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系统安装及使用

系统安装及使用

文章目录

  • 1. Anaconda 安装
    • 安装Anaconda, 官网太慢,使用清华源下载,清华源地址如下:
  • 2. 修改下载源以及默认环境安装路径
  • 3. 安装python3.9新环境,并安装jupyter
    • 安装新环境的命令是
    • conda create -n newpython python=3.9
    • 注意,这里的newpython换成自己想用的名字
    • 查看是否安装好的命令 conda env list
    • 进入新环境的命令:conda activate newpython
    • 安装完后选择自己的工作路径
  • 安装 numpy pandas matplotlib scikit-learn 以及其他库
    • 清华源 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • 删除环境 conda remove --name newpython --all
  • 进入piperobet文件夹
  • localhost:5000

1. Anaconda 安装

安装Anaconda, 官网太慢,使用清华源下载,清华源地址如下:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
按照日期索引后,最新的是
下载后安装。
一路下一步,到安装路径可以修改一下(如果C盘空间大无所谓,我一般安装在D盘)

一路安装完毕,选默认或者建议就可以。

2. 修改下载源以及默认环境安装路径

不知道从哪个版本开始,anaconda安装新环境默认安装在C 盘了,为了好管理,还是安装在anaconda3/envs这个路径下面最好。所以要修改.condarc文件

anaconda 2025-06这个版本的.condarc文件是在anaconda安装路径下的,(别的版本有的在user下,需要个别注意)


用记事本打开,修改成一下内容:

channels:-defaults show_channel_urls:true default_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels:conda-forge:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud deepmodeling:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud envs_dirs:-D:\anaconda3\envs


这样安装源以及新环境的路径设置好了。

3. 安装python3.9新环境,并安装jupyter

安装新环境的命令是

打开anaconda 自带的prompt

conda create -n newpython python=3.9

注意,这里的newpython换成自己想用的名字

查看是否安装好的命令 conda env list

进入新环境的命令:conda activate newpython

安装完后选择自己的工作路径

我的工作路径在E盘下面,所以进入E即可

安装 numpy pandas matplotlib scikit-learn 以及其他库

pipinstallnumpy pandas matplotlib scikit-learn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

清华源 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

删除环境 conda remove --name newpython --all

进入piperobet文件夹

pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后

启动开是这个界面

localhost:5000

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