本学习记录仅按照对网上视频的学习来记录自己的学习心得

一、首先安装labelimg，此处有两个方法安装：

1，直接在anaconda中安装，但注意选择的python版本，本人选择用的版本为Python 3.8.20 ，在anaconda prompt中

输入

conda activite 你的环境名

进入你新创的环境，再输入

pip install labelimg

等待下载成功后即可使用，如果不成功多半python版本选的太前，换用老的python版本

在环境中输入

labelimg

即可激活labelimg使用

2、也可以直接在github上下载labelimg，这样就能省去因python版本而导致的无法安装的问题

在GitHub上直接搜索labelimg即可下载

二、关于labelimg的使用，可视化训练集

按照之前的步骤在prompt中激活labelimg的环境，进而激活labelimg即：

conda activite 你的环境名

labelimg

就可以打开labelimg的客户端：

用labelimg可视化coco8训练集：

将训练集图片文件夹的路径空格classes.txt文件路径空格训练集标签文件夹的路径，回车运行：

这是我的coco8数据集的绝对路径：（COCO8 数据集是 Ultralytics 库里官方自带的）

labelimg C:\Users\miracle\anaconda3\envs\YOLO\Lib\site-packages\ultralytics\datasets\coco8\images\train C:\Users\miracle\anaconda3\envs\YOLO\Lib\site-packages\ultralytics\datasets\coco8\labels\train\classes.txt C:\Users\miracle\anaconda3\envs\YOLO\Lib\site-packages\ultralytics\datasets\coco8\labels\train

如果路径里面带空格，要加英文双引号：

labelimg "训练集图片文件夹" "classes.txt" "训练集标签文件夹"

即将数据集标注以图片的形式在labelimg中显示出来了

要显示验证集标注同理，只需要将上方路径从数据集全部改为验证集的路径即可