如何用 OpenClaude 的 OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGE 输出每次请求的 token 统计【免费下载链接】openclauderuns anywhere. uses anything项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openclaude如果你想在 REPL 界面之外审计 OpenClaude 每次 API 请求消耗了多少 token、缓存命中情况如何或者排查成本突增可以用OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGE这个环境变量。把它设为任意真值如verbose、1、true后OpenClaude 会针对每次 API 请求向 stderr 输出一行 JSON内容包含 input/output/cache token 数以及解析后的 provider。这是一个用户侧的调试输出不影响模型行为适合配合重定向把日志落盘审计。开启每次请求的 token 日志该变量在 docs/advanced-setup.md 的环境变量表中登记.env.example 中也有对应注释说明。开启方式是从 shell 导出变量后再启动 OpenClaudeexport OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGEverbose openclaude.env.example中列出的示例值是verbose并注明任何真值verbose、1、true都会启用。按 src/cost-tracker.ts 的实现值为空、0、false、off时不输出。如果只想在某个一次性会话里开启也可以只在启动前临时 export会话结束后 unset 即可。日志输出到哪里、长什么样日志走stderr不会出现在 REPL 的界面输出里因此终端中它和正常交互内容混排或者在 headless 场景下可以直接重定向到文件留档。按 src/cost-tracker.ts 中写入process.stderr的代码每行 JSON 的字段为{ tag: openclaude.tokenUsage, model: your-model-id, provider: anthropic, input_tokens: 1234, output_tokens: 567, cache_read_input_tokens: 100, cache_creation_input_tokens: 0, cache_supported: true, cache_hit_rate: 0.1, cost_usd: 0.0042 }上面是依据源码字段拼出的示例结果数值不是固定预期实际以每次请求的真实用量为准。判断日志是否生效的方式发起一次对话后stderr 中应能看到tag为openclaude.tokenUsage的 JSON 行每个请求对应一行。cache_supported/cache_hit_rate来自解析当前 provider 后的缓存指标对于确实不上报缓存数据的 provider缓存相关字段不会假装给出命中值。与另外两个相关机制的边界文档明确区分了三者避免误用OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGE是用户侧调试输出写 stderr供人检查成本与缓存CLAUDE_CODE_ENABLE_TOKEN_USAGE_ATTACHMENT是模型侧开关把上下文用量信息注入 prompt 本身、让模型感知剩余上下文不碰 stderrREPL 内的缓存统计展示由/config showCacheStats控制与 stderr 日志互补而不互斥。三者可以同时开启。按 docs/advanced-setup.md 的说法后两者与本变量both can run together。一个文档给出的实际用途在 docs/advanced-setup.md 的modelPricing章节中文档给出的操作就是普通 provider 路由下用OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGEverbose跑一次会话从 JSON 日志行的model字段复制出精确的未归一化前的模型标识符再原样用作settings.json里定价覆盖的 key。也就是说这个日志也是确认模型 id 的现成手段而不只是成本审计工具。限制方面该输出只在每次 API 请求完成、用量入账时产生属于逐请求粒度的行式 JSON文档没有提供聚合、汇总或可视化能力如需跨请求合计需自行基于 stderr 中的 JSONL 处理。【免费下载链接】openclauderuns anywhere. uses anything项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openclaude创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何用 OpenClaude 的 OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGE 输出每次请求的 token 统计？
如何用 OpenClaude 的 OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGE 输出每次请求的 token 统计【免费下载链接】openclauderuns anywhere. uses anything项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openclaude如果你想在 REPL 界面之外审计 OpenClaude 每次 API 请求消耗了多少 token、缓存命中情况如何或者排查成本突增可以用OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGE这个环境变量。把它设为任意真值如verbose、1、true后OpenClaude 会针对每次 API 请求向 stderr 输出一行 JSON内容包含 input/output/cache token 数以及解析后的 provider。这是一个用户侧的调试输出不影响模型行为适合配合重定向把日志落盘审计。开启每次请求的 token 日志该变量在 docs/advanced-setup.md 的环境变量表中登记.env.example 中也有对应注释说明。开启方式是从 shell 导出变量后再启动 OpenClaudeexport OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGEverbose openclaude.env.example中列出的示例值是verbose并注明任何真值verbose、1、true都会启用。按 src/cost-tracker.ts 的实现值为空、0、false、off时不输出。如果只想在某个一次性会话里开启也可以只在启动前临时 export会话结束后 unset 即可。日志输出到哪里、长什么样日志走stderr不会出现在 REPL 的界面输出里因此终端中它和正常交互内容混排或者在 headless 场景下可以直接重定向到文件留档。按 src/cost-tracker.ts 中写入process.stderr的代码每行 JSON 的字段为{ tag: openclaude.tokenUsage, model: your-model-id, provider: anthropic, input_tokens: 1234, output_tokens: 567, cache_read_input_tokens: 100, cache_creation_input_tokens: 0, cache_supported: true, cache_hit_rate: 0.1, cost_usd: 0.0042 }上面是依据源码字段拼出的示例结果数值不是固定预期实际以每次请求的真实用量为准。判断日志是否生效的方式发起一次对话后stderr 中应能看到tag为openclaude.tokenUsage的 JSON 行每个请求对应一行。cache_supported/cache_hit_rate来自解析当前 provider 后的缓存指标对于确实不上报缓存数据的 provider缓存相关字段不会假装给出命中值。与另外两个相关机制的边界文档明确区分了三者避免误用OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGE是用户侧调试输出写 stderr供人检查成本与缓存CLAUDE_CODE_ENABLE_TOKEN_USAGE_ATTACHMENT是模型侧开关把上下文用量信息注入 prompt 本身、让模型感知剩余上下文不碰 stderrREPL 内的缓存统计展示由/config showCacheStats控制与 stderr 日志互补而不互斥。三者可以同时开启。按 docs/advanced-setup.md 的说法后两者与本变量both can run together。一个文档给出的实际用途在 docs/advanced-setup.md 的modelPricing章节中文档给出的操作就是普通 provider 路由下用OPENCLAUDE_LOG_TOKEN_USAGEverbose跑一次会话从 JSON 日志行的model字段复制出精确的未归一化前的模型标识符再原样用作settings.json里定价覆盖的 key。也就是说这个日志也是确认模型 id 的现成手段而不只是成本审计工具。限制方面该输出只在每次 API 请求完成、用量入账时产生属于逐请求粒度的行式 JSON文档没有提供聚合、汇总或可视化能力如需跨请求合计需自行基于 stderr 中的 JSONL 处理。【免费下载链接】openclauderuns anywhere. uses anything项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openclaude创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考