openGauss数据库中包含各种数据库对象常见的数据库对象有数据库、模式、表、索引、视图、存储过程、存储函数和触发器等等。这里将介绍openGauss数据库中常见的数据库对象以及如何使用它们。视频讲解如下【赵渝强老师】高斯数据库openGauss的数据库对象一、 数据库与模式数据库本身也是一个openGauss的数据库对象。数据库对象中包含其他所有的数据库对象如模式、表、视图、索引等等。使用命令create database可以创建一个新的数据库下面展示了该命令的格式openGauss# \h create database;Command:CREATEDATABASEDescription:createa newdatabaseSyntax:CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]database_name[[WITH]{[OWNER[]user_name]|[TEMPLATE[]template]|[ENCODING[]encoding]|[LC_COLLATE[]lc_collate]|[LC_CTYPE[]lc_ctype]|[DBCOMPATIBILITY[]compatibility_type]|[TABLESPACE[]tablespace_name]|[CONNECTIONLIMIT[]connlimit]}[...]];一个数据库包含一个或多个模式Schema模式中又包含了表、函数及操作符等数据库对象。创建新数据库时PostgreSQL会自动创建名为public的模式。使用命令create schema可以创建一个新的模式下面展示了该命令的格式openGauss# \h create schema;Command:CREATESCHEMADescription: define a newschemaSyntax:CREATESCHEMA[IFNOTEXISTS]schema_name[AUTHORIZATIONuser_name][WITHBLOCKCHAIN][schema_element[...]];CREATESCHEMAschema_name[[DEFAULT]CHARACTERSET|CHARSET[]default_charset][[DEFAULT]COLLATE[]default_collation];NOTICE:[ [ DEFAULT ] CHARACTER SET | CHARSET [ ] default_charset ] [ [ DEFAULT ] COLLATE [ ] default_collation ]isonly availableinCENTRALIZEDmodeandB-formatdatabase!在了解到数据库与模式的概念后下面通过具体的操作来演示如何创建和使用它们。1创建一个新的数据库dbtest。openGauss# create database dbtest;2查看已存在的数据库列表。openGauss# \l# 输出的信息如下ListofdatabasesName|Owner|Encoding|Collate|......--------------------------------------------------dbtest|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......finance|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......postgres|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......school|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......scott|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......template0|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......template1|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......(7rows)3切换到数据库dbtest。openGauss# \c dbtestYou are now connectedtodatabasedbtestasuserpostgres.4查看数据库dbtest中的模式。dbtest# \dn# 输出的信息如下Listofschemas Name|Owner---------------------------blockchain|postgres cstore|postgres db4ai|postgres dbe_perf|postgres dbe_pldebugger|postgres dbe_pldeveloper|postgres dbe_sql_util|postgres pkg_service|postgrespublic|postgressnapshot|postgres sqladvisor|postgres(11rows)5创建一个新的模式。dbtest# create schema firstschema;6重新查看数据库dbtest中的模式。dbtest# \dn# 输出的信息如下Listofschemas Name|Owner---------------------------blockchain|postgres cstore|postgres db4ai|postgres dbe_perf|postgres dbe_pldebugger|postgres dbe_pldeveloper|postgres dbe_sql_util|postgres firstschema|postgres pkg_service|postgrespublic|postgressnapshot|postgres sqladvisor|postgres(12rows)二、 创建与管理表表是一种非常重要的数据库对象。openGauss的数据都是存储在表中。openGauss的表是一种二维结构由行和列组成。表有列组成列有列的数据类型。下面通过具体的步骤来演示如何操作openGauss的表。这些操作包括创建表、查看表、修改表和删除表。1创建一张新的表test2.scott# create table test2(id int,name varchar(32),age int);# 由于创建表时没有指定模式的名称因此表将创建在public模式下。# 如果要在指定的模式下创建表可以使用下面的语句scott# create table firstschema.test2(id int,name varchar(32),age int);# 这里加粗部分的firstschema即是模式的名称。2查看表的结构。scott# \d test2# 输出的信息如下Tablepublic.test2Column|Type|Modifiers------------------------------------------id|integer|name|charactervarying(32)|age|integer|3在表中增加一个字段。scott# alter table test2 add gender varchar(1) default M;# 这里增加了一个gender字段用于表示性别默认是“M”。4重新查看表的结构。scott# \d test2# 输出的信息如下Tablepublic.test2Column|Type|Modifiers---------------------------------------------------------------id|integer|name|charactervarying(32)|age|integer|gender|charactervarying(1)|defaultM::charactervarying5修改表将gender字段的长度改为10个字符。scott# alter table test2 alter gender type varchar(10);6删除gender字段。scott# alter table test2 drop column gender;7删除表test2。scott# drop table test2;三、 在查询时使用索引数据库查询是数据库的主要功能之一最基本的查询算法是顺序查找linear search时间复杂度为O(n)显然在数据量很大时效率很低。优化的查找算法如二分查找binary search、二叉树查找binary tree search等虽然查找效率提高了。但是各自对检索的数据都有要求二分查找要求被检索数据有序而二叉树查找只能应用于二叉查找树上但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构。所以在数据之外数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构。这些数据结构以某种方式指向数据这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。openGauss官方对索引的定义为索引Index是帮助openGauss高效获取数据的数据结构。索引是一种数据结构。openGauss默认的索引类型是B树索引。下图是一颗简单的B树可见它与二叉树最大的区别是它允许一个节点有多于2个的元素每个节点都包含key和数据查找时可以使用二分的方式快速搜索数据。在了解到了openGauss索引的基本知识以后下面将通过具体的步骤演示来说明如何在openGauss中创建索引并且在查询语句中使用它。1查看模式public中已经创建的索引信息。scott# select schemaname,tablename,indexnamefrompg_indexeswhereschemanamepublic;# 输出的信息如下schemaname|tablename|indexname----------------------------------public|dept|dept_pkeypublic|emp|emp_pkey(2rows)# pg_indexes是一个视图可以通过它获取某个模式下的索引信息。2如果要获取索引的更多属性信息则需要通过openGauss的系统表pg_index来获取。例如获取员工表emp上索引的详细信息。scott# \xscott# select * from pg_index where indrelid in(selectoidfrompg_classwhererelnameemp);# 输出的信息如下-[RECORD1]--------indexrelid|16484-- 此索引的pg_class项的OIDindrelid|16481-- 此索引的基表的pg_class项的OIDindnatts|1-- 此索引的基表的pg_class项的OIDindisunique|t-- 表示是否为唯一索引indisprimary|t-- 表示索引是否表示表的主键indisexclusion|f-- 表示索引是否表示表的主键indimmediate|t-- 表示唯一性检查是否在插入时立即被执行indisclustered|f-- 如果为真表示该表最后以此索引进行了聚簇indisusable|t indisvalid|t-- 如果为真此索引当前可以用于查询为假表示此索引可能不完整。 indcheckxmin|f-- 如果为真表示查询时不能使用此索引。indisready|t-- 如果为真表示此索引当前可以用于插入。indkey|1-- 表示了此索引的表列。例如13表示表的第一和第三列组成了索引项。 indcollation|0-- 对于索引键中的每一列这包含要用于该索引的排序规则的OID如果该列不是一种可排序数据类型则为零。 indclass|1978-- 对于索引键中的每一列这里包含了要使用的操作符类的OID。indoption|0-- 用于存储每列的标志位。indexprs|-- 非简单列引用索引属性的表达式树。indpred|-- 部分索引谓词的表达式树。indisreplident|f indnkeyatts|1indisvisible|t3使用create index命令在员工表emp的薪水sal字段上创建完全索引。scott# create index index_full on emp using btree(sal);# 完全索引会基于该字段上的所有值创建索引。# 同时在创建索引的时候会进行锁表的操作可以使用 CIC (create index concurrently)但创建索引的时间相对较长。# 例如scott# create index concurrently index1 on emp using btree(sal);4下面的语句将在员工表上创建一个部分索引。scott# create index index_part on emp using btree(sal) where sal3000;# 部分索引是对于表的部分数据创建索引。# 如果发现表的某一部分数据查询次数较多时可以考虑在这部分数据上创建一个部分索引。# 部分索引相较于完全索引查询的性能将得到提高并且部分索引文件所占的空间也会小于全索引。5在员工表emp的员工姓名ename上创建表达式索引。scott# create index index_exp on emp(lower(ename));# 对于表达式索引的维护代价比较高因为在每一行插入或更新时需要重新计算相应表达式的值# 但是针对于表达式索引在查询时的效率更高因为表达式的值会直接存储在索引中。6使用explain语句查看SQL查询时的执行计划。scott# explain select * from emp where lower(ename) like king;# 输出的信息如下QUERYPLAN----------------------------------------------------Seq Scanonemp(cost0.00..1.21rows1width42)Filter:(lower((ename)::text)~~king::text)(2rows)从输出的执行计划可以看出此时并没有使用到表达式索引。这是由于openGauss并不能强制使用特定的索引或者完全阻止openGauss进行Seq Scan的顺序扫描。但可以通过将参数enable_seqscan设置为 off的方式让openGauss尽可能避免执行某些扫描类型但这样的方式多用于开发和调试中。7禁止openGauss使用顺序扫描。scott# set enable_seqscan off;8重新使用explain语句查看SQL查询时的执行计划。scott# explain select * from emp where lower(ename) like king;# 输出的信息如下QUERYPLAN-------------------------------------------------------------------IndexScanusingindex_exponemp(cost0.00..8.28rows1width42)IndexCond:(lower((ename)::text)king::text)Filter:(lower((ename)::text)~~king::text)(3rows)四、 使用视图简化查询语句当SQL的查询语句比较复杂并且需要反复执行如果每次都重新书写该SQL语句显然不是很方便。因此openGauss数据库提供了视图用于简化复杂的SQL语句。视图View是一种虚表其本身并不包含数据。它将作为一个select语句保存在数据字典中的。视图依赖的表叫做基表。通过视图可以展现基表的部分数据视图数据来自定义视图的查询中使用的基表。在openGauss数据库中创建视图的基本语法格式如下scott# \h create viewCommand:CREATEVIEWDescription: define a newviewSyntax:CREATE[ORREPLACE][DEFINERuser][SQLSECURITY {DEFINER|INVOKER}][TEMP|TEMPORARY]VIEWview_name[(column_name[,...])][WITH({view_option_name[view_option_value]}[,...])]ASquery[WITH[CASCADED|LOCAL]CHECKOPTION];NOTICE:SQLSECURITYoptionisonly availableinCENTRALIZEDmodeandB-formatdatabase.在了解的视图的作用后下面通过具体的步骤来演示如何使用视图。1基于员工表emp创建视图。scott# create or replace view view1asselect*fromempwheredeptno10;# 视图也可以基于多表进行创建例如scott# create or replace view view2asselectemp.ename,emp.sal,dept.dnamefromemp,deptwhereemp.deptnodept.deptno;2查看视图view2的结构。scott# \d view2# 输出的信息如下Viewpublic.view2Column|Type|Modifiers------------------------------------------ename|charactervarying(10)|sal|integer|dname|charactervarying(10)|3从视图中查询数据。scott# select * from view2;# 输出的信息如下ename|sal|dname--------------------------SMITH|800|RESEARCH ALLEN|1600|SALES WARD|1250|SALES MARTIN|1250|SALES BLAKE|2850|SALES CLARK|2450|ACCOUNTING SCOTT|3000|RESEARCH TURNER|1500|SALES ADAMS|1100|RESEARCH JAMES|950|SALES FORD|3000|RESEARCH MILLER|1300|ACCOUNTING JONES|3075|RESEARCH KING|5000|ACCOUNTING(14rows)4通过视图执行DML操作例如给10号部门员工涨100块钱工资。scott# update view1 set salsal100;并不是所有的视图都可以执行DML操作。在视图定义时含义以下内容视图则不能执行DML操作1.查询子句中包含distinct和组函数2.查询语句中包含groupby子句和orderby子句3.查询语句中包含union、unionall等集合运算符4.where子句中包含相关子查询5.from子句中包含多个表6.如果视图中有计算列则不能执行update操作7.如果基表中有某个具有非空约束的列未出现在视图定义中则不能做insert操作5创建视图时使用WITH CHECK OPTION约束 。scott# create or replace view view3asselect*fromempwheresal1000withcheckoption;# WITH CHECK OPTION表示对视图所做的DML操作不能违反视图的WHERE条件的限制。6在view3上执行update操作。scott# update view3 set sal2000;# 此时将出现下面的错误信息ERROR: newrowviolatesWITHCHECKOPTIONforviewview3DETAIL: Failingrowcontains(7369,SMITH,CLERK,7902,1980/12/17,2000,null,20). 【赵渝强老师】高斯数据库（openGauss）的数据库对象
openGauss数据库中包含各种数据库对象常见的数据库对象有数据库、模式、表、索引、视图、存储过程、存储函数和触发器等等。这里将介绍openGauss数据库中常见的数据库对象以及如何使用它们。视频讲解如下【赵渝强老师】高斯数据库openGauss的数据库对象一、 数据库与模式数据库本身也是一个openGauss的数据库对象。数据库对象中包含其他所有的数据库对象如模式、表、视图、索引等等。使用命令create database可以创建一个新的数据库下面展示了该命令的格式openGauss# \h create database;Command:CREATEDATABASEDescription:createa newdatabaseSyntax:CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]database_name[[WITH]{[OWNER[]user_name]|[TEMPLATE[]template]|[ENCODING[]encoding]|[LC_COLLATE[]lc_collate]|[LC_CTYPE[]lc_ctype]|[DBCOMPATIBILITY[]compatibility_type]|[TABLESPACE[]tablespace_name]|[CONNECTIONLIMIT[]connlimit]}[...]];一个数据库包含一个或多个模式Schema模式中又包含了表、函数及操作符等数据库对象。创建新数据库时PostgreSQL会自动创建名为public的模式。使用命令create schema可以创建一个新的模式下面展示了该命令的格式openGauss# \h create schema;Command:CREATESCHEMADescription: define a newschemaSyntax:CREATESCHEMA[IFNOTEXISTS]schema_name[AUTHORIZATIONuser_name][WITHBLOCKCHAIN][schema_element[...]];CREATESCHEMAschema_name[[DEFAULT]CHARACTERSET|CHARSET[]default_charset][[DEFAULT]COLLATE[]default_collation];NOTICE:[ [ DEFAULT ] CHARACTER SET | CHARSET [ ] default_charset ] [ [ DEFAULT ] COLLATE [ ] default_collation ]isonly availableinCENTRALIZEDmodeandB-formatdatabase!在了解到数据库与模式的概念后下面通过具体的操作来演示如何创建和使用它们。1创建一个新的数据库dbtest。openGauss# create database dbtest;2查看已存在的数据库列表。openGauss# \l# 输出的信息如下ListofdatabasesName|Owner|Encoding|Collate|......--------------------------------------------------dbtest|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......finance|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......postgres|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......school|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......scott|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......template0|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......template1|postgres|UTF8|en_US.UTF-8|......(7rows)3切换到数据库dbtest。openGauss# \c dbtestYou are now connectedtodatabasedbtestasuserpostgres.4查看数据库dbtest中的模式。dbtest# \dn# 输出的信息如下Listofschemas Name|Owner---------------------------blockchain|postgres cstore|postgres db4ai|postgres dbe_perf|postgres dbe_pldebugger|postgres dbe_pldeveloper|postgres dbe_sql_util|postgres pkg_service|postgrespublic|postgressnapshot|postgres sqladvisor|postgres(11rows)5创建一个新的模式。dbtest# create schema firstschema;6重新查看数据库dbtest中的模式。dbtest# \dn# 输出的信息如下Listofschemas Name|Owner---------------------------blockchain|postgres cstore|postgres db4ai|postgres dbe_perf|postgres dbe_pldebugger|postgres dbe_pldeveloper|postgres dbe_sql_util|postgres firstschema|postgres pkg_service|postgrespublic|postgressnapshot|postgres sqladvisor|postgres(12rows)二、 创建与管理表表是一种非常重要的数据库对象。openGauss的数据都是存储在表中。openGauss的表是一种二维结构由行和列组成。表有列组成列有列的数据类型。下面通过具体的步骤来演示如何操作openGauss的表。这些操作包括创建表、查看表、修改表和删除表。1创建一张新的表test2.scott# create table test2(id int,name varchar(32),age int);# 由于创建表时没有指定模式的名称因此表将创建在public模式下。# 如果要在指定的模式下创建表可以使用下面的语句scott# create table firstschema.test2(id int,name varchar(32),age int);# 这里加粗部分的firstschema即是模式的名称。2查看表的结构。scott# \d test2# 输出的信息如下Tablepublic.test2Column|Type|Modifiers------------------------------------------id|integer|name|charactervarying(32)|age|integer|3在表中增加一个字段。scott# alter table test2 add gender varchar(1) default M;# 这里增加了一个gender字段用于表示性别默认是“M”。4重新查看表的结构。scott# \d test2# 输出的信息如下Tablepublic.test2Column|Type|Modifiers---------------------------------------------------------------id|integer|name|charactervarying(32)|age|integer|gender|charactervarying(1)|defaultM::charactervarying5修改表将gender字段的长度改为10个字符。scott# alter table test2 alter gender type varchar(10);6删除gender字段。scott# alter table test2 drop column gender;7删除表test2。scott# drop table test2;三、 在查询时使用索引数据库查询是数据库的主要功能之一最基本的查询算法是顺序查找linear search时间复杂度为O(n)显然在数据量很大时效率很低。优化的查找算法如二分查找binary search、二叉树查找binary tree search等虽然查找效率提高了。但是各自对检索的数据都有要求二分查找要求被检索数据有序而二叉树查找只能应用于二叉查找树上但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构。所以在数据之外数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构。这些数据结构以某种方式指向数据这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。openGauss官方对索引的定义为索引Index是帮助openGauss高效获取数据的数据结构。索引是一种数据结构。openGauss默认的索引类型是B树索引。下图是一颗简单的B树可见它与二叉树最大的区别是它允许一个节点有多于2个的元素每个节点都包含key和数据查找时可以使用二分的方式快速搜索数据。在了解到了openGauss索引的基本知识以后下面将通过具体的步骤演示来说明如何在openGauss中创建索引并且在查询语句中使用它。1查看模式public中已经创建的索引信息。scott# select schemaname,tablename,indexnamefrompg_indexeswhereschemanamepublic;# 输出的信息如下schemaname|tablename|indexname----------------------------------public|dept|dept_pkeypublic|emp|emp_pkey(2rows)# pg_indexes是一个视图可以通过它获取某个模式下的索引信息。2如果要获取索引的更多属性信息则需要通过openGauss的系统表pg_index来获取。例如获取员工表emp上索引的详细信息。scott# \xscott# select * from pg_index where indrelid in(selectoidfrompg_classwhererelnameemp);# 输出的信息如下-[RECORD1]--------indexrelid|16484-- 此索引的pg_class项的OIDindrelid|16481-- 此索引的基表的pg_class项的OIDindnatts|1-- 此索引的基表的pg_class项的OIDindisunique|t-- 表示是否为唯一索引indisprimary|t-- 表示索引是否表示表的主键indisexclusion|f-- 表示索引是否表示表的主键indimmediate|t-- 表示唯一性检查是否在插入时立即被执行indisclustered|f-- 如果为真表示该表最后以此索引进行了聚簇indisusable|t indisvalid|t-- 如果为真此索引当前可以用于查询为假表示此索引可能不完整。 indcheckxmin|f-- 如果为真表示查询时不能使用此索引。indisready|t-- 如果为真表示此索引当前可以用于插入。indkey|1-- 表示了此索引的表列。例如13表示表的第一和第三列组成了索引项。 indcollation|0-- 对于索引键中的每一列这包含要用于该索引的排序规则的OID如果该列不是一种可排序数据类型则为零。 indclass|1978-- 对于索引键中的每一列这里包含了要使用的操作符类的OID。indoption|0-- 用于存储每列的标志位。indexprs|-- 非简单列引用索引属性的表达式树。indpred|-- 部分索引谓词的表达式树。indisreplident|f indnkeyatts|1indisvisible|t3使用create index命令在员工表emp的薪水sal字段上创建完全索引。scott# create index index_full on emp using btree(sal);# 完全索引会基于该字段上的所有值创建索引。# 同时在创建索引的时候会进行锁表的操作可以使用 CIC (create index concurrently)但创建索引的时间相对较长。# 例如scott# create index concurrently index1 on emp using btree(sal);4下面的语句将在员工表上创建一个部分索引。scott# create index index_part on emp using btree(sal) where sal3000;# 部分索引是对于表的部分数据创建索引。# 如果发现表的某一部分数据查询次数较多时可以考虑在这部分数据上创建一个部分索引。# 部分索引相较于完全索引查询的性能将得到提高并且部分索引文件所占的空间也会小于全索引。5在员工表emp的员工姓名ename上创建表达式索引。scott# create index index_exp on emp(lower(ename));# 对于表达式索引的维护代价比较高因为在每一行插入或更新时需要重新计算相应表达式的值# 但是针对于表达式索引在查询时的效率更高因为表达式的值会直接存储在索引中。6使用explain语句查看SQL查询时的执行计划。scott# explain select * from emp where lower(ename) like king;# 输出的信息如下QUERYPLAN----------------------------------------------------Seq Scanonemp(cost0.00..1.21rows1width42)Filter:(lower((ename)::text)~~king::text)(2rows)从输出的执行计划可以看出此时并没有使用到表达式索引。这是由于openGauss并不能强制使用特定的索引或者完全阻止openGauss进行Seq Scan的顺序扫描。但可以通过将参数enable_seqscan设置为 off的方式让openGauss尽可能避免执行某些扫描类型但这样的方式多用于开发和调试中。7禁止openGauss使用顺序扫描。scott# set enable_seqscan off;8重新使用explain语句查看SQL查询时的执行计划。scott# explain select * from emp where lower(ename) like king;# 输出的信息如下QUERYPLAN-------------------------------------------------------------------IndexScanusingindex_exponemp(cost0.00..8.28rows1width42)IndexCond:(lower((ename)::text)king::text)Filter:(lower((ename)::text)~~king::text)(3rows)四、 使用视图简化查询语句当SQL的查询语句比较复杂并且需要反复执行如果每次都重新书写该SQL语句显然不是很方便。因此openGauss数据库提供了视图用于简化复杂的SQL语句。视图View是一种虚表其本身并不包含数据。它将作为一个select语句保存在数据字典中的。视图依赖的表叫做基表。通过视图可以展现基表的部分数据视图数据来自定义视图的查询中使用的基表。在openGauss数据库中创建视图的基本语法格式如下scott# \h create viewCommand:CREATEVIEWDescription: define a newviewSyntax:CREATE[ORREPLACE][DEFINERuser][SQLSECURITY {DEFINER|INVOKER}][TEMP|TEMPORARY]VIEWview_name[(column_name[,...])][WITH({view_option_name[view_option_value]}[,...])]ASquery[WITH[CASCADED|LOCAL]CHECKOPTION];NOTICE:SQLSECURITYoptionisonly availableinCENTRALIZEDmodeandB-formatdatabase.在了解的视图的作用后下面通过具体的步骤来演示如何使用视图。1基于员工表emp创建视图。scott# create or replace view view1asselect*fromempwheredeptno10;# 视图也可以基于多表进行创建例如scott# create or replace view view2asselectemp.ename,emp.sal,dept.dnamefromemp,deptwhereemp.deptnodept.deptno;2查看视图view2的结构。scott# \d view2# 输出的信息如下Viewpublic.view2Column|Type|Modifiers------------------------------------------ename|charactervarying(10)|sal|integer|dname|charactervarying(10)|3从视图中查询数据。scott# select * from view2;# 输出的信息如下ename|sal|dname--------------------------SMITH|800|RESEARCH ALLEN|1600|SALES WARD|1250|SALES MARTIN|1250|SALES BLAKE|2850|SALES CLARK|2450|ACCOUNTING SCOTT|3000|RESEARCH TURNER|1500|SALES ADAMS|1100|RESEARCH JAMES|950|SALES FORD|3000|RESEARCH MILLER|1300|ACCOUNTING JONES|3075|RESEARCH KING|5000|ACCOUNTING(14rows)4通过视图执行DML操作例如给10号部门员工涨100块钱工资。scott# update view1 set salsal100;并不是所有的视图都可以执行DML操作。在视图定义时含义以下内容视图则不能执行DML操作1.查询子句中包含distinct和组函数2.查询语句中包含groupby子句和orderby子句3.查询语句中包含union、unionall等集合运算符4.where子句中包含相关子查询5.from子句中包含多个表6.如果视图中有计算列则不能执行update操作7.如果基表中有某个具有非空约束的列未出现在视图定义中则不能做insert操作5创建视图时使用WITH CHECK OPTION约束 。scott# create or replace view view3asselect*fromempwheresal1000withcheckoption;# WITH CHECK OPTION表示对视图所做的DML操作不能违反视图的WHERE条件的限制。6在view3上执行update操作。scott# update view3 set sal2000;# 此时将出现下面的错误信息ERROR: newrowviolatesWITHCHECKOPTIONforviewview3DETAIL: Failingrowcontains(7369,SMITH,CLERK,7902,1980/12/17,2000,null,20).