大豆是我国核心粮油经济作物国内自产供给缺口较大、对外进口依存度高精确获取多年全国性大豆种植区空间分布信息对保障粮食安全和制定贸易政策具有重要意义。今日分享的是2019-2022年中国10米分辨率大豆分布栅格数据!该数据集简称ChinaSoybean10由中国科学院空天信息创新研究院张兵、彭代亮研究团队于2024年发布于Zenodo平台相关论文同年发布在Scientific Data上。该数据集的时间范围为2019-2022年数据为逐年数据。该数据空间上覆盖了中国 10 个主要大豆生产省份(黑龙江、内蒙古、吉林、辽宁、河北、河南、山东、安徽、江苏、四川)空间分辨率为10米。数据坐标系为WGS_1984数据格式为tif数据集大小约6.8GB。栅格像元仅含两个数值1 表示大豆种植区空值为非大豆种植区。该数据集利用Sentinel-1/2 时序卫星影像基于大豆生长物候信息与时序光谱特征提出了样本时空迁移方法并结合随机森林分类在云雨频繁区域以 SAR 数据补充光学缺失。最终生成的大豆种植区分布图总体精度约 93%与统计年鉴面积高度一致。大家可以在公众号回复关键词1233免费获取该数据无需转发文章直接可以获取数据以下为数据的详细介绍01 数据展示文件夹中总共有四个tif文件分别对应每年的10m分辨率大豆分布栅格数据下面我们以2021年的大豆种植区分布栅格数据为例来预览一下接下来我们以黑龙江省为例进一步查看数据继续放大查看 10 m 分辨率下的数据细节:02 数据的其他信息数据来源数据来源于zenodo平台数据具体网址为:https://doi.org/10.5281/zenodo.10068402数据格式GeoTIFF文件地理数据坐标GCS_WGS_1984地域范围中国数据范围2019—2022年逐年空间分辨率10 m × 10 m文章引用Zhang, H., Lou, Z., Peng, D. et al. Mapping annual 10-m soybean cropland with spatiotemporal sample migration. Sci Data 11, 439 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03273-5数据引用格式Hongchi Zhang, Zihang Lou, Dailiang Peng, et al. ChinaSoybean10: annual 10-m soybean cropland maps for the primary soybean-producing provinces in China (2019–2022) [DS/OL]. Zenodo, 2024[2026-07-30]. https://doi.org/10.5281/zenodo.10068402如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉03 数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~ 【免费数据】2019-2022年中国10米分辨率大豆分布栅格数据
大豆是我国核心粮油经济作物国内自产供给缺口较大、对外进口依存度高精确获取多年全国性大豆种植区空间分布信息对保障粮食安全和制定贸易政策具有重要意义。今日分享的是2019-2022年中国10米分辨率大豆分布栅格数据!该数据集简称ChinaSoybean10由中国科学院空天信息创新研究院张兵、彭代亮研究团队于2024年发布于Zenodo平台相关论文同年发布在Scientific Data上。该数据集的时间范围为2019-2022年数据为逐年数据。该数据空间上覆盖了中国 10 个主要大豆生产省份(黑龙江、内蒙古、吉林、辽宁、河北、河南、山东、安徽、江苏、四川)空间分辨率为10米。数据坐标系为WGS_1984数据格式为tif数据集大小约6.8GB。栅格像元仅含两个数值1 表示大豆种植区空值为非大豆种植区。该数据集利用Sentinel-1/2 时序卫星影像基于大豆生长物候信息与时序光谱特征提出了样本时空迁移方法并结合随机森林分类在云雨频繁区域以 SAR 数据补充光学缺失。最终生成的大豆种植区分布图总体精度约 93%与统计年鉴面积高度一致。大家可以在公众号回复关键词1233免费获取该数据无需转发文章直接可以获取数据以下为数据的详细介绍01 数据展示文件夹中总共有四个tif文件分别对应每年的10m分辨率大豆分布栅格数据下面我们以2021年的大豆种植区分布栅格数据为例来预览一下接下来我们以黑龙江省为例进一步查看数据继续放大查看 10 m 分辨率下的数据细节:02 数据的其他信息数据来源数据来源于zenodo平台数据具体网址为:https://doi.org/10.5281/zenodo.10068402数据格式GeoTIFF文件地理数据坐标GCS_WGS_1984地域范围中国数据范围2019—2022年逐年空间分辨率10 m × 10 m文章引用Zhang, H., Lou, Z., Peng, D. et al. Mapping annual 10-m soybean cropland with spatiotemporal sample migration. Sci Data 11, 439 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03273-5数据引用格式Hongchi Zhang, Zihang Lou, Dailiang Peng, et al. ChinaSoybean10: annual 10-m soybean cropland maps for the primary soybean-producing provinces in China (2019–2022) [DS/OL]. Zenodo, 2024[2026-07-30]. https://doi.org/10.5281/zenodo.10068402如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉03 数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~