实时视频风格迁移快速指南5分钟把摄像头画面变成动画【免费下载链接】Vision-AgentsOpen Vision Agents by Stream. Build voice and vision agents quickly with any model or video provider. Uses Streams edge network for ultra-low latency.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vision-Agents想象一下一场普通的视频会议你还没开口摄像头画面已经变成手绘动画。这不是后期渲染而是 Vision-Agents 提供的实时视频风格迁移。这个视频智能体框架把每一帧送去重绘再发回你只需几行代码就能把这套能力装进自己的产品。先看效果画面中摄像头里的人被逐帧重绘成动画角色衣服、背景连同表情都换成了手绘风但口型、动作和节奏都没变。对端看到的不是提前录好的素材而是一条真正在流动的视频流。它凭什么能做到关键在哪把通话的视频通路想成一条传送带你的摄像头帧顺着带子往前走RestylingProcessor就是装在带子上的拦截器。它截下原始帧通过 WebSocket 递给 Decart 的实时重绘接口再把风格化之后的帧接回来作为一条新的视频轨道放回传送带经 Stream 边缘网络发给对端。你只声明要什么风格逐帧往返由它代办。processor decart.RestylingProcessor( initial_promptStudio Ghibli animation style, modellucy_2_rt, )换个说法你负责描述画面模型负责逐帧兑现。因为走的是低延迟边缘网络对端几乎察觉不到画面是AI重绘的。跟着做一遍同步项目依赖仓库用 uv 管理依赖一条命令装齐uv sync配置两个API密钥在示例目录建一个.env填入两家服务的密钥。Decart 负责重绘Stream 负责音视频传输缺一不可DECART_API_KEYyour_decart_key STREAM_API_KEYyour_stream_key STREAM_API_SECRETyour_stream_secret把处理器挂进Agent声明好处理器后放进Agent的processors列表即可框架会自动接进视频管线agent Agent( edgegetstream.Edge(), llmopenai.LLM(), processors[processor], )启动第一次通话在示例目录执行下面的命令浏览器会自动打开演示界面点进通话摄像头画面就是你要的风格了uv run decart_example.py run全程不用手写视频管线代码从装依赖到出效果大约 1 分钟。进阶玩法注册函数让LLM替你换风格风格不必固定。给 LLM 注册一个函数后它会自己判断什么时候该换风格——你说把画面调成雨夜它就更新提示词画面随之改变llm.register_function(descriptionChange the video style) async def change_style(prompt: str) - str: await processor.update_prompt(prompt) return fStyle changed to: {prompt}参考图驱动的虚拟试穿Lucy 这类模型还能吃参考图。update_state会原子地同时替换提示词和图片画面不会出现半更新的状态虚拟试穿、换装玩法都靠它。参考图支持文件路径、URL 等格式详见 plugins/decart/README.mdawait processor.update_state( promptA person wearing a superhero costume, imagecostumes/superhero.png, )谁适合用电商直播虚拟试穿的上身效果实时可见观众边看边下单远程团队会议画面套一层统一动画滤镜破冰更快内容创作者直播自带风格化标签观众更容易记住你视频App开发者一个插件就把AI滤镜能力接进自家产品把效果跑起来git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vision-Agents完整可运行的示例在 plugins/decart/example/decart_example.py。摄像头亮起的瞬间你就已经站在动画里了。【免费下载链接】Vision-AgentsOpen Vision Agents by Stream. Build voice and vision agents quickly with any model or video provider. Uses Streams edge network for ultra-low latency.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vision-Agents创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 实时视频风格迁移快速指南：5分钟把摄像头画面变成动画
实时视频风格迁移快速指南5分钟把摄像头画面变成动画【免费下载链接】Vision-AgentsOpen Vision Agents by Stream. Build voice and vision agents quickly with any model or video provider. Uses Streams edge network for ultra-low latency.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vision-Agents想象一下一场普通的视频会议你还没开口摄像头画面已经变成手绘动画。这不是后期渲染而是 Vision-Agents 提供的实时视频风格迁移。这个视频智能体框架把每一帧送去重绘再发回你只需几行代码就能把这套能力装进自己的产品。先看效果画面中摄像头里的人被逐帧重绘成动画角色衣服、背景连同表情都换成了手绘风但口型、动作和节奏都没变。对端看到的不是提前录好的素材而是一条真正在流动的视频流。它凭什么能做到关键在哪把通话的视频通路想成一条传送带你的摄像头帧顺着带子往前走RestylingProcessor就是装在带子上的拦截器。它截下原始帧通过 WebSocket 递给 Decart 的实时重绘接口再把风格化之后的帧接回来作为一条新的视频轨道放回传送带经 Stream 边缘网络发给对端。你只声明要什么风格逐帧往返由它代办。processor decart.RestylingProcessor( initial_promptStudio Ghibli animation style, modellucy_2_rt, )换个说法你负责描述画面模型负责逐帧兑现。因为走的是低延迟边缘网络对端几乎察觉不到画面是AI重绘的。跟着做一遍同步项目依赖仓库用 uv 管理依赖一条命令装齐uv sync配置两个API密钥在示例目录建一个.env填入两家服务的密钥。Decart 负责重绘Stream 负责音视频传输缺一不可DECART_API_KEYyour_decart_key STREAM_API_KEYyour_stream_key STREAM_API_SECRETyour_stream_secret把处理器挂进Agent声明好处理器后放进Agent的processors列表即可框架会自动接进视频管线agent Agent( edgegetstream.Edge(), llmopenai.LLM(), processors[processor], )启动第一次通话在示例目录执行下面的命令浏览器会自动打开演示界面点进通话摄像头画面就是你要的风格了uv run decart_example.py run全程不用手写视频管线代码从装依赖到出效果大约 1 分钟。进阶玩法注册函数让LLM替你换风格风格不必固定。给 LLM 注册一个函数后它会自己判断什么时候该换风格——你说把画面调成雨夜它就更新提示词画面随之改变llm.register_function(descriptionChange the video style) async def change_style(prompt: str) - str: await processor.update_prompt(prompt) return fStyle changed to: {prompt}参考图驱动的虚拟试穿Lucy 这类模型还能吃参考图。update_state会原子地同时替换提示词和图片画面不会出现半更新的状态虚拟试穿、换装玩法都靠它。参考图支持文件路径、URL 等格式详见 plugins/decart/README.mdawait processor.update_state( promptA person wearing a superhero costume, imagecostumes/superhero.png, )谁适合用电商直播虚拟试穿的上身效果实时可见观众边看边下单远程团队会议画面套一层统一动画滤镜破冰更快内容创作者直播自带风格化标签观众更容易记住你视频App开发者一个插件就把AI滤镜能力接进自家产品把效果跑起来git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vision-Agents完整可运行的示例在 plugins/decart/example/decart_example.py。摄像头亮起的瞬间你就已经站在动画里了。【免费下载链接】Vision-AgentsOpen Vision Agents by Stream. Build voice and vision agents quickly with any model or video provider. Uses Streams edge network for ultra-low latency.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/Vision-Agents创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考