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大模型必备向量数据库-Milvus的安装过程

大模型必备向量数据库-Milvus的安装过程 目录一、介绍二、安装Docker1.ubuntu2.openEuler三、安装Docker Compose四、安装Milvus和Attu一、介绍 Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎,专注于大规模向量数据的快速相似度搜索。它提供了高效的向量索引和搜索功能,支持多种向量数据类型和查询方式。作为一个专门设计用于处理输入向量查询的数据库,Milvus能够在万亿规模上对向量进行索引。与现有的关系数据库主要按照预定义的模式处理结构化数据不同,Milvus是从自底向上设计的,以处理从非结构化数据转换而来的嵌入向量。Faiss的索引和量化算法大家应该很熟悉了,不熟悉看这里,Milvus和Faiss的实现非常相似,只是可维护更强、可以做到分布式部署。越来越多的Faiss项目正在往Milvus迁移,今天就先迈出第一步,介绍一下Milvus的安装吧。 安装环境:ubuntu或者openEuler二、安装Docker1.ubuntuubuntu安装Docker没什么可说的,执行下面的命令就可以了:sudo apt update sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" sudo apt update sudo apt install docker-ce sudo systemctl start docker sudo docker --version2.openEuleropenEuler安装Docker要复杂些: (1)安装依赖、添加Docker 官方仓库# 安装依赖工具 sudo yum install -y yum-utils # 添加
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