Buzz 本地语音转文字Whisper 跑在你电脑上三步从录音拿到字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款基于 OpenAI Whisper 的本地离线语音转文字桌面软件音频、视频不出你的电脑转录免费支持中英等 99 种语言。适合手里有一批录音、不想上传云端的用户。一分钟认识它一句话定位它把你电脑上的音频、视频文件和麦克风声音转成文字与字幕不做的事是——不把文件传到任何服务器不需要账号和订阅。转录音频、视频文件和 YouTube 链接输出 99 种语言的文本实时麦克风转录讲课时可用全屏演示窗口把文字投给听众转录前做语音分离把语音单独提取成一条音轨嘈杂录音准确率更稳导出 TXT、SRT、VTT 三种格式字幕文件直接进剪辑软件开启文件夹监控新录音一进文件夹自动开始转录按需安装插件AI 摘要、字幕长度自动调整等从安装到第一次出结果macOS下载.dmg安装包打开即用Windows下载安装包提示未签名时点更多信息→仍要运行Linuxsudo snap install buzz或 Flatpak 安装io.github.chidiwilliams.Buzz开发方式Python 3.12 环境 FFmpeg然后pip install buzz-captions最短路径三步打开软件选一个 Whisper 模型——首次使用会自动下载之后每次都是纯离线转录把音频或视频文件拖进主界面也可粘贴 YouTube 链接选好语言、定好导出格式点 Run任务表格里看进度百分比状态变成 Completed 后双击该行打开转写结果怎么判断成功了状态显示 Completed、双击行能打开转写页面、导出的 TXT/SRT 文件落盘到本地三步都成立就跑通了。场景深拆 批量转录一整周访谈录音任务十几个访谈或会议录音等着转文字。怎么操作一次全部拖进主界面任务自动排队依次处理录音嘈杂就勾上提取语音选项Buzz 先把语音分离成单独音轨再转录专业内容点Advanced按钮在 Initial Prompt 里填入领域术语和人名能明显减少拼错。拿到什么每个任务依次完成转写文件自动保存表格里的状态列就是验收清单。超过一小时的长音频建议先分段再转录更稳。 会议与讲座的实时转录任务一边开会一边出文字讲完还要能翻查原话。怎么操作选好任务转录或翻译成英文、语言、麦克风点 Record文字边说边出授课或演讲时切到演示窗口转写内容放大投屏。拿到什么一份持续滚动的实时转写用转写查看器搜关键词定位到具体句子拖动进度条就能回到那一秒还可以 2 倍速快进复查。 给视频做能播的字幕任务把视频转成符合播出习惯的字幕。怎么操作视频走同样的转录流程完成后进入转写查看器逐句校对——改错字、微调时间戳用内置的字幕调整功能把每条字幕按目标长度切分、按合并间隔重新组合。拿到什么一条一条时间戳对齐的 SRT/VTT 文件拖进剪辑软件即可用。选型参考Whisper 系列模型按尺寸区分硬件越差越该选小的模型速度精度硬件要求Tiny最快草稿级几乎无Base快日常够用低Small中等均衡低Medium较慢较好中等Large最慢最高吃内存和算力另有 Large-V2、Large-V3 和折中型的 Turbo 版本可选。选型结论没有银弹拿自己的语言各试一遍最靠谱——官方 FAQ 也是这么建议的。容易踩的坑Q转录速度太慢A换 Tiny 或 Base 小模型有显卡就开加速——NVIDIA 用 CUDA、集显走 Vulkan、Mac 用 Apple Silicon。Q转出来有没说过的话ALarge-V3 偶尔会编造词句换 Large-V2 或 Turbo 重跑一遍。Q机器没网能用吗A能。在有网机器上下载好模型把整个模型缓存文件夹拷到离线机器的同位置Windows 在%USERPROFILE%\AppData\Local\Buzz\Buzz\Cache。Q麦克风转写打不开A检查系统隐私设置确认 Buzz 有麦克风权限后重启软件。什么时候值得试有敏感音频、不想出云端又想免费拿到文字或字幕文件——值得试需要云端流式实时字幕服务——它不解决这个。建议这么上手拿一段已有的会议录音拖进主界面先选 Tiny 模型跑一遍感受速度再切到 Small 出正式版顺手导出一个 SRT 看看效果。官方文档docs/docs/插件源码buzz/plugins/【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 本地语音转文字：Whisper 跑在你电脑上，三步从录音拿到字幕
Buzz 本地语音转文字Whisper 跑在你电脑上三步从录音拿到字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款基于 OpenAI Whisper 的本地离线语音转文字桌面软件音频、视频不出你的电脑转录免费支持中英等 99 种语言。适合手里有一批录音、不想上传云端的用户。一分钟认识它一句话定位它把你电脑上的音频、视频文件和麦克风声音转成文字与字幕不做的事是——不把文件传到任何服务器不需要账号和订阅。转录音频、视频文件和 YouTube 链接输出 99 种语言的文本实时麦克风转录讲课时可用全屏演示窗口把文字投给听众转录前做语音分离把语音单独提取成一条音轨嘈杂录音准确率更稳导出 TXT、SRT、VTT 三种格式字幕文件直接进剪辑软件开启文件夹监控新录音一进文件夹自动开始转录按需安装插件AI 摘要、字幕长度自动调整等从安装到第一次出结果macOS下载.dmg安装包打开即用Windows下载安装包提示未签名时点更多信息→仍要运行Linuxsudo snap install buzz或 Flatpak 安装io.github.chidiwilliams.Buzz开发方式Python 3.12 环境 FFmpeg然后pip install buzz-captions最短路径三步打开软件选一个 Whisper 模型——首次使用会自动下载之后每次都是纯离线转录把音频或视频文件拖进主界面也可粘贴 YouTube 链接选好语言、定好导出格式点 Run任务表格里看进度百分比状态变成 Completed 后双击该行打开转写结果怎么判断成功了状态显示 Completed、双击行能打开转写页面、导出的 TXT/SRT 文件落盘到本地三步都成立就跑通了。场景深拆 批量转录一整周访谈录音任务十几个访谈或会议录音等着转文字。怎么操作一次全部拖进主界面任务自动排队依次处理录音嘈杂就勾上提取语音选项Buzz 先把语音分离成单独音轨再转录专业内容点Advanced按钮在 Initial Prompt 里填入领域术语和人名能明显减少拼错。拿到什么每个任务依次完成转写文件自动保存表格里的状态列就是验收清单。超过一小时的长音频建议先分段再转录更稳。 会议与讲座的实时转录任务一边开会一边出文字讲完还要能翻查原话。怎么操作选好任务转录或翻译成英文、语言、麦克风点 Record文字边说边出授课或演讲时切到演示窗口转写内容放大投屏。拿到什么一份持续滚动的实时转写用转写查看器搜关键词定位到具体句子拖动进度条就能回到那一秒还可以 2 倍速快进复查。 给视频做能播的字幕任务把视频转成符合播出习惯的字幕。怎么操作视频走同样的转录流程完成后进入转写查看器逐句校对——改错字、微调时间戳用内置的字幕调整功能把每条字幕按目标长度切分、按合并间隔重新组合。拿到什么一条一条时间戳对齐的 SRT/VTT 文件拖进剪辑软件即可用。选型参考Whisper 系列模型按尺寸区分硬件越差越该选小的模型速度精度硬件要求Tiny最快草稿级几乎无Base快日常够用低Small中等均衡低Medium较慢较好中等Large最慢最高吃内存和算力另有 Large-V2、Large-V3 和折中型的 Turbo 版本可选。选型结论没有银弹拿自己的语言各试一遍最靠谱——官方 FAQ 也是这么建议的。容易踩的坑Q转录速度太慢A换 Tiny 或 Base 小模型有显卡就开加速——NVIDIA 用 CUDA、集显走 Vulkan、Mac 用 Apple Silicon。Q转出来有没说过的话ALarge-V3 偶尔会编造词句换 Large-V2 或 Turbo 重跑一遍。Q机器没网能用吗A能。在有网机器上下载好模型把整个模型缓存文件夹拷到离线机器的同位置Windows 在%USERPROFILE%\AppData\Local\Buzz\Buzz\Cache。Q麦克风转写打不开A检查系统隐私设置确认 Buzz 有麦克风权限后重启软件。什么时候值得试有敏感音频、不想出云端又想免费拿到文字或字幕文件——值得试需要云端流式实时字幕服务——它不解决这个。建议这么上手拿一段已有的会议录音拖进主界面先选 Tiny 模型跑一遍感受速度再切到 Small 出正式版顺手导出一个 SRT 看看效果。官方文档docs/docs/插件源码buzz/plugins/【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考