EXTRACT WISDOM: {Content Title}【免费下载链接】LifeOS⛰️ The Life Operating System — an intent engineering platform that moves you from your current state to your ideal state, in life and work.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/LifeOS{One-line description of what this is and whos talking}{Dynamic Section 1 Name}{bullet}{bullet}{bullet}{Dynamic Section 2 Name}{bullet}{bullet}[... more dynamic sections ...]One-Sentence Takeaway{15-20 word sentence}If You Only Have 2 Minutes{essential point 1}{essential point 2}{essential point 3}{essential point 4}{essential point 5}References Rabbit Holes{Name/Project}— {one-line context of why its worth looking into}{Name/Project}— {context}## 4. 质量门槛三层语气与 bullet 契约 Extract.md 要求 bullet “听起来口语化、携带具体细节或引语、反主流观点不稀释”其判定标准来自 SKILL.md 的三级语气分层THREE LEVELS目标恒定为 **Level 3**。SKILL.md 还指定了权威声音参照文件 LIFEOS/USER/PRINCIPAL/WRITINGSTYLE.md。原文档给出的三级对照示例以“自我修改的软件 / 金钱边际效用 / vibe coding”三个观点为例 - **Level 1差——文档腔**如 “The speaker discussed the importance of self-modifying software in the context of agentic AI development”。 - **Level 2较好——仍是“聪明的要点”**如 “He built self-modifying software basically by accident — just made the agent aware of its own source code”。 - **Level 3对——口语、用户自己的声音**如 “He wasnt trying to build self-modifying software. He just let the agent see its own source code and it started fixing himself.” 以及 “Past a certain point, money stops mattering. A cheeseburger is a cheeseburger no matter how rich you are.” Level 2 与 Level 3 的差别被概括为一句话Level 2 是带破折号的压缩信息Level 3 是你**真的会怎么说**——句子长短错落、让想法喘口气、不装聪明只是清晰、直接、略带个人色彩。Level 3 的关键信号包括大声读出来自然句子长短交错语气克制让内容本身承载分量用句号而非破折号让想法落地听起来有观点而非纯信息读者读完会觉得“我想去看原内容”而不是“我拿到摘要了”。 在此基础上SKILL.md 的 “Bullets — the voice contract” 给出了好 bullet 的五项属性 - **口语而非总结**像跟朋友讲刚看完的东西不是新闻稿或压缩推文 - **具体优于含糊**带真实细节、引语或数字——“a cheeseburger is a cheeseburger no matter how rich you are” 优于 “he talked about money”讲者原话已经很完美时就原样引用 - **洞见优于清单**“他选了一种自己都不喜欢的语言因为生态适合 agent” 优于 “他用 Go 写 CLI”。矛盾或反转才是智慧所在 - **8-16 词、长短交错**短句与中句混搭想法之间用句号不用破折号逐字引语豁免词数限制 - **人性时刻也算**倦怠、怀疑、触动讲述者的东西——即使不是“技术内容”也是智慧。 **反主流观点是强制项Contrarian takes are mandatory**如果讲者有真正带刺的观点“screw MCPs”、“X is dead”、“Y 被高估了”它必须原样出现、不被稀释。带刺的观点是最有记忆点和传播力的素材——丢掉它就是一次失败的提取包括在草稿迭代过程中丢。 ### 4.1 章节命名的编辑标准 - 章节为**这份内容**命名不来自固定列表像杂志编辑那样命名——“The Death of 80% of Apps” 而不是 “Technology Predictions”名字要让读者产生好奇心 - 章节数跟随深度分级表每个章节至少 3 条强 bulletFast 级别除外那里 3 条紧凑 bullet 就是章节本身凑不够 3 条就并入相关章节 - 内容有值得引用的时刻就加 “Quotes That Hit Different”有真正新颖的想法就加 “First-Time Revelations” - 禁止清单式章节——光罗列事实不算智慧要深挖选择背后的原因或并入某个哲学章节 - 不拆散本该在一起的内容草稿迭代时不丢最好的素材。 ## 5. 交付前质量检查清单 Extract.md 的最后一句指令是 “pass its Quality Check before delivering”。SKILL.md 定义的 12 项检查项如下交付前逐项核对 - [ ] 章节是为这份内容定制的不是通用的 - [ ] 没有一条 bullet 听起来像委员会写的 - [ ] 每条 bullet 有具体细节、引语或洞见而不是含糊总结 - [ ] 章节名是口语化、能当标题的不是类目标签 - [ ] 章节数与深度级别匹配Instant1Fast/Basic3Full5-12Comprehensive10-15 - [ ] 收尾章节与深度级别匹配见收尾章节表 - [ ] 没有 bullet 以 “The speaker” 或 “It was noted that” 开头 - [ ] 每节以 “He” 或讲者名字开头的 bullet 不超过 3 条 - [ ] 没有 bullet 超过 25 个词 - [ ] 没有清单式章节只列事实没有洞见 - [ ] “If You Only Have 2 Minutes” 的每条 bullet 不超过 20 个词 - [ ] 读完输出会让人想去消费原内容 ## 6. 已知陷阱与调用示例 SKILL.md 的 Gotchas 与 Examples 给出三条实战提醒 1. **内容自适应意味着输出结构随输入类型变化**——不要期望播客和文章的输出格式一模一样 2. **YouTube 提取应先用 fabric -y URL 拿转录**再做智慧提取 3. **长内容可能需要分块**——不要试图一次性提取 3 小时播客的转录。 原文档给出的两个示例流程 **示例 1YouTube 访谈提取**User: extract wisdom from this Marcus Hutchins interview → Usesfabric -y URLto get transcript → Content-adaptive extraction (interview format) → Returns: key insights, surprising claims, actionable takeaways → ~45 seconds**示例 2文章提取**User: extract the key insights from this blog post → Fetches content via WebFetch → Adapts sections to article format → Returns distilled wisdom with source attribution## 7. 执行日志每次工作流后追加 JSONL 记录 SKILL.md 要求任何工作流完成后向执行日志追加一条 JSONL bash echo {ts:$(date -u %Y-%m-%dT%H:%M:%SZ),skill:ExtractWisdom,workflow:WORKFLOW_USED,input:8_WORD_SUMMARY,status:ok|error,duration_s:SECONDS} ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/SKILLS/execution.jsonl【免费下载链接】LifeOS⛰️ The Life Operating System — an intent engineering platform that moves you from your current state to your ideal state, in life and work.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/LifeOS创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 EXTRACT WISDOM: {Content Title}
EXTRACT WISDOM: {Content Title}【免费下载链接】LifeOS⛰️ The Life Operating System — an intent engineering platform that moves you from your current state to your ideal state, in life and work.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/LifeOS{One-line description of what this is and whos talking}{Dynamic Section 1 Name}{bullet}{bullet}{bullet}{Dynamic Section 2 Name}{bullet}{bullet}[... more dynamic sections ...]One-Sentence Takeaway{15-20 word sentence}If You Only Have 2 Minutes{essential point 1}{essential point 2}{essential point 3}{essential point 4}{essential point 5}References Rabbit Holes{Name/Project}— {one-line context of why its worth looking into}{Name/Project}— {context}## 4. 质量门槛三层语气与 bullet 契约 Extract.md 要求 bullet “听起来口语化、携带具体细节或引语、反主流观点不稀释”其判定标准来自 SKILL.md 的三级语气分层THREE LEVELS目标恒定为 **Level 3**。SKILL.md 还指定了权威声音参照文件 LIFEOS/USER/PRINCIPAL/WRITINGSTYLE.md。原文档给出的三级对照示例以“自我修改的软件 / 金钱边际效用 / vibe coding”三个观点为例 - **Level 1差——文档腔**如 “The speaker discussed the importance of self-modifying software in the context of agentic AI development”。 - **Level 2较好——仍是“聪明的要点”**如 “He built self-modifying software basically by accident — just made the agent aware of its own source code”。 - **Level 3对——口语、用户自己的声音**如 “He wasnt trying to build self-modifying software. He just let the agent see its own source code and it started fixing himself.” 以及 “Past a certain point, money stops mattering. A cheeseburger is a cheeseburger no matter how rich you are.” Level 2 与 Level 3 的差别被概括为一句话Level 2 是带破折号的压缩信息Level 3 是你**真的会怎么说**——句子长短错落、让想法喘口气、不装聪明只是清晰、直接、略带个人色彩。Level 3 的关键信号包括大声读出来自然句子长短交错语气克制让内容本身承载分量用句号而非破折号让想法落地听起来有观点而非纯信息读者读完会觉得“我想去看原内容”而不是“我拿到摘要了”。 在此基础上SKILL.md 的 “Bullets — the voice contract” 给出了好 bullet 的五项属性 - **口语而非总结**像跟朋友讲刚看完的东西不是新闻稿或压缩推文 - **具体优于含糊**带真实细节、引语或数字——“a cheeseburger is a cheeseburger no matter how rich you are” 优于 “he talked about money”讲者原话已经很完美时就原样引用 - **洞见优于清单**“他选了一种自己都不喜欢的语言因为生态适合 agent” 优于 “他用 Go 写 CLI”。矛盾或反转才是智慧所在 - **8-16 词、长短交错**短句与中句混搭想法之间用句号不用破折号逐字引语豁免词数限制 - **人性时刻也算**倦怠、怀疑、触动讲述者的东西——即使不是“技术内容”也是智慧。 **反主流观点是强制项Contrarian takes are mandatory**如果讲者有真正带刺的观点“screw MCPs”、“X is dead”、“Y 被高估了”它必须原样出现、不被稀释。带刺的观点是最有记忆点和传播力的素材——丢掉它就是一次失败的提取包括在草稿迭代过程中丢。 ### 4.1 章节命名的编辑标准 - 章节为**这份内容**命名不来自固定列表像杂志编辑那样命名——“The Death of 80% of Apps” 而不是 “Technology Predictions”名字要让读者产生好奇心 - 章节数跟随深度分级表每个章节至少 3 条强 bulletFast 级别除外那里 3 条紧凑 bullet 就是章节本身凑不够 3 条就并入相关章节 - 内容有值得引用的时刻就加 “Quotes That Hit Different”有真正新颖的想法就加 “First-Time Revelations” - 禁止清单式章节——光罗列事实不算智慧要深挖选择背后的原因或并入某个哲学章节 - 不拆散本该在一起的内容草稿迭代时不丢最好的素材。 ## 5. 交付前质量检查清单 Extract.md 的最后一句指令是 “pass its Quality Check before delivering”。SKILL.md 定义的 12 项检查项如下交付前逐项核对 - [ ] 章节是为这份内容定制的不是通用的 - [ ] 没有一条 bullet 听起来像委员会写的 - [ ] 每条 bullet 有具体细节、引语或洞见而不是含糊总结 - [ ] 章节名是口语化、能当标题的不是类目标签 - [ ] 章节数与深度级别匹配Instant1Fast/Basic3Full5-12Comprehensive10-15 - [ ] 收尾章节与深度级别匹配见收尾章节表 - [ ] 没有 bullet 以 “The speaker” 或 “It was noted that” 开头 - [ ] 每节以 “He” 或讲者名字开头的 bullet 不超过 3 条 - [ ] 没有 bullet 超过 25 个词 - [ ] 没有清单式章节只列事实没有洞见 - [ ] “If You Only Have 2 Minutes” 的每条 bullet 不超过 20 个词 - [ ] 读完输出会让人想去消费原内容 ## 6. 已知陷阱与调用示例 SKILL.md 的 Gotchas 与 Examples 给出三条实战提醒 1. **内容自适应意味着输出结构随输入类型变化**——不要期望播客和文章的输出格式一模一样 2. **YouTube 提取应先用 fabric -y URL 拿转录**再做智慧提取 3. **长内容可能需要分块**——不要试图一次性提取 3 小时播客的转录。 原文档给出的两个示例流程 **示例 1YouTube 访谈提取**User: extract wisdom from this Marcus Hutchins interview → Usesfabric -y URLto get transcript → Content-adaptive extraction (interview format) → Returns: key insights, surprising claims, actionable takeaways → ~45 seconds**示例 2文章提取**User: extract the key insights from this blog post → Fetches content via WebFetch → Adapts sections to article format → Returns distilled wisdom with source attribution## 7. 执行日志每次工作流后追加 JSONL 记录 SKILL.md 要求任何工作流完成后向执行日志追加一条 JSONL bash echo {ts:$(date -u %Y-%m-%dT%H:%M:%SZ),skill:ExtractWisdom,workflow:WORKFLOW_USED,input:8_WORD_SUMMARY,status:ok|error,duration_s:SECONDS} ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/SKILLS/execution.jsonl【免费下载链接】LifeOS⛰️ The Life Operating System — an intent engineering platform that moves you from your current state to your ideal state, in life and work.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/LifeOS创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考