Pixelle-Video 安装教程从输入一个主题到产出一条成片【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源的 AI 视频生成工具你输入一行主题它自动产出带配音、配图的成片视频——LLM 负责写脚本生图模型为每个分镜出画面TTS 合成解说最后套模板合成 mp4。整个过程不需要剪辑软件。如果你正在找一个输一句话就能出视频的本地可运行工具它的门槛比预想的低。它是怎么工作的整条处理链路可以拆成五步先建立这个心智模型后面配置才看得懂LLM 把主题拆成 N 个分镜的解说脚本默认 5 个分镜为每个分镜规划生图提示词调用生图能力出画面TTS 把解说词合成语音HTML 模板负责排版文字和画面的布局ffmpeg 把画面、语音、背景音乐合成最终视频每个环节的后端都可以换生图既走本地 ComfyUI 工作流也可以走 RunningHub 云端还能直连 DashScope、Kling 这类 API具体实现在 pixelle_video/services/ 下按模块拆分。把服务跑起来第 1 步装环境。前置只需 Python 包管理器uv和ffmpeg然后克隆仓库并同步依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv sync第 2 步最小配置。把 配置文件模板 复制为config.yaml填三处即可或者直接等会儿在 Web 界面的「系统配置」面板里填。没有本地 ComfyUI 的话先用 RunningHub 云端生图省掉 GPU 部署llm: api_key: 你的密钥 base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 model: qwen-max comfyui: runninghub_api_key: 你的RunningHub密钥 # 本地有ComfyUI则留空第 3 步启动。项目自带启动脚本 start_web.sh等价于uv run streamlit run web/app.py浏览器会自动打开http://localhost:8501看到三栏界面说明装好了。第 4 步验证第一条视频。左侧选「AI 生成内容」输入主题比如为什么要养成阅读习惯分镜数保持默认 5模板保持默认竖屏 1080x1920点「生成视频」。等 2~5 分钟右侧会直接播放成片文件落在output/目录。看到这一步整条链路就通了。拿它做什么竖屏知识号内容。自媒体博主常用的一条流水线输入具体知识点光合作用的过程与意义这种别用宇宙这类大词选书籍风格模板1080x1920/image_book.html出片是带水墨背景、大字金句的竖屏视频直接发抖音小红书。横屏宣传物料。给产品或品牌做 16:9 宣传片时换1920x1080/image_film.html黑底压边、标题在上画面居中的电影感布局比竖屏模板更像正片。主题里把卖点写明白例如智能手表的十大实用功能LLM 会把卖点拆进各分镜。固定文案 自定义素材。如果文案已经写好、素材也是现成的产品实拍、老照片不用 AI 写稿界面切到「固定文案内容」模式再走「自定义素材」流程上传照片和视频AI 会先分析素材再生成匹配的脚本。这条路径适合产品演示和个人回忆录AI 只当执行层。往深里调换工作流。在 ComfyUI 里搭好你的生图/生视频工作流导出 JSON 放进 workflows/ 目录本地跑放selfhost/云端跑放runninghub/再把config.yaml里comfyui.image.default_workflow指过去。验证方式很轻用固定文案模式只跑一条 3 分镜的短视频看画面风格是否按新工作流出。改模板。所有模板就是 templates/ 下按分辨率分目录的 HTML 文件。复制一份现有模板改字体、背景、文案位置然后把template.default_template指到新文件重新生成一条对比帧即可不用动任何 Python 代码。避坑清单ComfyUI 连接失败先在界面点「测试连接」确认服务在 8188 端口开着、URL 没写成localhost而你在 Docker 里Docker 环境要用宿主机地址。配音机械、不像人话默认 Edge-TTS 音色有限换一条 TTS 工作流或上传参考音频走音色克隆。图片跑题或发糊检查prompt_prefix别把互相矛盾的风格词塞进去尺寸别开满1024 足够模板裁切。等太久怀疑卡死先用static_开头的纯文本模板跳过生图环节验证脚本、配音、合成都正常再回头调生图。写在最后Pixelle-Video 适合不想开剪辑软件、但要求成片有配音有画面的内容创作者有一个 LLM API Key 就能跑起来生图走云端或本地 ComfyUI 二选一成本基本可控。建议你先按默认配置跑出一条视频感受完节奏之后再决定往哪改——生图工作流、TTS、模板三处是最常动的。想继续看音色克隆、API 调用这些进阶内容中文文档 里有对应章节。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Pixelle-Video 安装教程：从输入一个主题到产出一条成片
Pixelle-Video 安装教程从输入一个主题到产出一条成片【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源的 AI 视频生成工具你输入一行主题它自动产出带配音、配图的成片视频——LLM 负责写脚本生图模型为每个分镜出画面TTS 合成解说最后套模板合成 mp4。整个过程不需要剪辑软件。如果你正在找一个输一句话就能出视频的本地可运行工具它的门槛比预想的低。它是怎么工作的整条处理链路可以拆成五步先建立这个心智模型后面配置才看得懂LLM 把主题拆成 N 个分镜的解说脚本默认 5 个分镜为每个分镜规划生图提示词调用生图能力出画面TTS 把解说词合成语音HTML 模板负责排版文字和画面的布局ffmpeg 把画面、语音、背景音乐合成最终视频每个环节的后端都可以换生图既走本地 ComfyUI 工作流也可以走 RunningHub 云端还能直连 DashScope、Kling 这类 API具体实现在 pixelle_video/services/ 下按模块拆分。把服务跑起来第 1 步装环境。前置只需 Python 包管理器uv和ffmpeg然后克隆仓库并同步依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv sync第 2 步最小配置。把 配置文件模板 复制为config.yaml填三处即可或者直接等会儿在 Web 界面的「系统配置」面板里填。没有本地 ComfyUI 的话先用 RunningHub 云端生图省掉 GPU 部署llm: api_key: 你的密钥 base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 model: qwen-max comfyui: runninghub_api_key: 你的RunningHub密钥 # 本地有ComfyUI则留空第 3 步启动。项目自带启动脚本 start_web.sh等价于uv run streamlit run web/app.py浏览器会自动打开http://localhost:8501看到三栏界面说明装好了。第 4 步验证第一条视频。左侧选「AI 生成内容」输入主题比如为什么要养成阅读习惯分镜数保持默认 5模板保持默认竖屏 1080x1920点「生成视频」。等 2~5 分钟右侧会直接播放成片文件落在output/目录。看到这一步整条链路就通了。拿它做什么竖屏知识号内容。自媒体博主常用的一条流水线输入具体知识点光合作用的过程与意义这种别用宇宙这类大词选书籍风格模板1080x1920/image_book.html出片是带水墨背景、大字金句的竖屏视频直接发抖音小红书。横屏宣传物料。给产品或品牌做 16:9 宣传片时换1920x1080/image_film.html黑底压边、标题在上画面居中的电影感布局比竖屏模板更像正片。主题里把卖点写明白例如智能手表的十大实用功能LLM 会把卖点拆进各分镜。固定文案 自定义素材。如果文案已经写好、素材也是现成的产品实拍、老照片不用 AI 写稿界面切到「固定文案内容」模式再走「自定义素材」流程上传照片和视频AI 会先分析素材再生成匹配的脚本。这条路径适合产品演示和个人回忆录AI 只当执行层。往深里调换工作流。在 ComfyUI 里搭好你的生图/生视频工作流导出 JSON 放进 workflows/ 目录本地跑放selfhost/云端跑放runninghub/再把config.yaml里comfyui.image.default_workflow指过去。验证方式很轻用固定文案模式只跑一条 3 分镜的短视频看画面风格是否按新工作流出。改模板。所有模板就是 templates/ 下按分辨率分目录的 HTML 文件。复制一份现有模板改字体、背景、文案位置然后把template.default_template指到新文件重新生成一条对比帧即可不用动任何 Python 代码。避坑清单ComfyUI 连接失败先在界面点「测试连接」确认服务在 8188 端口开着、URL 没写成localhost而你在 Docker 里Docker 环境要用宿主机地址。配音机械、不像人话默认 Edge-TTS 音色有限换一条 TTS 工作流或上传参考音频走音色克隆。图片跑题或发糊检查prompt_prefix别把互相矛盾的风格词塞进去尺寸别开满1024 足够模板裁切。等太久怀疑卡死先用static_开头的纯文本模板跳过生图环节验证脚本、配音、合成都正常再回头调生图。写在最后Pixelle-Video 适合不想开剪辑软件、但要求成片有配音有画面的内容创作者有一个 LLM API Key 就能跑起来生图走云端或本地 ComfyUI 二选一成本基本可控。建议你先按默认配置跑出一条视频感受完节奏之后再决定往哪改——生图工作流、TTS、模板三处是最常动的。想继续看音色克隆、API 调用这些进阶内容中文文档 里有对应章节。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考