Chatbox多模型对话15分钟把3种AI接进来各管各的活【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox从一个熟悉的手忙脚乱开始同一个bug你先用GPT问一遍再切到Claude问一遍还想跑个本地模型对比下——每次都得换网页、重贴一遍背景。Chatbox是个开源桌面客户端把OpenAI、Claude、Ollama、SiliconFlow等5类模型服务收进同一个窗口每个会话可绑不同模型对话记录全部存在本机切换模型不用切换页面。它到底能干什么接入5类模型服务适配代码见 src/renderer/packages/models/会话与模型解绑换模型不丢上下文流式输出发完消息首字几乎秒出对话存在本地随时导出Markdown或纯文本显示字数和token用量方便核算API开销Windows、macOS、Linux、Web、移动端都有包最短上手路径装包Windows用Setup安装包macOS选Intel或Apple芯片版Linux用AppImage想从源码跑clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox 后执行npm run build填密钥打开设置面板的AI页入口在 src/renderer/pages/SettingDialog/OpenAI页填密钥与API地址Claude页填Anthropic密钥Ollama页只填本机服务地址验证会话顶部下拉选一个模型发一句“你好”有回包即配置完成三类模型怎么分工窗口不必都用同一个模型用下来比较稳的分工是32类主力模型OpenAI GPT-4类写代码、调bug、出长文吃重活创作模型Claude润色文案、评审架构要语气自然的活本地模型Ollama敏感内容、高频试错零成本、不依赖外网原则就一条贵的模型干难活本地模型干私活和重复活。哪类任务在某个模型上效果稳定就把这类任务固定给它别来回换。一条能复制的四步闭环建3个会话左侧列表新建分别命名“调试”“润色”“敏感”分配模型逐个打开会话的模型下拉按上面分工各选一个同一题对比把同一段任务描述贴进3个窗口横向看答案沉淀模板记下效果最好的提示词写法下次只换任务内容重要对话记得导出存档。自动命名会话等提示词逻辑在 src/renderer/packages/prompts.ts想了解默认行为可翻一下。踩坑速查模型不回话 → 先核对密钥与API地址是否配错回复跑偏或过长 → 调低temperature、压小最大上下文条数要跨窗口共享背景 → 把关键段落复制进另一会话不自动同步机器弱等得久 → 会话切到本地Ollama模型怕丢对话 → 每周导出一次Markdown备份怕超预算 → 发问前瞄一眼消息下方token计数一句话收尾如果你常在多个AI之间来回切Chatbox把这套分工流程压进了一个窗口数据也留在自己机器上。装好对应系统的版本接上3个模型拿今晚一个真实任务试起来。【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Chatbox多模型对话：15分钟把3种AI接进来，各管各的活
Chatbox多模型对话15分钟把3种AI接进来各管各的活【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox从一个熟悉的手忙脚乱开始同一个bug你先用GPT问一遍再切到Claude问一遍还想跑个本地模型对比下——每次都得换网页、重贴一遍背景。Chatbox是个开源桌面客户端把OpenAI、Claude、Ollama、SiliconFlow等5类模型服务收进同一个窗口每个会话可绑不同模型对话记录全部存在本机切换模型不用切换页面。它到底能干什么接入5类模型服务适配代码见 src/renderer/packages/models/会话与模型解绑换模型不丢上下文流式输出发完消息首字几乎秒出对话存在本地随时导出Markdown或纯文本显示字数和token用量方便核算API开销Windows、macOS、Linux、Web、移动端都有包最短上手路径装包Windows用Setup安装包macOS选Intel或Apple芯片版Linux用AppImage想从源码跑clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox 后执行npm run build填密钥打开设置面板的AI页入口在 src/renderer/pages/SettingDialog/OpenAI页填密钥与API地址Claude页填Anthropic密钥Ollama页只填本机服务地址验证会话顶部下拉选一个模型发一句“你好”有回包即配置完成三类模型怎么分工窗口不必都用同一个模型用下来比较稳的分工是32类主力模型OpenAI GPT-4类写代码、调bug、出长文吃重活创作模型Claude润色文案、评审架构要语气自然的活本地模型Ollama敏感内容、高频试错零成本、不依赖外网原则就一条贵的模型干难活本地模型干私活和重复活。哪类任务在某个模型上效果稳定就把这类任务固定给它别来回换。一条能复制的四步闭环建3个会话左侧列表新建分别命名“调试”“润色”“敏感”分配模型逐个打开会话的模型下拉按上面分工各选一个同一题对比把同一段任务描述贴进3个窗口横向看答案沉淀模板记下效果最好的提示词写法下次只换任务内容重要对话记得导出存档。自动命名会话等提示词逻辑在 src/renderer/packages/prompts.ts想了解默认行为可翻一下。踩坑速查模型不回话 → 先核对密钥与API地址是否配错回复跑偏或过长 → 调低temperature、压小最大上下文条数要跨窗口共享背景 → 把关键段落复制进另一会话不自动同步机器弱等得久 → 会话切到本地Ollama模型怕丢对话 → 每周导出一次Markdown备份怕超预算 → 发问前瞄一眼消息下方token计数一句话收尾如果你常在多个AI之间来回切Chatbox把这套分工流程压进了一个窗口数据也留在自己机器上。装好对应系统的版本接上3个模型拿今晚一个真实任务试起来。【免费下载链接】chatboxPowerful AI Client项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考