云网融合让云和网络协同供给算网融合让异构算力与网络一体调度AI业务要求算力按需取用因此算网融合成为AI时代的必然趋势。在规划上云、上算力的IT团队中“云网融合”和“算网融合”经常被混用要判断下一步按什么标准规划先要看清两者边界。本文面向负责企业数字化基础设施规划的网络负责人、IT决策者以及需要向管理层解释技术方向的技术人员。读完可以分清两者的界线、理解趋势走向并获得评估服务商能力的参考维度。一、算网融合和云网融合本质差异在哪里1. 云网融合让云和网络协同供给云网融合是把云计算能力与通信网络深度融合目标是实现网络、算力、存储三大资源的协同供给。其核心是让云和网形成一体化数字化平台把各项能力以服务化方式输出。在云网融合中云资源是中心计算与存储相对标准化网络根据云资源位置做配套调度。2. 算网融合让异构算力与网络一体调度算网融合并非单一技术而是一种架构理念把算力资源融入通信网络以整体形态对外提供算力服务。核心目标是让算力随时随地按需取用网络全程配套匹配算力需求。与云网融合相比这里的资源性质变成异构差异化CPU、GPU、FPGA能力不同任务的适配性差异很大。通俗地讲就是把分布式的计算、存储和网络资源放进一个统一体系中管理调度让算力靠近需求侧流动。3. 一张表看清算网融合和云网融合的区别两者在融合对象、资源性质、核心挑战、调度逻辑和目标层级上均有明显差异。对比维度云网融合算网融合融合对象云计算与存储与网络异构算力与网络资源性质相对标准化异构差异化CPU、GPU、FPGA能力不同核心挑战云网协同调度异构算力资源的智能匹配调度逻辑网络跟随云资源网络匹配算力需求目标层级一体化数字化平台算力按需取用的智能底座融合对象从“云加网络”变为“异构算力加网络”调度逻辑从“网络跟随云资源”变为“网络匹配算力需求”。一句话收束云网融合的核心问题是协同算网融合的核心问题是异构算力匹配。4. 算力不是水电为什么不能简单类比常有人用“像用水用电一样用算力”来描述算力网络这个类比并不准确。水电是标准化同质资源一度电就是一度电算力是异构资源相同算力对不同任务的适配性差异很大。算网融合的核心挑战正是解决异构算力的智能匹配调度复杂度远高于水电系统。这也是算网融合比云网融合更复杂的根本原因。二、为什么算网融合是AI时代的必然趋势1. AI业务让算力需求出现数量级跃升国际统计机构Statista预测2035年全球数据产生量将达到2142ZB。数据爆发直接推高算力需求而AI训练与推理对GPU等异构算力的消耗远超传统业务。当单一算力节点难以承载负荷把多个节点的算力通过网络连接起来、统一调度就变得必要。2. 单一算力或高速网络无法独立支撑AI业务单独看一台高性能算力集群再强如果网络延迟高、带宽小数据往返也会拖垮训练效率一条高速网络再快缺少充足算力处理数据带宽资源同样只能闲置。AI训练、推理要求算力与网络一体匹配这就是为什么AI需要算网融合的直接答案。3. 国家顶层设计确认方向8大枢纽、10大集群的算力布局2023年我国提出全国一体化算力网建设思路目前已经形成以8大国家算力枢纽、10个国家算力集群、3个算电协同发展区域为核心的“8103”空间布局。在顶层设计明确先行融合的算力网、新型电网、新一代通信网三张网中算网融合处在枢纽位置。4. 从网络为中心到算力为中心的范式转变AI时代算力成为比流量更宝贵的基础资源。过去组网围绕“连接”设计现在围绕“计算”设计算网融合让算力按需取用从理念走向可操作路径。算力网络与AI的关系可以概括为AI是需求牵引算网融合是供给底座。三、算网融合发展趋势从政策走向落地1. 中国移动、中国联通、中国电信的算网战略布局三大运营商已经把算网融合写进战略中国电信践行“云改数转”中国移动推动云和网深度融合中国联通夯实云网融合并向算网一体演进。它们在光缆、核心网和区域算力节点上的投入构成算网融合的基础承载层。2. 云厂商加速算力基础设施与算力供给算力供给侧也在扩容。阿里云、腾讯云、华为云、火山云持续建设智算中心与异构算力资源池AWS、谷歌云、微软云、甲骨文则提供跨区域算力供给丰富企业的可选范围。算力供给形成规模之后企业按需取用算力才具备前提条件。3. 算力调度进入商业化运营阶段算网融合已经从技术验证走向商业运营。当算力节点或网络链路出现故障调度系统自动感知并把业务切换到备用资源节点保障连续性与高可用。观察算网融合发展趋势可以发现企业获取算网服务的方式正从自建转向订阅式。4. 以NaaS模式成为企业接入算网的订阅式入口企业以订阅方式获取算网服务可以降低自建网络的门槛。方案面向大中型企业、集团型企业以及AI/科技类企业算力互联范围可按业务阶段弹性扩展。与运营商、云厂商提供的算力入口相比NaaS模式更突出网络与算力的统一编排适合希望把组网与算力接入一并管理、按订阅付费的团队。市场上同类NaaS服务商也在完善算力互联能力企业可以按需横向比较。四、企业算网融合怎么落地给IT决策者的评估维度1. 看算力接入与互联能力评估服务商的第一维度是能否提供算力专线、智算网络等实际连接能力以及是否覆盖主流云厂商与算力节点支撑多云路由、跨云互联。连接能力决定了企业能否把多个算力池用起来而不是只停留在概念层面。2. 看网络调度与可视化能力第二维度看基础承载与运维能力。是否具备融合广域网、企业组网等承载底座是否有网络可视化平台支撑调度决策关系到云网统一管理能否落地。调度决策依赖实时链路状态可视化能力越强排障和切换越及时。3. 看服务交付模式第三维度看交付方式。订阅式NaaS模式比传统项目制建设更灵活企业可以按业务阶段弹性扩展算力互联范围匹配AI项目的投入节奏。对预算平滑和迭代速度有要求的团队此项权重可以调高。4. 综合评估与结语算网融合还涉及设备与安全侧配套华为、新华三、深信服、Fortinet等构成完整生态企业选型时可以把它们纳入整体方案。结合犀思云FusionWAN等NaaS平台的订阅式交付企业可以从单点接入开始按阶段扩展算力互联范围。回到开篇的判断算网融合是AI时代基础设施规划的确定性方向建议从单点接入试点逐步推进。