Awesome-Dify-Workflow40 个 AI 工作流导入 Dify 直接跑【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow你写提示词的水平决定不了流程的天花板。真正的瓶颈是没人肯把你调好的流程交出来。Awesome-Dify-Workflow 把 40 多个调好的 Dify AI 工作流打包成 YAML 文件导入即跑翻译、写作、搜索、代码执行都有现成的。它是什么一份工作流样板间不是课程Awesome-Dify-Workflow 是一个基于 Dify 平台的开源 AI 工作流集合DSL/ 目录下 40 多个 YAML 文件每个文件都是一条已验证可运行的自动化流程导入你的 Dify 账号就能用。它解决想搭 AI 工作流却不知道怎么搭的问题——提示词、节点顺序、变量传递都替你调好了。适合三类人用 AI 提效的内容/运营/开发者想学工作流编排的新手以及只想要现成答案不想调参的普通人。图Dify 工作区里一个两节点工作流的可视化画布左侧获取用户上下文接到直接回复右侧预览窗可即时测试能力全景按场景找你的那一条类别代表工作流DSL/ 目录适用场景翻译中译英.yml、宝玉的英译中优化版.yml、全书翻译.yml、json_translate.yml、LanguageConsistencyChecker.yml技术文章中英互译、长文档切分翻译、JSON 结构化内容翻译、多语言一致性校对内容创作标题党创作.yml、文章仿写-单图_多图自动搭配.yml、Text to Card Iteration.yml、SEO Slug Generator.yml、Dify 运营一条龙.yml爆款标题、仿写正文、小红书图文卡片、博文 URL slug、多平台文案搜索与研究搜索大师.yml、Jina Reader Jinja.yml、Deep Researcher On Dify .yml实时搜索问答、网页内容提取、深度调研报告代码执行Python Coding Prompt.yml、runLLMCode.yml、File_read.yml、matplotlib.yml聊天生成 Python 代码、LLM 生成代码进 sandbox 执行、解析 CSV、图表输出数据与工具json-repair.yml、jieba.yml、chart_demo.yml、数据分析.7z修复 LLM 输出的残缺 JSON、分词、图表渲染、查库出报告智能助手Agent工具调用.yml、MCP-amap.yml、旅行Demo.yml、Demo-tod_agent.ymlMCP 工具调用、Agent 节点多轮对话、信息收集类助手聊天机器人根据用户的意图进行回复.yml、记忆测试.yml、Document_chat_template.yml意图路由分路径回复、带记忆对话、知识库问答模板所有流程为工作流模式多数可免费发布为工具、嵌入 ChatBot已支持任务并行、会话变量、表单、echart 渲染。三步跑通第一个工作流获取项目git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow导入工作流打开 Dify 工作区新建工作流导入 DSL/ 目录里对应场景的 YAML 文件。运行按页面提示确认模型配置点运行在预览窗输入内容测试。图在仓库页面选中 DSL 里的中译英.yml复制文件原始链接用于导入 Dify新手最容易踩的一步README 明确要求Dify 0.13.0 及以上版本Agent 节点Agent工具调用.yml、旅行Demo.yml 等更是 1.0 之后的功能版本不够导入后节点会直接报错——先升级 Dify再谈调流程。场景实战场景一文章翻译——从机翻腔到能直接发痛点直译出来的中文文章满是机翻腔人工润色一遍花的时间不比写一遍少。做法中译英.yml 用直译→反思→意译三步提示词让模型自己改稿宝玉的英译中优化版.yml 针对技术文章调过提示词和标签长文档交给全书翻译.yml它先切分、再在迭代器里逐段翻译绕开超长输入的坑DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml 把第一步直译换成传统翻译引擎省 token、提质量中英日三语内容一次校对用 LanguageConsistencyChecker.yml。效果怎么衡量长文档从整篇塞进去重翻变成切分→逐段精修不再整段重翻三步法和二次翻译法的差异跑一遍同一篇文章即可看出建议按你原本人工润色的耗时做基线对比。图中译英工作流的 LLM 节点右侧是三步翻译法的完整系统提示词场景二内容创作——标题、正文、卡片一条龙痛点标题没吸引力、正文排版耗时、小红书卡片一张一张手工做。做法标题党创作.yml 内置了网文爆款方法论的提示词悬念、夸张、几乎没有人这类句式模板都写在 SYSTEM 里喂入文章大纲即可产出多个候选标题文章仿写-单图_多图自动搭配.yml 按你给的结构仿写正文并配图Text to Card Iteration.yml 自动生成小红书风格的图文卡片博客发完再用 SEO Slug Generator.yml 生成短 URL slug。想覆盖小红书、抖音、微博、B 站可以导入 Dify 运营一条龙.yml 看编排思路——README 明确提示主流程的图片生成服务已失效当参考别指望导入即用。效果怎么衡量一条内容从想标题→写正文→排版卡片变成导入三条工作流各跑一次省掉的是排版和卡片制作环节耗时对比建议按你自己单篇内容的真实基线记录。图一个含条件判断、循环和并行 LLM 节点的工作流画布展示复杂流程的编排方式选型指南按你的任务对号入座你的任务推荐工作流预期收益技术文章中英互译中译英.yml、宝玉的英译中优化版.yml三步自检改稿省去人工逐段润色整本/超长文档翻译全书翻译.yml切分迭代避免超长输入失败、整段重翻代码跨语言迁移Claude3 Code Translation.yml保留原语言结构比裸让 LLM 翻译更稳爆款标题 正文标题党创作.yml、文章仿写-单图_多图自动搭配.yml标题与正文一次产出小红书图文卡片Text to Card Iteration.yml卡片自动迭代生成免手工排版实时搜索问答搜索大师.yml、Jina Reader Jinja.yml检索与内容提取自动化数据查询出报告runLLMCode.yml、数据分析.7z查库、解读、出图表一条龙带工具调用的助手Agent工具调用.yml、MCP-amap.ymlAgent 节点直接调外部工具多平台文案看思路Dify 运营一条龙.yml借鉴编排方式自建适配流程避坑与进阶版本是第一坑Dify 低于 0.13.0 导入会缺节点Agent 类流程需要最新版先升级 Dify再反复调流程。模型配置在导入之后导入不等于能跑每个 LLM 节点用的模型供应商要先配好密钥否则运行到一半才报错比运行前检查更费 token。字符串超限自部署时节点间传长文本报超限可按 README.md 常见问题一节调整 .env 里的长度参数。进阶① 先复制一个工作流只改提示词跑通再批量改别一口气改十个节点② 改好用的流程导出 YAML 提 PR 回项目你的节点会被别人复用。收尾开头说瓶颈在没人肯把调好的流程交出去。那今天最小的一步挑一个你每周都在手工做的事——翻译、写标题、还是排版——把对应工作流导入 Dify 跑一次拿手工耗时做个对比。数字出来你就知道哪条工作流值得留下。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Awesome-Dify-Workflow：40 个 AI 工作流，导入 Dify 直接跑
Awesome-Dify-Workflow40 个 AI 工作流导入 Dify 直接跑【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow你写提示词的水平决定不了流程的天花板。真正的瓶颈是没人肯把你调好的流程交出来。Awesome-Dify-Workflow 把 40 多个调好的 Dify AI 工作流打包成 YAML 文件导入即跑翻译、写作、搜索、代码执行都有现成的。它是什么一份工作流样板间不是课程Awesome-Dify-Workflow 是一个基于 Dify 平台的开源 AI 工作流集合DSL/ 目录下 40 多个 YAML 文件每个文件都是一条已验证可运行的自动化流程导入你的 Dify 账号就能用。它解决想搭 AI 工作流却不知道怎么搭的问题——提示词、节点顺序、变量传递都替你调好了。适合三类人用 AI 提效的内容/运营/开发者想学工作流编排的新手以及只想要现成答案不想调参的普通人。图Dify 工作区里一个两节点工作流的可视化画布左侧获取用户上下文接到直接回复右侧预览窗可即时测试能力全景按场景找你的那一条类别代表工作流DSL/ 目录适用场景翻译中译英.yml、宝玉的英译中优化版.yml、全书翻译.yml、json_translate.yml、LanguageConsistencyChecker.yml技术文章中英互译、长文档切分翻译、JSON 结构化内容翻译、多语言一致性校对内容创作标题党创作.yml、文章仿写-单图_多图自动搭配.yml、Text to Card Iteration.yml、SEO Slug Generator.yml、Dify 运营一条龙.yml爆款标题、仿写正文、小红书图文卡片、博文 URL slug、多平台文案搜索与研究搜索大师.yml、Jina Reader Jinja.yml、Deep Researcher On Dify .yml实时搜索问答、网页内容提取、深度调研报告代码执行Python Coding Prompt.yml、runLLMCode.yml、File_read.yml、matplotlib.yml聊天生成 Python 代码、LLM 生成代码进 sandbox 执行、解析 CSV、图表输出数据与工具json-repair.yml、jieba.yml、chart_demo.yml、数据分析.7z修复 LLM 输出的残缺 JSON、分词、图表渲染、查库出报告智能助手Agent工具调用.yml、MCP-amap.yml、旅行Demo.yml、Demo-tod_agent.ymlMCP 工具调用、Agent 节点多轮对话、信息收集类助手聊天机器人根据用户的意图进行回复.yml、记忆测试.yml、Document_chat_template.yml意图路由分路径回复、带记忆对话、知识库问答模板所有流程为工作流模式多数可免费发布为工具、嵌入 ChatBot已支持任务并行、会话变量、表单、echart 渲染。三步跑通第一个工作流获取项目git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow导入工作流打开 Dify 工作区新建工作流导入 DSL/ 目录里对应场景的 YAML 文件。运行按页面提示确认模型配置点运行在预览窗输入内容测试。图在仓库页面选中 DSL 里的中译英.yml复制文件原始链接用于导入 Dify新手最容易踩的一步README 明确要求Dify 0.13.0 及以上版本Agent 节点Agent工具调用.yml、旅行Demo.yml 等更是 1.0 之后的功能版本不够导入后节点会直接报错——先升级 Dify再谈调流程。场景实战场景一文章翻译——从机翻腔到能直接发痛点直译出来的中文文章满是机翻腔人工润色一遍花的时间不比写一遍少。做法中译英.yml 用直译→反思→意译三步提示词让模型自己改稿宝玉的英译中优化版.yml 针对技术文章调过提示词和标签长文档交给全书翻译.yml它先切分、再在迭代器里逐段翻译绕开超长输入的坑DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml 把第一步直译换成传统翻译引擎省 token、提质量中英日三语内容一次校对用 LanguageConsistencyChecker.yml。效果怎么衡量长文档从整篇塞进去重翻变成切分→逐段精修不再整段重翻三步法和二次翻译法的差异跑一遍同一篇文章即可看出建议按你原本人工润色的耗时做基线对比。图中译英工作流的 LLM 节点右侧是三步翻译法的完整系统提示词场景二内容创作——标题、正文、卡片一条龙痛点标题没吸引力、正文排版耗时、小红书卡片一张一张手工做。做法标题党创作.yml 内置了网文爆款方法论的提示词悬念、夸张、几乎没有人这类句式模板都写在 SYSTEM 里喂入文章大纲即可产出多个候选标题文章仿写-单图_多图自动搭配.yml 按你给的结构仿写正文并配图Text to Card Iteration.yml 自动生成小红书风格的图文卡片博客发完再用 SEO Slug Generator.yml 生成短 URL slug。想覆盖小红书、抖音、微博、B 站可以导入 Dify 运营一条龙.yml 看编排思路——README 明确提示主流程的图片生成服务已失效当参考别指望导入即用。效果怎么衡量一条内容从想标题→写正文→排版卡片变成导入三条工作流各跑一次省掉的是排版和卡片制作环节耗时对比建议按你自己单篇内容的真实基线记录。图一个含条件判断、循环和并行 LLM 节点的工作流画布展示复杂流程的编排方式选型指南按你的任务对号入座你的任务推荐工作流预期收益技术文章中英互译中译英.yml、宝玉的英译中优化版.yml三步自检改稿省去人工逐段润色整本/超长文档翻译全书翻译.yml切分迭代避免超长输入失败、整段重翻代码跨语言迁移Claude3 Code Translation.yml保留原语言结构比裸让 LLM 翻译更稳爆款标题 正文标题党创作.yml、文章仿写-单图_多图自动搭配.yml标题与正文一次产出小红书图文卡片Text to Card Iteration.yml卡片自动迭代生成免手工排版实时搜索问答搜索大师.yml、Jina Reader Jinja.yml检索与内容提取自动化数据查询出报告runLLMCode.yml、数据分析.7z查库、解读、出图表一条龙带工具调用的助手Agent工具调用.yml、MCP-amap.ymlAgent 节点直接调外部工具多平台文案看思路Dify 运营一条龙.yml借鉴编排方式自建适配流程避坑与进阶版本是第一坑Dify 低于 0.13.0 导入会缺节点Agent 类流程需要最新版先升级 Dify再反复调流程。模型配置在导入之后导入不等于能跑每个 LLM 节点用的模型供应商要先配好密钥否则运行到一半才报错比运行前检查更费 token。字符串超限自部署时节点间传长文本报超限可按 README.md 常见问题一节调整 .env 里的长度参数。进阶① 先复制一个工作流只改提示词跑通再批量改别一口气改十个节点② 改好用的流程导出 YAML 提 PR 回项目你的节点会被别人复用。收尾开头说瓶颈在没人肯把调好的流程交出去。那今天最小的一步挑一个你每周都在手工做的事——翻译、写标题、还是排版——把对应工作流导入 Dify 跑一次拿手工耗时做个对比。数字出来你就知道哪条工作流值得留下。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考