校招季又到了每年这时候总有一堆同学在后台问我要各家大厂的编程题汇总。今年正好整理电脑文件时翻到了2020年平安科技技术岗校招的部分编程题笔记当时我完整参加了平安科技的校招流程笔试、技术面、HR面一路走下来积累了不少一手资料。今年把这些题目重新梳理了一遍结合当年的解题思路、踩过的坑和一些复盘心得整理成一篇可以直接拿来备战的参考。无论你是准备投平安科技还是想了解金融科技方向的技术考察重点这篇都值得花几分钟读完。先说下平安科技笔试的总体感受它和互联网大厂字节、阿里那种的笔试风格有明显的区别。平安作为金融科技公司技术笔试更看重逻辑严密性、代码规范性和对边界条件的把控而不是纯粹比拼算法竞赛技巧。题目以中档难度为主很少出现超级hard的偏题怪题但会在看似简单的题目里埋一些细节陷阱这点我在后面的题目拆解中会详细说。1. 2020年平安科技校招编程题的整体风格分析1.1 题型分布与考察方向平安科技2020届校招技术岗的编程题整体分为两大类一类是纯算法题占总分的绝大部分比重另一类是场景应用题会和实际业务结合考察代码落地能力。字符串/数组操作这类题占比最高大概能到40%左右题目本身不难但非常考验代码的严谨性比如指针越界、空指针、字符编码处理等。数据结构应用重点考察栈、队列、哈希表、链表二叉树也会涉及但树这块不会太深基本停留在遍历和基础性质判断层面。动态规划/贪心算法这类题有固定套路平安的出题特点是不绕弯子状态转移方程比较直接关键看你能不能快速识别出题型并写出干净的转移逻辑。多线程/并发场景这是平安区别于其他互联网公司的一个特色考点。因为业务系统涉及交易、风控等场景对并发编程的考察不是死记API而是给一个实际业务场景让你实现线程安全的代码。数据库SQL题技术岗笔试偶尔会出现一道SQL场景题考察基本查询、联表、聚合难度不大但要求写出的SQL能正确应对边界查询条件。我手里整理的这批题目主要覆盖前四类。原题的具体描述经过这三年已经有了不少流传版本我按自己记忆中比较接近原意的描述重新整理并配上完整的解题思路和实现代码。1.2 难度梯度与选拔逻辑把平安的编程题整体过一遍你会发现它的难度分布是一个典型的金字塔结构从基础到进阶层层递进。基础题占比约50%通常是一道字符串处理或简单模拟题例如反转字符串、统计字符频率、数组去重。这类题主要筛掉完全没准备过的裸考选手只要刷过50道LeetCode简单题就能稳拿。但这类题也不是无脑拿分的我在整理时发现平安特别喜欢在基础题上设置“隐藏条件”比如要求不使用额外空间、要求时间复杂度O(n)、要求原地修改等这些附加约束才是区分度的关键。拔高题占比约30%涉及哈希表、单调栈、双指针等经典技巧或者是动态规划的入门级别。这类题需要你形成条件反射式的解题直觉看到题目就能快速定位到对应的数据结构或算法模型。压轴题占比约20%通常是一道多线程并发场景题或者一道综合性较强的应用模拟题。这类题没有标准答案判分看重的是你的代码风格、线程安全处理、以及异常边界处理是否到位。坦白讲我看到很多同学在这类题上直接空着其实是很可惜的。即使不能完全跑通把线程安全、锁、并发控制的思路写出来面试官也会给一部分步骤分。2. 编程题逐题拆解与解题思路2.1 字符串压缩考察频率最高的基础题这道题是平安笔试的高频题出题形式很经典给定一个字符串将连续重复的字符压缩成“字符重复次数”的形式。例如输入aaabbc输出a3b2c1。如果压缩后的字符串长度不小于原字符串则返回原字符串。很多人在这道题上丢分不是因为不会写而是因为边界条件处理不到位。我先给一份相对完整的参考实现def compress_string(s: str) - str: if not s: return res [] count 1 for i in range(1, len(s)): if s[i] s[i - 1]: count 1 else: res.append(s[i - 1] str(count)) count 1 # 处理最后一组字符 res.append(s[-1] str(count)) compressed .join(res) return compressed if len(compressed) len(s) else s这段代码的核心思路是用一次线性扫描统计相邻相同字符的数量维护一个count变量每当字符变化时就把前一个字符及其次数写入结果。最后别忘了处理末尾字符这是一个非常典型的遗漏点。再看刚才提到的两个陷阱空字符串的情况。很多人上来就res.append(s[0])空字符串直接越界报错。压缩后长度不小于原字符串时需要返回原串。这说明题目要求的是“无损压缩”如果不能缩短则不压缩这是业务系统中常见的逻辑——避免无效转换。我在面试复盘时和几个一起进面试的同学交流过这道题最大的问题其实是很多人忘了加上最后那行return compressed if len(compressed) len(s) else s。去掉这行代码在细节测试用例上就会出错。这种“简单题里暗藏玄机”的出题风格几乎贯穿平安技术笔试的全程。2.2 股票买卖最佳时机动态规划基础型第二类高频题是股票买卖类问题。2020年考的是最简单的一个版本给定一个数组第i个元素是第i天的股票价格只允许完成一笔交易买入一次、卖出一次设计算法获得最大利润。这题最直观的思路是双重循环枚举买入日和卖出日但时间复杂度是O(n^2)在数据规模大时会超时。务实的做法是动态规划或者一次遍历维护最小值。参考代码如下def max_profit(prices) - int: if not prices or len(prices) 2: return 0 min_price prices[0] max_profit 0 for price in prices[1:]: if price min_price: min_price price else: max_profit max(max_profit, price - min_price) return max_profit核心思路是遍历价格数组时不断更新历史最低价min_price同时计算当前价格与历史最低价的差值更新最大利润。这里的隐含逻辑是要获得最大收益一定是在最低点买入、在之后的某一天卖出所以只要跟踪最低点就能确保每一步的收益计算都是基于最优买入时机。这道题值得注意的点是题目明确说“只允许完成一笔交易”所以不需要考虑多次买卖的叠加。有些同学会条件反射地去套“累加所有上升段”的解法——那是无穷次交易版本的思路在2020年的题目中会直接算错。我在笔试时也差点踩了这个坑读题的时候把“一笔交易”四个字圈出来是这类题最有效的防错方式。2.3 链表反转数据结构基础真题链表的考察在平安笔试中频率不算低因为它能同时考察指针操作和边界控制能力。2020年的题目是经典的“反转单链表”给定一个单链表的头节点将其反转返回新链表的头节点。这道题的标准解法有两种迭代法和递归法。笔试时我建议用迭代法因为递归法需要理解递归栈的展开过程在线上笔试那种紧张环境下容易写错而且递归深度过深还会造成栈溢出。迭代法参考代码class ListNode: def __init__(self, val0, nextNone): self.val val self.next next def reverse_list(head: ListNode) - ListNode: prev None curr head while curr: next_node curr.next # 先保存下一个节点 curr.next prev # 反转指针 prev curr # 移动prev curr next_node # 移动curr return prev这里容易出错的点有两个第一在while循环中第一步必须是next_node curr.next否则一旦执行curr.next prev原链表的下一个节点就丢失了。第二循环结束后prev指向的是新链表的头节点而head此时指向的是原链表的尾节点即新链表的尾如果返回head就全错了。在实际笔试中这类题通常会给完整的链表定义和输入格式。我建议在写代码前先在草稿纸上画一下链表的指针变化图三个节点就够把每一步prev、curr、next_node的指向关系画清楚写起代码来会顺畅很多。这是我在多次模拟笔试后总结出来的经验比空想指针的变化要高效得多。2.4 多线程交替打印平安的特色考题接下来这道题就有点平安特色了。题目要求创建两个线程一个线程负责打印奇数另一个线程负责打印偶数两个线程交替输出1到100的数字。这道题在互联网大厂笔试中不算常见但在金融科技公司的笔试中出现的频率不低因为交易系统、账务系统中有大量类似的并发协作场景。核心考点是线程通信和同步考察你是否能熟练使用锁或信号量控制线程的执行顺序。参考实现Python版本import threading def print_odd(): for i in range(1, 101, 2): lock_even.acquire() print(i) lock_odd.release() def print_even(): for i in range(2, 101, 2): lock_odd.acquire() print(i) lock_even.release() lock_odd threading.Lock() lock_even threading.Lock() lock_even.acquire() # 初始让偶数线程等待 t1 threading.Thread(targetprint_odd) t2 threading.Thread(targetprint_even) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()这个实现的核心思想是使用两把锁交替获取和释放形成严格的执行顺序。初始状态让偶数线程的锁处于占用状态确保奇数线程先执行。每打印一个数后释放对方的锁同时阻塞自己的锁这样线程之间就形成了交替执行的节奏。这个方案的关键在于两把锁的初始状态设置很多人在这个细节上出错导致程序死锁或者顺序错乱。我当年在笔试时就在草稿纸上仔细推演了每个线程在每一步的锁状态变化确保没有死锁风险后才落笔。另外如果笔试环境支持Java语言用wait()和notify()实现也是常见的做法。但要注意wait()必须在同步代码块中调用否则会抛IllegalMonitorStateException。我在帮一个师弟review代码时就看到过这个错误他以为只要调了wait()线程就会自动让出锁完全没有意识到同步块的前提条件。这种小错误在笔试中很致命因为判卷系统会直接把代码跑挂。2.5 两个数组的交集哈希表经典应用题这是一道非常典型的哈希表应用题平安也喜欢在笔试中考察这类数据结构的基础应用。题目描述是给定两个数组编写一个函数来计算它们的交集输出结果中每个元素出现的次数应与元素在两个数组中出现的次数一致。参考实现from collections import Counter def intersect(nums1, nums2): if not nums1 or not nums2: return [] counter1 Counter(nums1) result [] for num in nums2: if counter1.get(num, 0) 0: result.append(num) counter1[num] - 1 return result思路很简单先用哈希表统计第一个数组中每个元素出现的次数再遍历第二个数组每遇到一个在哈希表中还有余量的元素就加入结果并将计数减一。这样可以正确处理重复元素的情况。这道题的进阶版本是如果数组已经有序如何优化空间复杂度那就用双指针解法两个指针分别指向两个数组的开头比较当前元素大小相等则加入结果不相等则移动较小元素所在的指针。这个解法的时间复杂度是O(nm)空间复杂度O(1)在笔试中如果能把这两种解法都写出来会是一个非常加分的展示。我在复盘时注意到平安的面试官比较欣赏“能给出多种解法并分析取舍”的候选人这比只写一种能跑的解法要立体得多。2.6 从上到下打印二叉树BFS层序遍历二叉树层次遍历是校招笔试中的常青树平安2020年也考了一道变种题从上到下按层打印二叉树同一层的节点按从左到右的顺序打印每一层打印到一行。这道题的本质就是二叉树的广度优先搜索BFS最通用的框架是用队列辅助实现。代码框架如下from collections import deque def level_order(root): if not root: return [] result [] queue deque([root]) while queue: level_size len(queue) level_nodes [] for _ in range(level_size): node queue.popleft() level_nodes.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) result.append(level_nodes) return result这里的关键技巧在于每轮循环开始时先用level_size len(queue)锁定当前层的节点数。因为在遍历过程中队列中会不断加入下一层的节点如果不提前锁定层大小就无法区分当前层和下一层输出的结果就会变成一维数组而不是分层的二维数组。我见过不少同学在笔试时写出无法正确分层的版本原因就是没有理解level_size的作用。其实这个技巧在LeetCode 102题中有非常详细的推导过程刷过这道题的人基本都能顺利写出来。所以我在总结中经常对学弟学妹说算法题的复习不在于数量而在于把每个基础题型的框架吃透这样遇到变形题才能快速迁移。3. 完整实操线上笔试流程与代码提交技巧3.1 平安的笔试环境与平台操作要点2020年平安科技的线上笔试用的是第三方在线评测平台整体体验和牛客网、LeetCode的在线评测非常类似。笔试时间大概90分钟题量在3到5道之间每道题的分值不同。编程语言选择平台支持C、Java、Python等主流语言。如果没特别说明我建议优先选Python因为代码量更少、调试更快尤其在处理字符串和数组这类题目时Python的内置方法能节省大量时间。代码补全方式笔试平台的代码编辑器通常不提供自动补全而且缩进有时候会出问题。建议提前在本地IDE把所有题目的代码框架写好然后复制到笔试平台。复制粘贴后一定要重新检查一遍缩进和括号避免格式问题导致的低级错误。输入输出格式平安的笔试平台采用的是标准输入输出模式。换句话说判卷系统不会调用你的函数而是把你的程序当作独立进程运行从标准输入读取测试数据从标准输出读取结果。这个和LeetCode的“函数补全”模式完全不同。很多第一次接触这种模式的同学会在这里吃大亏在本地调试好好的代码一提交就是“格式错误”。一个典型的例子是输入一个整数数组平台可能是用空格分隔的一行字符串。你需要在程序里手动处理input()读入的字符串用split()转换成列表而不能直接假设系统已经帮你处理好了数据结构。我当时总结了一个标准的输入读取模板import sys def main(): data sys.stdin.read().strip().split() if not data: return # 根据题目要求解析例如第一个数是数组长度 n int(data[0]) arr list(map(int, data[1:1n])) # 业务逻辑... print(result) if __name__ __main__: main()使用sys.stdin.read()一次性读入所有内容再统一用split()切分能避免多行输入时input()的麻烦。这个模板我后来在多次笔试中反复使用省了不少时间。建议准备参加笔试的同学把这类标准输入输出的模板背熟这属于考前性价比最高的准备工作。3.2 一个完整题目的全流程调试记录以股票买卖这道题为例我完整演示一下笔试时的做题流程和调试思路。第一步先读题圈出关键限制条件。题目给了数组长度范围假设是1 prices.length 10^5。这意味着算法的时间复杂度必须控制在O(n)或者O(nlogn)级别O(n^2)的暴力解法一定会超时。第二步在草稿纸上推导思路。为什么可以用一次遍历完成核心在于我们只需要知道到当前天为止的历史最低价以及当前价格减去历史最低价所得到的潜在收益。这些信息可以在一次遍历中持续维护不需要回头去枚举每一天的买入价。第三步写出代码框架后用题目给的示例数据做一次人工推演。prices [7, 1, 5, 3, 6, 4]初始化min_price 7max_profit 0。遍历到1小于min_price更新min_price 1。遍历到55 - 1 4更新max_profit 4。遍历到33 - 1 2小于4不更新。遍历到66 - 1 5更新max_profit 5。遍历到44 - 1 3小于5不更新。输出结果为5和预期一致。这一步人工走查非常管用能提前发现逻辑错误避免提交后反复试错浪费时间。第四步考虑到边界情况。数组只有1个元素时没有合法的买卖操作应该返回0。空数组也返回0。这些情况在代码中都有对应的处理逻辑。第五步点击提交查看评测结果。如果有失败的测试用例平台通常会返回错误类型和部分测试数据。我在笔试时遇到过一次因为没处理空数组导致IndexError的情况当时就是根据评测反馈快速定位并修复的。整体来说有了清晰的做题流程3道编程题中至少能稳拿2道题的全部分数另外一道压轴题能写出框架就能拿部分分数整体笔试通过基本没有太大悬念。3.3 文本输出格式的细节技巧还有一个非常容易被忽视的细节输出格式。很多在线判题系统对输出格式的检查是“非对即错”的多一个空格、少一个换行都可能导致Wrong Answer。我见过最典型的案例是要求输出“每个数字占一行”结果有同学把所有数字用空格连接成一行输出导致全错。或者要求输出结果末尾不能有多余空格结果用了 .join(map(str, arr))导致最后一组数据后多了一个空格同样被判错。这里分享一个稳妥的输出格式方案需要输出一个数组时优先使用print( .join(map(str, result)))这样能确保元素之间只有一个空格且末尾没有多余空格。如果需要每个元素占一行用print(\n.join(map(str, result)))。如果需要输出列表直接用print(result)也是可以的但要注意牛客或赛码这类平台的Python版本可能不完全一致直接打印列表时使用的分隔符可能有差异。保险起见还是手动处理格式更稳妥。我在帮助学弟学妹们复盘笔试的时候发现输出格式导致的失分率出奇的高几乎每两个人里就有一个人因为格式问题丢过分。这个细节虽然在学校的大作业里不扣分但在线上笔试中就是实打实的扣分点需要在考前就形成正确的输出习惯。4. 常见问题与备考建议速查4.1 编程题高频问题排查记录我根据自己的笔试经验和多次复盘整理了下面这张高频问题速查表覆盖了大多数同学在在线笔试中遇到的典型坑。问题类型典型表现排查思路与解决方案输入解析错误ValueError或IndexError确认是用sys.stdin.read()还是input()明确输入是否包含多行、是否有空行输出格式不符提示Wrong Answer但本地正确检查结尾是否有空格、是否缺少换行、每行输出值是否用对分隔符空值/边界值未处理传入空数组时崩溃写代码前先明确边界条件给函数入口加if not ...的保护判断递归栈溢出大数据量时RecursionError优先用迭代解法避免使用递归遍历大数组或大深度树结构哈希表修改冲突RuntimeError: dictionary changed size during iteration遍历哈希表时不要直接增删元素先收集需要操作的key循环结束后再统一处理Python缩进错乱粘贴后运行报IndentationError写完代码后全选格式化或者从本地复制时使用空格缩进而非Tab这张表我在每次考前都会让自己过一遍。尤其是“哈希表遍历时修改”这个坑在校招笔试的查重、频率统计类题目中特别常见。很多场景下你需要遍历哈希表并删除某些不满足条件的键值对直接删会抛异常正确做法是先记录需要删除的键遍历结束后再统一删除。4.2 平安科技笔试的真实时间分配策略90分钟做3到5道题时间看起来还算充裕但如果前面某道题卡住了后面就会很被动。我的建议是拿到卷子后先把所有题目从头到尾读一遍给每道题标注难度等级和预估时间然后从最简单的题目开始做。具体的时间分配策略是前10分钟通读所有题目标注哪些是必拿分的简单题哪些是需要思考的中等题哪些是最后攻坚的压轴题。60到70分钟集中精力做简单题和中等题。简单题一次通过率要争取100%中等题如果一次写不出完整解法先把思路写清楚再把核心代码写出来拿到大部分测试用例的分数。剩下10到20分钟攻压轴题。即使写不出完整版本也要把题目中涉及的线程安全思路、锁模型、异常处理框架写出来让判卷人看到你有完整的工程思维。还有一个实际经验如果某道题卡了15分钟还没思路果断跳过先把后面能拿的分拿上。在线笔试是分测试点给分的一道题全错和完全没做的区别不大但后面简单题的全分却是实实在在的。我见过太多同学在压轴题上死活憋不出来结果前面的简单题代码都来不及写完最后总分一塌糊涂。4.3 针对平安校招方向的笔试备考建议结合平安科技的业务方向金融科技、保险科技、智慧城市等在备考时除了常规刷题我建议额外关注以下几个方向字符串处理的编码规范金融系统中有大量账号、身份证号、手机号等敏感数据的处理和脱敏笔试中的字符串题往往就是这些业务场景的简化版。注意字符编码问题Python3中字符串默认是Unicode但在某些在线平台中可能需要对中文字符做额外处理。线程安全与并发控制平安的核心系统对并发安全要求极高笔试中出现多线程交替打印、模拟转账等题目并非偶然。建议熟练掌握Lock、RLock、Semaphore、Condition等并发原语并能解释它们之间的区别和适用场景。数据库基础有些岗位的笔试会加入SQL题尤其是后端开发、数据开发方向。基本的JOIN、GROUP BY、HAVING、子查询是必须掌握的建议把常见的查询场景写一遍。业务场景逻辑题平安笔试中也出现过类似“根据交易流水判断是否存在异常交易”的简化场景题这类题目本质是模拟题关键在于设计清晰的数据结构和逻辑流程。不要急于写代码先在草稿纸上画清楚状态流转再转换成代码。时间规划上如果还有一个月准备前两周按模板刷LeetCode高频题字符串、数组、哈希表、DP入门、二叉树遍历第三周开始做模拟笔试严格按照90分钟时限在牛客或赛码平台进行训练最后一周重点复习自己容易出错的知识点和题目类型。5. 2020年压轴题深挖多线程并发协作的完整思路延伸5.1 从交替打印扩展到生产者消费者模型前面提到多线程交替打印是一道很有平安特色的题但在实际判卷中这道题经常会出现一个加强版在交替打印的基础上要求实现一个生产者-消费者模型生产者线程产生数据放入缓冲区消费者线程从缓冲区取出数据进行处理要求缓冲区满时生产者等待缓冲区空时消费者等待。这个模型本质上是操作系统课程中的经典同步问题但在笔试中用代码实现时很多人会卡在“条件变量”的使用上。Python中推荐使用threading.Condition来实现等待和通知机制参考实现如下import threading import time import random class ProducerConsumer: def __init__(self, capacity10): self.buffer [] self.capacity capacity self.cond threading.Condition() def produce(self, item): with self.cond: while len(self.buffer) self.capacity: print(缓冲区满生产者等待...) self.cond.wait() self.buffer.append(item) print(f生产了 {item}缓冲区大小: {len(self.buffer)}) self.cond.notify_all() def consume(self): with self.cond: while not self.buffer: print(缓冲区空消费者等待...) self.cond.wait() item self.buffer.pop(0) print(f消费了 {item}缓冲区大小: {len(self.buffer)}) self.cond.notify_all() return item pc ProducerConsumer(capacity5) def producer_worker(): for i in range(10): pc.produce(i) time.sleep(random.random() * 0.1) def consumer_worker(): for _ in range(10): pc.consume() time.sleep(random.random() * 0.1) t1 threading.Thread(targetproducer_worker) t2 threading.Thread(targetconsumer_worker) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()这里面有两个非常容易出错的细节第一while len(self.buffer) self.capacity中必须使用while循环而不是if。原因是当多个生产者线程同时被唤醒时可能出现“虚假唤醒”或“竞争性唤醒”即使一个线程被唤醒条件仍可能不满足。使用while循环能在每次被唤醒后重新检查条件确保安全性。第二notify_all()和notify()的选择。如果只有一个生产者和一个消费者用notify()就足够了。但如果存在多个生产者和多个消费者用notify()可能只会唤醒同类线程导致信号丢失所以更稳妥的做法是使用notify_all()。如果笔试中遇到这类题我建议先明确你的设计目标是单生产者单消费者还是多生产者多消费者。不同场景下的最佳实现方式是不同的这也能体现你对并发模型的理解深度而不只是背了一个模板。5.2 线程安全与死锁预防的笔试要点平安的并发编程题通常不会直接问“什么是死锁”而是会给你一个存在死锁隐患的代码片段让你找出问题并修复。这是我整理2020年笔试反馈时发现的一个集中考点。死锁产生的四个必要条件是互斥、持有并等待、不可剥夺、循环等待。笔试中让你修复死锁最常见的解法是破坏“循环等待”条件即所有线程按相同的顺序获取锁。举个例子如果线程A持有锁1去申请锁2而线程B持有锁2去申请锁1就会产生死锁。修复方案很直接强制所有线程先申请锁1再申请锁2彻底消除循环等待。在笔试中如果你发现题目给出的多线程代码可能存在死锁风险一定要在答案中明确指出问题所在并给出修复方案这比单纯跑通代码更让判卷人认可。因为判卷人看的不仅是你写代码的能力更是你识别并发风险的能力。另外在实际线上笔试环境中多线程代码的评测结果可能不是实时的、确定的。线程调度的不确定性导致即使代码逻辑完全正确输出顺序也未必和预期完全一致。所以这类题目的判分通常是以“关键输出是否按顺序出现”作为依据而非严格逐字符匹配。我在练习时就会故意运行多次确认每次运行结果都和预期一致才敢提交。5.3 并发场景题在面试中的追问方向顺带提一句如果笔试中出现了多线程题面试时面试官大概率会围绕它追问。常见的问题包括Lock和RLock的区别是什么什么时候用RLockCondition的wait()在调用前为什么要持有锁如果生产者的速度远大于消费者的速度怎么优化使用queue.Queue和自己实现的条件变量有什么区别这些问题如果只是背答案容易露馅建议自己在本地多写几个并发小例子把Lock、RLock、Condition、Semaphore、queue.Queue都实际用一遍观察它们的行为差异。纸上得来终觉浅并发这块必须亲手跑代码才能形成真正的理解。6. 从笔试题目看平安的用人标准与复习优先级6.1 编程题背后的考察逻辑把平安2020年的编程题放在一起看能清晰地感受到这家公司在技术校招上的考察标准重视基础强调规范关注业务场景。基础优先没有太多偏题怪题大部分题目是LeetCode中档难度及以下说明平安更想招算法基础扎实的候选人而不是刷题机器。规范至上从字符串压缩的边界条件到链表反转的指针细节再到多线程代码的死锁风险处处在考察代码规范性和细节把控能力。这个和金融行业对代码质量的高要求是吻合的。场景驱动多线程并发题、数据统计题的出题背景基本都能在平安的业务系统中找到对应的影子这说明笔试不是单纯考算法而是希望候选人能具备将技术应用到实际业务场景的基本素养。我当时准备校招时刷了大约200道LeetCode题核心刷了三遍第一遍按类型刷建立知识体系第二遍按难度刷提升手感第三遍只刷高频题和自己错过的题巩固薄弱环节。对于平安这个级别的公司这套方法完全够用。6.2 高效刷题的正确姿势说到刷题方法我见过太多无效刷题的案例最常见的就是“看题五分钟看答案两小时”看的时候觉得都懂了合上答案自己写又卡壳。这种刷法对校招笔试基本没有帮助。正确做法是给自己定一个规则每道题至少独立思考20分钟如果没有思路允许看题解但看完题解后必须合上答案自己从头到尾把代码写一遍。写完后再对比答案看思路是否一致、代码是否有优化空间。通过这样的“反馈式刷题”才能把一道题真正内化。同时建议建立自己的错题本记录每道题的错误原因。比如“数组指针越界”“没有处理空输入”“递归忘记写终止条件”等。考前翻错题本比刷新题更高效因为重复踩同一个坑才是笔试失分的主要来源。6.3 关于2025年Python一级编程题的延伸思考最后聊一个有意思的题外话。这段时间在查资料时看到“python2025.3一级编程题题目及答案”这个热搜词说明Python编程基础考核的热度在持续上升。虽然“一级编程题”通常面向的是Python初学者和青少年等级考试但其中考察的基本功——变量类型、条件判断、循环、列表操作、字符串方法——恰恰是校招笔试中最核心的底层能力。别觉得一级考题简单就不屑一顾我见过不少校招生在笔试里写出if a 1:这种低级语法错误。把基础打牢其实是最被低估的竞争力。如果时间充裕与其反复刷高难度题不如把Python基础语法、常用内置方法、标准库中最常见的模块过一遍。我在2020年笔试时就因为在itertools模块上比较熟悉写一道排列组合题时直接用itertools.permutations节省了大量时间。备考编程题这件事讲究的是“以终为始”。你要想清楚笔试考的是什么再倒推自己需要掌握什么。平安这类金融科技公司的笔试不是要和ACM选手比“快”而是和业务系统的要求比“稳”。能写对、写规范、写清楚比能写出花来更重要。从我自己的经历来看平安科技的2020年校招编程题整体难度适中认真准备一两个月完全有能力通过。希望这篇整理能帮你少走一些弯路。如果有具体题目想深入讨论欢迎在评论区交流我尽量抽出时间回复。