Claude 提示工程交互式教程9 个 Notebook 学会给 Claude 写提示词【免费下载链接】prompt-eng-interactive-tutorialAnthropics Interactive Prompt Engineering Tutorial项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial这是一套 Anthropic 官方的提示工程交互式教程全部由 Jupyter Notebook 组成9 个正文章节加附录每章都带练习题还有一个可以随手改提示词、立刻看回复变化的实验区。它适合刚接触大模型、想让 Claude 稳定听话的开发者也适合只想找个地方跟手练习的普通用户。全程跑在最小、最便宜的 Claude 3 Haiku 上动手成本很低。先说说它解决什么问题直接问 Claude 时很多人遇到过几类反复出现的情况回答太啰嗦、格式每次都不一样、换个说法结果就不稳定或者干脆编造内容。其实大多数问题源于提示词写法但难点在于没有地方反复试——改一句提示词只能靠感觉判断有没有变好。这个项目把提示工程拆成一个个能直接跑的小练习。每章先讲一个具体技巧比如角色设定、数据与指令分离、少样本示例再给一道会自动判分的练习题旁边还挂着提示词模板帮你填空。你改完提示词点运行就能看到 Claude 的输出变化过程类似给代码跑单元测试而不是凭空想象。项目里都有什么正文 9 章从基础到进阶提示基本结构、清晰直接的表达、角色分配、数据与指令分离、控制输出格式、逐步思考、用示例教学、避免幻觉最后一章做复杂提示词含聊天机器人、法律、金融、编程四个实例。附录提示词链式调用、工具调用、搜索与检索Bedrock 版还多一个效果评估章节教你对提示词做对比实验。两套可直接运行的目录Anthropic 1P/走官方 Messages APIAmazonBedrock/面向 AWS内部又有anthropic和boto3两种调用方式另附一份cloudformation/workshop-v1-final-cfn.yml部署模板。每章 Notebook 固定三块Lesson讲解、Exercises练习配套hints.py里的提示与参考答案、Example Playground底部自由实验区。三步上手克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial装依赖、配密钥pip install anthropic然后把 key 填进 notebook 的API_KEY模型名保持claude-3-haiku-20240307不动。从 00_Tutorial_How-To.ipynb 开始按编号顺序跑每章末尾的实验区随便折腾跑完一章再进下一个编号文件。它到底怎么用挑三个最核心的章节讲清楚输入什么、得到什么。基本提示结构第 1 章输入是一段带role/content的 Messages 请求外加一个 system 提示词输出是 Claude 按你设定的人设来回答。对应练习很简单——让 Claude 数到三、让它用三岁小孩的口吻说话跑完单元格会直接告诉你答对没有。数据与指令分离第 4 章把要处理的数据用{TOPIC}、{QUESTION}这类占位符和 XML 标签单独包起来操作指令另写。举个例子写一首关于{TOPIC}的俳句每次把 TOPIC 换成不同的词它都稳定出一首俳句格式不会乱。复杂提示词第 9 章给一个职业教练聊天机器人模板把任务、角色、背景、规则、示例各填一块最后拼成完整提示词输出就是一段能直接拿去用的客服提示词。法律、金融、编程三道练习是同一套填法。能拿它做什么搭客服机器人用第 9 章的受控角色扮演模板给角色 任务直接得到一个边界清晰的客服提示词。要结构化输出第 5 章用标签约束格式适合 API 对接时让模型只回 JSON 或固定字段方便下游解析。邮件分类、信息抽取第 6 章的分类练习就是让模型只输出一个分类字母改改提示词就能用到工单分流。团队内训附录里的链式调用、工具调用适合当 RAG、函数调用的入门材料讲给同事。再往上走一步用 AWS 的同学直接看AmazonBedrock/依赖清单在requirements.txt含 boto3 调用附录里还多了效果评估一章教你对同一任务的不同提示词做 A/B 对比。想把模板搬进生产正文里的变量替换机制f-string 占位符本身就是通用写法可以直接复用到自己的服务里。学完正文后按 Chaining → Tool Use → Search Retrieval 的顺序读附录基本覆盖当前主流的提示进阶方向。不用买课也不用搭环境克隆下来按章节顺序跑就行。建议第一周先做完第 1–3 章把最基础的提示结构练熟再往后推进。【免费下载链接】prompt-eng-interactive-tutorialAnthropics Interactive Prompt Engineering Tutorial项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Claude 提示工程交互式教程：9 个 Notebook 学会给 Claude 写提示词
Claude 提示工程交互式教程9 个 Notebook 学会给 Claude 写提示词【免费下载链接】prompt-eng-interactive-tutorialAnthropics Interactive Prompt Engineering Tutorial项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial这是一套 Anthropic 官方的提示工程交互式教程全部由 Jupyter Notebook 组成9 个正文章节加附录每章都带练习题还有一个可以随手改提示词、立刻看回复变化的实验区。它适合刚接触大模型、想让 Claude 稳定听话的开发者也适合只想找个地方跟手练习的普通用户。全程跑在最小、最便宜的 Claude 3 Haiku 上动手成本很低。先说说它解决什么问题直接问 Claude 时很多人遇到过几类反复出现的情况回答太啰嗦、格式每次都不一样、换个说法结果就不稳定或者干脆编造内容。其实大多数问题源于提示词写法但难点在于没有地方反复试——改一句提示词只能靠感觉判断有没有变好。这个项目把提示工程拆成一个个能直接跑的小练习。每章先讲一个具体技巧比如角色设定、数据与指令分离、少样本示例再给一道会自动判分的练习题旁边还挂着提示词模板帮你填空。你改完提示词点运行就能看到 Claude 的输出变化过程类似给代码跑单元测试而不是凭空想象。项目里都有什么正文 9 章从基础到进阶提示基本结构、清晰直接的表达、角色分配、数据与指令分离、控制输出格式、逐步思考、用示例教学、避免幻觉最后一章做复杂提示词含聊天机器人、法律、金融、编程四个实例。附录提示词链式调用、工具调用、搜索与检索Bedrock 版还多一个效果评估章节教你对提示词做对比实验。两套可直接运行的目录Anthropic 1P/走官方 Messages APIAmazonBedrock/面向 AWS内部又有anthropic和boto3两种调用方式另附一份cloudformation/workshop-v1-final-cfn.yml部署模板。每章 Notebook 固定三块Lesson讲解、Exercises练习配套hints.py里的提示与参考答案、Example Playground底部自由实验区。三步上手克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial装依赖、配密钥pip install anthropic然后把 key 填进 notebook 的API_KEY模型名保持claude-3-haiku-20240307不动。从 00_Tutorial_How-To.ipynb 开始按编号顺序跑每章末尾的实验区随便折腾跑完一章再进下一个编号文件。它到底怎么用挑三个最核心的章节讲清楚输入什么、得到什么。基本提示结构第 1 章输入是一段带role/content的 Messages 请求外加一个 system 提示词输出是 Claude 按你设定的人设来回答。对应练习很简单——让 Claude 数到三、让它用三岁小孩的口吻说话跑完单元格会直接告诉你答对没有。数据与指令分离第 4 章把要处理的数据用{TOPIC}、{QUESTION}这类占位符和 XML 标签单独包起来操作指令另写。举个例子写一首关于{TOPIC}的俳句每次把 TOPIC 换成不同的词它都稳定出一首俳句格式不会乱。复杂提示词第 9 章给一个职业教练聊天机器人模板把任务、角色、背景、规则、示例各填一块最后拼成完整提示词输出就是一段能直接拿去用的客服提示词。法律、金融、编程三道练习是同一套填法。能拿它做什么搭客服机器人用第 9 章的受控角色扮演模板给角色 任务直接得到一个边界清晰的客服提示词。要结构化输出第 5 章用标签约束格式适合 API 对接时让模型只回 JSON 或固定字段方便下游解析。邮件分类、信息抽取第 6 章的分类练习就是让模型只输出一个分类字母改改提示词就能用到工单分流。团队内训附录里的链式调用、工具调用适合当 RAG、函数调用的入门材料讲给同事。再往上走一步用 AWS 的同学直接看AmazonBedrock/依赖清单在requirements.txt含 boto3 调用附录里还多了效果评估一章教你对同一任务的不同提示词做 A/B 对比。想把模板搬进生产正文里的变量替换机制f-string 占位符本身就是通用写法可以直接复用到自己的服务里。学完正文后按 Chaining → Tool Use → Search Retrieval 的顺序读附录基本覆盖当前主流的提示进阶方向。不用买课也不用搭环境克隆下来按章节顺序跑就行。建议第一周先做完第 1–3 章把最基础的提示结构练熟再往后推进。【免费下载链接】prompt-eng-interactive-tutorialAnthropics Interactive Prompt Engineering Tutorial项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考