10 分钟跑通Deep-Live-Cam 实时换脸快速上手【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam你逐帧换脸等半天还出不了一条视频Deep-Live-Cam 是实时换脸工具1 张照片就能把视频、电影甚至摄像头里的人脸直接换掉不用等逐帧渲染。做鬼畜素材、直播、想试试 deepfake 的人都能用照抄本文 10 分钟见效。五分钟装好环境这一节解决能不能装核对 3 项前置再敲 2 条命令。Python3.11–3.14推荐 3.14FFmpeg已装且在 PATH 里否则程序启动即退出磁盘留10GB左右依赖 模型克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam看到Deep-Live-Cam目录生成即可进入下一步。进入仓库后先建虚拟环境隔离依赖python -m venv venvWindows 用venv\Scripts\activate、其他系统用source venv/bin/activate激活再装齐 requirements.txt 里的全部依赖pip install -r requirements.txtpip show onnxruntime能打印版本号依赖就装好了。首次运行还会自动把 inswapper、GFPGAN 等约 300MB 模型拉进 models/ 目录无需手动下载。第一次跑出换脸视频 这一节解决最短路径看效果GUI 点 3 下或一条命令行搞定。GUI 路线python run.py窗口里依次Select a face源脸照片→Select a target目标视频或图片→Start。输出保存在以目标文件命名的文件夹里打开能看见换好的脸说明跑通了。命令行路线一条等价python run.py -s face.jpg -t clip.mp4-s传清晰正脸照-t传目标-o可指定输出路径。带了-s会自动进 CLI 模式不再弹 GUI。加速后端会自动探测cuda coreml cpu 优先级首次不用额外配置。摄像头实时换脸怎么做这一节解决直播换脸。跑python run.py选好源脸照片点Live10–30 秒出预览画面即可用 OBS 录屏推流想换脸就重选一张源照片。加--live-mirror窗口会镜像成前置摄像头视角。GPU 加速怎么开这一节解决卡慢、怎么榨帧率。默认已自动选最优后端想强制指定就换轮子 加一个启动参数显卡额外安装启动参数NVIDIApip install onnxruntime-gpu1.26.0--execution-provider cuda需 CUDA 12.8 cuDNN 8.9.7cuDNN bin 入 PATHAMDWindowspip install onnxruntime-directml1.21.0--execution-provider directmlIntelpip install onnxruntime-openvino1.21.0--execution-provider openvinoApple Silicon免装官方 onnxruntime 自带 CoreML--execution-provider coreml无独显免装--execution-provider cpu --execution-threads 8项目自带一段普通 PC 的基准演示先有个心理预期常用开关速查这一节解决每个参数干嘛用完整定义在 modules/core.py。开关作用什么时候用--many-faces画面里每张脸都换群像画面--map-faces不同主体映射不同脸多角色配--many-faces--mouth-mask遮罩嘴部保留原口型说话类视频--frame-processor face_swapper face_enhancer追加人脸增强器要更清晰的画质--keep-fps保留原始帧率播放要流畅--video-encoder libx265换编码器默认 libx264输出文件想更小--video-quality 18编码质量 0–51越小越清晰追求画质--max-memory 8内存上限单位 GB长视频防爆内存--nsfw-filter不当内容过滤公开发布前增强处理器的实现在 modules/processors/frame/想抠画质可以往里看。最容易撞的 3 个报错一启动提示ffmpeg is not installed.FFmpeg 没装或不在 PATH。装好后把 bin 目录加进 PATH重开终端验证。加--execution-provider cuda报 cuDNN / cuBLAS 缺失版本不配套。装 CUDA 12.8 cuDNN 8.9.7 这一组合cuDNN bin 目录加进 PATH 再重启。长视频处理到一半内存飙升卡死帧和中间结果一直驻留。启动加--max-memory 8或更小值仍爆就先降分辨率。参数抄到手打开终端去换脸吧。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 10 分钟跑通：Deep-Live-Cam 实时换脸快速上手
10 分钟跑通Deep-Live-Cam 实时换脸快速上手【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam你逐帧换脸等半天还出不了一条视频Deep-Live-Cam 是实时换脸工具1 张照片就能把视频、电影甚至摄像头里的人脸直接换掉不用等逐帧渲染。做鬼畜素材、直播、想试试 deepfake 的人都能用照抄本文 10 分钟见效。五分钟装好环境这一节解决能不能装核对 3 项前置再敲 2 条命令。Python3.11–3.14推荐 3.14FFmpeg已装且在 PATH 里否则程序启动即退出磁盘留10GB左右依赖 模型克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam看到Deep-Live-Cam目录生成即可进入下一步。进入仓库后先建虚拟环境隔离依赖python -m venv venvWindows 用venv\Scripts\activate、其他系统用source venv/bin/activate激活再装齐 requirements.txt 里的全部依赖pip install -r requirements.txtpip show onnxruntime能打印版本号依赖就装好了。首次运行还会自动把 inswapper、GFPGAN 等约 300MB 模型拉进 models/ 目录无需手动下载。第一次跑出换脸视频 这一节解决最短路径看效果GUI 点 3 下或一条命令行搞定。GUI 路线python run.py窗口里依次Select a face源脸照片→Select a target目标视频或图片→Start。输出保存在以目标文件命名的文件夹里打开能看见换好的脸说明跑通了。命令行路线一条等价python run.py -s face.jpg -t clip.mp4-s传清晰正脸照-t传目标-o可指定输出路径。带了-s会自动进 CLI 模式不再弹 GUI。加速后端会自动探测cuda coreml cpu 优先级首次不用额外配置。摄像头实时换脸怎么做这一节解决直播换脸。跑python run.py选好源脸照片点Live10–30 秒出预览画面即可用 OBS 录屏推流想换脸就重选一张源照片。加--live-mirror窗口会镜像成前置摄像头视角。GPU 加速怎么开这一节解决卡慢、怎么榨帧率。默认已自动选最优后端想强制指定就换轮子 加一个启动参数显卡额外安装启动参数NVIDIApip install onnxruntime-gpu1.26.0--execution-provider cuda需 CUDA 12.8 cuDNN 8.9.7cuDNN bin 入 PATHAMDWindowspip install onnxruntime-directml1.21.0--execution-provider directmlIntelpip install onnxruntime-openvino1.21.0--execution-provider openvinoApple Silicon免装官方 onnxruntime 自带 CoreML--execution-provider coreml无独显免装--execution-provider cpu --execution-threads 8项目自带一段普通 PC 的基准演示先有个心理预期常用开关速查这一节解决每个参数干嘛用完整定义在 modules/core.py。开关作用什么时候用--many-faces画面里每张脸都换群像画面--map-faces不同主体映射不同脸多角色配--many-faces--mouth-mask遮罩嘴部保留原口型说话类视频--frame-processor face_swapper face_enhancer追加人脸增强器要更清晰的画质--keep-fps保留原始帧率播放要流畅--video-encoder libx265换编码器默认 libx264输出文件想更小--video-quality 18编码质量 0–51越小越清晰追求画质--max-memory 8内存上限单位 GB长视频防爆内存--nsfw-filter不当内容过滤公开发布前增强处理器的实现在 modules/processors/frame/想抠画质可以往里看。最容易撞的 3 个报错一启动提示ffmpeg is not installed.FFmpeg 没装或不在 PATH。装好后把 bin 目录加进 PATH重开终端验证。加--execution-provider cuda报 cuDNN / cuBLAS 缺失版本不配套。装 CUDA 12.8 cuDNN 8.9.7 这一组合cuDNN bin 目录加进 PATH 再重启。长视频处理到一半内存飙升卡死帧和中间结果一直驻留。启动加--max-memory 8或更小值仍爆就先降分辨率。参数抄到手打开终端去换脸吧。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考