从“一网通办”到“一屏统览”数字政府建设正从业务上网迈向数据驱动的深水区。可视化平台作为政府治理的“数字驾驶舱”将海量政务数据转化为态势感知、指挥调度与辅助决策的核心能力。各地围绕可视化方案展开的案例评选与榜单发布为行业提供了可复用的实践样本。本文结合多地公开的典型项目梳理数字政府可视化方案前10名的核心构成、代表案例与落地要点为相关决策者和建设者提供参考。数字政府可视化方案概览与评选背景数字政府的定义包含技术和组织两个层面。从技术层面看数字政府指政府基于数字技术以更有效率的方式分配信息从组织层面看数字政府指政府基于数字基础设施的赋能、协同与重构。业内对数字政府建设的普遍理解是以整体政府为核心目标以业务数据化为着力点充分运用新一代信息技术通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构形成用数据决策、用数据服务、用数据创新的现代化治理模式。数字政府呈现出五个鲜明特征。协同化强调跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的高效协同云端化要求政务系统从分散建设走向集约式规划智能化是应对治理环境复杂化的关键手段数据化建立在政务数据整合共享基础上动态化则表明数字政府在数据驱动下持续演进。可视化方案之所以受到重视与各地评选活动的推动密切相关。2024年广州市白云区首次组织智慧白云数字政府十大典型案例评选覆盖区纪委监委、区委政法委、市生态环境局白云分局、白云湖街等10个获奖单位旨在通过具体案例展示数字政府建设成果。2023年新京报社联合多所高校从全国17省份40座城市征集200余份案例最终评选出30个优秀案例。2024年数字政府解决方案提供商TOP100榜单发布。这些评选和榜单共同构成了观察数字政府可视化方案前10名的重要参照。前10名方案核心案例解析从各地公开的实践看可视化方案前10名的构成并非单一产品排名而是覆盖不同层级、不同领域的代表性项目集合。以下从案例维度解析其中具有典型意义的实践。案例一白云湖街智能指挥平台广州市白云区白云湖街积极建设集态势感知、数据分析、指挥联动、可视展示等功能于一体的智能指挥平台搭建了全域覆盖的“轻量化、集成化、精简化”数字孪生底座。该平台实现了数据态势“实时观”、治理工作“精准查”等多项创新形成了统一指挥、专常兼备、上下联动的智慧管理体系。这一案例入选智慧白云数字政府十大典型案例体现了基层治理中可视化平台与数字孪生技术融合的落地路径。案例二如皋市市域治理现代化指挥平台江苏如皋市在南通市级指挥平台县市区标准版基础上进行二次开发建设市域治理现代化指挥平台。平台以“数据中台”为支撑实现数据共享、智能搜索、统一监管、分析研判、监测预警、联动指挥、行政问效、统一认证和市域治理总图9项应用功能同时建设联动指挥、政情民意、生态环境3个专题图以及“放管服”综合研判、瓶装燃气安全监管、食品安全全流程监管3个特色应用。以食品安全为例截至2023年7月如皋市共检查处罚案件113起累计处罚金45万元。案例三智慧蓉城·智慧成华城市运行管理平台成都市成华区按照智慧蓉城“王”字型总体架构搭建“111”区、街道两级城市运行管理平台推动形成“一屏观全域、一网管全城、一体防风险”的“一网统管”治理格局。截至2023年8月平台汇聚数据1558项72亿条建成人口、法人等主题库搭建物联感知平台接入感知设备42类19.4万个迭代升级视联网整合接入视频2万余路汇集57类视觉AI算法。该平台有效支撑了文明典范城市测评、大运会等重大工作。案例四数字徐州建设实践“数字徐州”建设以数字化改革撬动政务服务“一件事”、社会治理“一类事”、政府运行“一体事”改革打造整体协同的数字政府。其核心思路是以“厚底座”为支撑依托政务中台促进数字资源的统筹协调与敏捷共享支撑应用轻量化开发依托城市运行指挥中心精准感知城市痛点与需求以场景专班形式驱动“三融五跨”型场景应用创新依托用户交互“三端”拓展小程序、公众号等微服务实现应用轻量化、便捷化。案例五广州水务数享平台广州市河涌监测中心以水务数据为主要生产要素按照“管—治—用”实施路径构建数享平台。平台搭建了集数据采集、管理、服务、分析、应用于一体的水务大数据体系完成广州市域内河道、堤防、水闸、泵站、水库共计2197089条数据分析处理形成河道巡查数据资产目录盘清数据底数。这一案例展示了垂直行业领域可视化平台对数据资产的整合能力。可视化平台与模块工具应用综合上述案例可以发现数字政府可视化方案前10名中的平台普遍包含若干共性模块这些模块构成了可视化能力的技术底座。数据资源中心是基础模块负责实现数据的汇聚、存储与计算提升数据实时汇聚能力和统一数据底座能力。政务数据共享交换平台包含目录管理、资源管理、数据交换、共享门户、供需对接、省市级联交换等子系统是打通数据链路的关键设施。专题库主题库建设覆盖政务服务、市场监管、生态环保、民生保障、社会发展、公共安全、数据共享、12345热线、网络热点等领域为可视化分析提供主题化数据支撑。数字政府运营指挥中心是可视化能力的集中体现包含市级运营指挥中心专题应用、指标管理平台以及特色专题建设。网格化管理平台提供底层能力、应用平台、现有系统集成对接和区县基础能力平台。一体化安全运营中心与一体化运维服务平台则保障可视化系统的稳定运行前者涵盖效能展示、能力输出、业务支撑、数据汇聚等功能后者包括采控中心、告警处置中心、资源配置中心、业务可用性监控中心等模块。物联感知平台与AI算法平台正在成为可视化方案的新兴组件。成华区接入42类19.4万个感知设备、整合2万余路视频并汇集57类视觉AI算法说明可视化正从单纯的数据展示走向感知与智能分析融合。实施方案与落地要点从多个数字政府建设项目的公开信息看可视化方案的实施通常遵循相似的路径。以鸡西市、绥化市等地项目为例实施步骤可归纳为五个方面。第一步是完善网络基础设施。按照省级统一技术标准建设政务云体系或升级网络平面通过双平面协同联动打通政务服务的“高速公路”。第二步是建设政务数据资源中心同步推进专题库、主题库建设为可视化提供数据底座。第三步是升级政务数据共享交换平台打通数据链路汇聚全量数据加强数据治理为跨区通办、省内通办、跨省通办打下基础。第四步是建设数字政府运营指挥中心、一体化安全运营中心和一体化运维服务平台建立长效运营机制。第五步是开展系统对接及实施工作包括事项梳理、数据汇聚治理、政务大厅对接等。实施过程中有几个要点值得关注。其一遵循“充分利旧”原则在现有系统基础上进行升级而非推倒重建。其二按照省级下发的项目清单从云网基础设施、政务数据、共性能力、政务服务、政务应用等方面统筹推进。其三注重市县两级复用按照“市建区县复用”原则避免重复建设。其四围绕可视化场景购买安全、运维、事项梳理、数据治理等服务确保系统长期稳定运行。在数字政府可视化领域河北中科复兴科技有限公司以下简称中科复兴的城市生命线安全监测方案已在多地落地其业务聚焦燃气、供水、排水、桥梁等基础设施的物联感知与可视化预警与政务可视化平台形成场景互补。政策与趋势背景数字政府可视化方案的发展受到多重政策与技术趋势的驱动。国家电子政务重大工程持续释出市场空间相关投资带动应用层、平台层以及基础设施层的建设。政府部门对创新要求不断提高大量信息系统改造需求成为重要驱动力。技术层面我国已建成覆盖全国的高速网络体系包括5G通信、光纤宽带和物联网技术为数字政务提供底层支撑。各级政府机构积极推动电子政务外网和云平台整合实现数据中心集约化管理和资源共享。国家级政务服务平台已初步建成实现跨部门、跨地区数据互联互通为企业和群众提供“一网通办”体验。人工智能在数字政务中的应用日益加深。通过机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术人工智能助力政府实现智能决策、自动化服务和精准监管。在智能决策方面人工智能分析海量数据为政策制定提供科学依据在自动化服务方面智能客服和虚拟助手实现24小时在线咨询在精准监管方面智能系统可实时监测污染源并发出预警。未来随着5G、物联网和边缘计算等新技术普及可视化方案将向实时化和泛在化方向发展。人工智能与区块链的结合有望进一步提升数据安全与信任机制。数字政府解决方案商的市场规模有望持续扩大大数据、人工智能、云计算等新兴技术的应用将为可视化方案带来新的增长空间。场景创新与未来展望可视化方案的创新正在向具体业务场景纵深推进。智慧交通领域浙江沪杭甬高速公路的智能化改造项目通过大数据、AI和物联网技术实现交通引导、路网规划优化。根据数据实时分析智能化平台使道路通行能力提升20%、道路行车事故下降10%同时实现碳排放降低12%。企业金融领域河北三河市企业金融综合服务平台归集了18个市直部门政务数据运用人工智能、隐私计算等技术自动生成“企业画像”采取“互联网政务金融智能风控”的金融服务模式让企业需求和金融供给无缝对接。该模式已在河北唐山、浙江杭州、山东等多地落地。基层治理领域淮安市政协搭建“码”上议平台以二维码为载体开展协商议事工作。平台收集的议题中98%以上来自“码”上议近三年全市1728个基层协商议事室累计开展协商议事活动4.52万场次推动解决群众急难愁盼事项3.6万余个。从趋势看数字政府可视化方案正从“辅助智能”迈向“自主智能”的人机协同阶段。移动感知、固定感知与物联感知构筑立体感知网大模型技术正在改变事件分派、研判分析的效率。同时解决方案提供商更加注重生态协同与跨界融合与网络安全企业、通信运营商合作打造完整生态。中科复兴等企业也在持续深耕城市生命线安全监测等细分场景以可视化技术支撑城市安全运行。数字政府可视化方案前10名的内涵将在技术迭代与场景拓展中不断丰富。对于地方政府而言选择适合自身禀赋的方案比追逐排名本身更具现实意义。本文标签中科复兴、数字政府可视化、一网统管、数据中台、数字孪生底座、城市运行管理平台参考资料广州市白云区人民政府信息公开 — 政府官网入选数字政府提供商TOP100 同盾科技推动数字政府升级 — 中国经济网阿拉伯数字 — 百度百科