。方法二本地源码安装适合想参与开发的你先 clone 仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2.git然后在仓库根目录执行 install:skillnpm run install:skill该脚本支持all、claude-code、codex、agents等参数默认会把 Skill 写入本地通用目录~/.claude/skills、~/.codex/skills、~/.agents/skills。安装完成后重启 Agent 会话即可生效。使用一句话触发安装好之后直接对 Claude Code 说用 gpt-image-2-style-library 技能生成城市生命系统图谱Agent 会先读取 Skill 内的参考索引匹配到「Infographic Engine / 信息图引擎」模板再输出一段可复制的 GPT-Image2 提示词。以下是该 Skill 的实际效果示例——一张「城市生命系统图谱」多概念出图时也很省心Skill 会复用同一套模板只变换主体、构图、配色和场景保证系列图的风格一致性。Skill 的工作原理一份数据两处共享Skill 的核心文件都在 agents/skills/gpt-image-2-style-library/ 目录下SKILL.md —— Skill 入口定义工作流、输出默认值和语言规则中文请求默认输出中文 promptreferences/style-library.md —— 由 data/style-library.json 自动生成的详细索引包含 22 套模板的 ID、类别、风格、场景、使用条件、指导要点和坑点agents/openai.yaml —— Agent 展示信息配置以「信息图引擎」模板为例它对应的实际出图效果如下一张 RAG 技术详解信息图因为参考索引和网站共用同一份 data/style-library.json模板更新后 Skill 能同步生效不会出现「网站有新模板、Agent 还在用旧库」的错位问题。保持风格库持续更新当源仓库的案例和模板发生变化时在仓库根目录执行npm run generate:style-skill该脚本scripts/generate-style-skill.mjs会重新校验模板封面、锚点、分类唯一性并重新生成references/style-library.md然后再跑一次npm run install:skill完成本地同步。完整流程可参考 SKILL.md 的 Maintenance 章节和 docs/templates.md 中的 20 套工业级模板原文。写在最后awesome-gpt-image-2 的 Agent Skill 把「案例逆向工程 → 模板沉淀 → 提示词生成」这条链路压缩成了一条命令的安装加一句话的调用。无论你是设计师、开发者还是 AI 绘图爱好者把它装进 Claude Code出图提示词从此有库可依。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考