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阿杜的 AI 剪辑 Skill|全系列模板已升级为 MotionGit .motion 开放格式,下载后直接发给助手即可创作。下载:https://motiongit.com/@adunext |精选阿杜与 Opus 5.5 制作的代码级动画模板,适合口播、知识讲解,支持多平台、多助手。
adu-motion-video 是一套面向口播与知识讲解的 AI 剪辑 Skill,其auto-plan 自动选型功能可以一条命令同时比较11 种风格、54 套完整动效模板组,自动为你的口播和文案挑出最匹配的路线,并输出可直接构建的工程计划。你不需要在几十个模板里反复预览纠结,也不需要手写任何模板参数表。
什么是 auto-plan 全库自动选型
传统做法是"先选模板,再硬套内容":你喜欢 01-A 原片节奏,但本期是产品对比内容,套上去总差点意思。auto-plan 反过来——先理解你的内容,再从整个模板库里选模板。
它的工作方式是:
auto-capabilities导出一张"全库能力表",列出每套模板组的意图、阶段、数量、文字容量、动作窗和落点要求;- 执行助手通读你的整篇口播文案,按真实表达关系(主张、方法、证据、比较、拆解)整理出候选绑定,形成一份
adu-auto-brief/1简报; auto-plan把这条路线与单风格、混合风格的所有合法组合放在一起比较,选出"先满足内容约束、再兼顾风格统一与变化"的最优方案;auto-build按选定路线生成可编辑工程,后续音频、渲染命令一路走完成片。
整个流程的入口是统一的流水线脚本 scripts/pipeline.sh,核心实现见 scripts/auto_templates.py。
参与比较的 11 种风格、54 个完整组
以竖屏(1080×1920)为例,当前共有 11 种风格、54 个完整镜头组参与比较,完整清单见 references/template-catalog.json:
| 编号 | 风格 | 定位 | 完整组数 |
|---|---|---|---|
| 01-A | 原片节奏 | 清爽图文 + 真人窗口,知识讲解 | 3 |
| 01-B | 连续形变 | 同物件变形、拆解与闭合 | 2 |
| 01-C | 纵深舞台 | 前后层镜头推进 | 3 |
| 01-D | 杂志分屏 | 编辑分栏与跨栏交接 | 13 |
| 01-E | 节拍字效 | 整词强调、实体回应 | 4 |
| 02-A | 纸面天平 | 纸张透视对比 | 1 |
| 02-B | 纸面聚合 | 资料聚合成网络 | 2 |
| 03-A | 多屏展陈 | 深色 3D 作品墙、软件窗口 | 10 |
| 04-A | 仪器台演示 | 深色科技控制台 | 4 |
| 05-A | 角色与物件接力 | 鲜色贴纸叙事 | 5 |
| 06-A | 原生竖屏 | 活力色彩大字冲击 | 7 |
横屏(1920×1080)则比较10 种风格、47 组——06-A 原生竖屏只支持竖屏,其余风格全部参与。模板包源码按"风格/版本"组织在 packs/ 目录下,例如 packs/classic-performance/1.1.1-candidate/。
开始前的准备:三种素材,无需手填模板
auto-plan 对普通用户的要求很低——你只需要提供口播视频 + 文案 + 真实素材,并说明要横屏还是竖屏。简报里的结构化字段(语义阶段、短句、素材绑定、落点)全部由执行助手整理,不要求你为每套模板手填一份 JSON。
几点提示:
- 选用了录屏、作品墙、头像的场景(如 03-A、04-A),请准备好本期有权使用的真实素材;
- 有 SRT 字幕或有词级时间码更好,但没有词码时不要臆测某个词出现的帧,让助手先做对齐;
- 本期配乐用
music: {mode:"track", path, offset}显式绑定整首曲目;明确不要 BGM 才用{mode:"none"}。
auto-plan 三步速览:一条命令比较全库
核心命令只有三步($PL即 scripts/pipeline.sh,Windows 上可直接用python scripts/pipeline.py):
bash "$PL" auto-capabilities > 已有目录/能力.json bash "$PL" auto-plan 已有目录/本期auto-brief.json 已有目录/新全库规划 bash "$PL" auto-build 已有目录/新全库规划/auto_plan.json 已有目录/剪好口播.mp4 已有目录/新工程 --subs-js 已有目录/字幕.js- 第一步把 54 组的能力描述导出成文件,供助手填写简报时对照;
- 第二步是"一条命令比较 11 种风格 54 套模板"的关键,输出一整套规划文件(
auto_plan.json、report.json、spec.json、report.md等); - 第三步按选定路线构建可编辑工程。
简报里有几个对新手很有用的字段:
| 字段 | 用法 |
|---|---|
candidates | 按能力表中的完整 ID(如01-A:decompose-and-consolidate)填入本期内容 |
allowedStyles | 锁定风格范围;你坚持用 01-B 时就填['01-B'],缺能力时不会偷偷换风格 |
stylePolicy | 默认coherent-first整片统一风格;单一风格覆盖不了时才走混合路线 |
segmentations | 长口播可提供 1–16 条完整的替代分段路线,总帧数必须一致 |
narrationDuration | 剪好口播的实际时长,按 60fps 网格量化后须等于分镜总帧数 |
auto-plan 是怎么从 54 组里挑模板的
比较顺序是"先硬后软":
- 硬约束优先:语义阶段、元素数量、文字容量、实际媒体区间、完整动作窗、前后场依赖,任何一项不满足,该候选直接出局。缺素材的候选,无论影片多长,都不能靠"重复惩罚低"混过完整的路线;
- 风格统一与变化:在全部合法的路线里,优先整片风格统一,再检查节奏——
report.rhythm会标出连续同组、固定两三组循环、同类动作连用和超过 4 秒的过长停留; - 混合路线是恢复手段:只有在单一风格确实覆盖不了整片表达时,才会组合不同模板,且跨风格切镜使用明确切点,不做未经验证的形变桥接;连续使用同一包的镜头会合并为子工程,各自运行自己的布局与编舞。
这套"完整绑定永远优先于风格统一"的排序逻辑写在 scripts/auto_templates.py 的choose函数里。
看懂输出报告与退出码
auto-plan的输出目录会保存完整比较报告、选中的路线和可构建的分组 spec:
- 退出码 0:导入前绑定检查通过,可以进入
auto-build; - 退出码 2:已保存"待补/受阻"草稿——通常是缺素材或短句超容量,按
report.nextActions修改简报重新规划即可(建议最多先试三轮); - 退出码 1:简报本身无效。
报告里selectedStyle告诉你最终选中了哪种风格,alternatives列出其他候选的状态与缺口,fontWarnings记录字体回退情况——原字体只是推荐项,缺失时自动使用随包 OFL 中英文字体,不会阻塞制作。
从规划到成片:audio、mix、render、check
构建完成后,剩下的是一条标准产线:
bash "$PL" audio 已有目录/新工程 bash "$PL" mix 已有目录/新工程 bash "$PL" render 已有目录/新工程 已有目录/新片_v1.mp4 bash "$PL" check 已有目录/新片_v1.mp4混合风格的工程里,口播只导入一次,子工程沿整数帧取区间,根工程始终使用未变速、未重切的完整母版声音;字幕沿用全片时钟,动作音效的起音点、前奏与跨包尾音在全片时钟里合成。
⚠️ 机器检查通过(ready)不代表声画验收完成:风格切镜、真实人物裁切、复杂证据的可读性仍需你完整观看与试听。详见 references/automatic-selection.md 的验证范围说明。
auto-plan 常见问题
Q:我能锁定只用某一个风格吗?能。设置allowedStyles: ['01-B'],比较只在该风格内进行;缺能力时报告会如实给出缺口,而不是悄悄换到别的风格。
Q:口播比较长,一条路线装不下怎么办?提供segmentations:由助手依据真实台词给出其他完整分段路线(1–16 条),每条总帧数必须一致。不允许把同一段复制三遍,也不能用源演示的时间码假装新口播。
Q:报告提示缺字体,制作会失败吗?不会。默认策略下原字体只是"优先推荐",缺失时自动使用随包字体并写入fontWarnings;只有你显式设置fontPolicy: "exact"才要求字体精确匹配。
Q:这算全自动出片吗?auto-plan 自动化的是选型与绑定校验,机器检查仍标记为 experimental;它不证明表达标注忠于台词,也不替代成片的连续观看与试听。完整测试记录见 docs/template-auto-selection-3.10.md。
延伸阅读
- 全库选型与长短素材适配:references/automatic-selection.md
- 模板与风格目录:references/template-catalog.json
- 3.10 全库测试记录:docs/template-auto-selection-3.10.md
- 能力矩阵:docs/capability-matrix.md
- Skill 总入口与命令约定:SKILL.md
准备好口播和文案后,从auto-capabilities开始跑一遍——54 套模板的比较,一条命令就够。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考