ai-goofish-monitor 完整配置清单：如何从 Docker 部署到 AI 闲鱼监控跑通

【免费下载链接】ai-goofish-monitor基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统，配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中，找到心仪产品。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-goofish-monitor

每天刷新闲鱼，蹲一台心仪的 Apple Watch 或 MacBook，刷到眼酸也抢不过秒拍的手速？ai-goofish-monitor 就是干这事的：一个基于 Playwright 和 AI 的闲鱼多任务实时/定时监控系统，替你盯着搜索页，发现符合标准的新商品就自动抓取、分析、推送。它带完整的 Web 管理界面，支持多任务并发、价格历史与多渠道通知，看完这篇就能从零跑起来。

配好 Docker 镜像，让 ai-goofish-monitor 跑起来

填一份 .env，镜像自带浏览器

Docker 是最省心的路线，镜像内置 Chromium，宿主机不用单独装浏览器。先把仓库拉下来，复制一份环境变量模板：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-goofish-monitor && cd ai-goofish-monitor cp .env.example .env

打开.env，真正必填的只有三项：OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL（任何 OpenAI 兼容地址都行）、OPENAI_MODEL_NAME。最后一项务必选支持图片理解的模型，AI 得"看图"才能判断成色。SERVER_PORT默认 8000，如果你改了它，记得同步docker-compose.yaml里的端口映射，否则界面打不开。

💡 提示：Web 登录默认是admin/admin123，.env里的WEB_USERNAME、WEB_PASSWORD一定要换成自己的，别让控制台裸奔。

不想用容器也行，本地装好 Playwright 和 Chromium 后，直接跑./start.sh，它会检查前置、装依赖、构建前端再启动后端。

chmod +x start.sh ./start.sh

启动后先登录、再填登录态

docker compose up -d docker compose logs -f app

三行配完就能跑。浏览器打开http://127.0.0.1:8000，用刚才的账号登录。

登录只是进控制台，真正让爬虫"有身份"的是闲鱼登录态。进"闲鱼账号管理"，用项目自带的 Chrome 扩展（在chrome-extension/目录）从已登录的闲鱼页面导出 JSON，粘贴保存即可，文件落在state/下。登录态里就是一串 Cookie，务必保管好，别外发。会话会过期，隔段时间重新导一次，否则某天任务集体静默，多半就是它失效了。

功能演示：建任务、看结果、收通知

建任务：AI 判断与关键词，各管一摊

进"任务管理"，先选判断方式。两种模式差别不小，按需求挑：

选 AI 判断时，填一段详细需求，比如"九成新以上、无磕碰、要 GPS 国行、个人卖家优先"。有人要问：AI 模式提交后，为什么不直接建好任务？因为模型得先把你的大白话翻译成一套可执行标准，这步值得等；也正因为如此，它才没让表单卡住，而是弹独立进度窗、后台异步落地。关键词判断则跳过 AI，规则填完立刻生效。

两种方式都能叠加筛选：价格区间、新发布范围、包邮开关，以及省/市/区三级区域（数据来自闲鱼页面快照，默认建议留空，先看清整体盘子再收窄）。想让它每天自动跑，填一个 Cron 即可，比如0 9 * * *表示每天 9 点，时区固定Asia/Shanghai。

看结果与收通知

跑起来后，结果页按任务给出已扫描商品数、推荐数、当前均价、历史均价、价格区间，还支持导出。概览页能看到实时动态——谁被 AI 推荐、谁价格更新，一目了然。

通知渠道"配一个就够"：ntfy、PushPlus（微信）、Bark（iOS）、企业微信机器人、Telegram、Gotify、Webhook，填对应变量即可。推荐卡片会带上价格、AI 给出的理由、风险标签和手机端/电脑端双链接，点进去就能下单。

它是怎么工作的：改对三处就够了

任务的一生是一条流水线：搜索商品 → 发现新商品 → 抓详情与卖家信息 → 下载图片 → 调 AI 分析 → 命中则通知，否则存库。你平时真正会动到手的，就是下面三处。

存储——主库是 SQLite，默认data/app.sqlite3，Docker 里挂载到./data。想换位置或换库文件，改APP_DATABASE_FILE就能实现异地落库。首次启动会自动建表，并尝试把旧的config.json、jsonl/、price_history/一次性导入，所以从老版本升级不会丢数据。

模型接入——所有 AI 调用统一走 OpenAI 兼容接口，客户端见 AI 能力源码。想换供应商，改那三个OPENAI_*变量即可，代码不用动。分析"人设"写在 提示词文件 里，代号 EagleEye-V6.4，输出被约束成固定 JSON：is_recommended、reason、risk_tags和逐项criteria_analysis。改这份 prompt，就能调整 AI 更看重电池健康还是更看重卖家画像。

调度——定时能力靠 APScheduler。每个带cron且启用的任务会被注册成一个 job，到点触发 调度服务 的_run_task，再拉起爬虫进程。你改 Cron 表达式，等于重新设闹钟，改完任务列表里能直接看到下次运行时间。

💡 提示：这三处配置都集中在 环境变量与配置模块，改完多数要重启容器或重载设置才生效。

进阶：多账号、代理轮换与合规边界

多账号与代理轮换

单账号跑久了容易触发风控。每个任务可绑定指定账号，也可不绑、交给系统自动挑，登录态各存各的，state/下一个个 JSON。再叠上代理池：打开PROXY_ROTATION_ENABLED，PROXY_POOL填一串地址，PROXY_ROTATION_MODE选per_task（每个任务换）或on_failure（失败才换），配上PROXY_ROTATION_RETRY_LIMIT重试上限和PROXY_BLACKLIST_TTL黑名单冷却。

失败保护更像保险丝：TASK_FAILURE_THRESHOLD设连续失败次数（默认 3），达到后按TASK_FAILURE_PAUSE_SECONDS暂停任务，避免登录态失效时反复撞墙。怀疑被风控或登录态过期，先翻日志页定位。

频率与合规

它是第三方监控工具，请遵守闲鱼用户协议与robots.txt，把请求间隔留足，别高频轰炸；数据只用于个人学习与研究，不碰商业竞争，也不存他人隐私。登录态含敏感凭证，state/目录要锁好权限；生产环境改掉默认密码，并用TASK_LOG_RETENTION_DAYS定期清理日志。项目按 MIT 许可"现状"提供，细节见 免责声明。

ai-goofish-monitor 替你盯盘，但账号安全、平台规则和责任仍在你手里。真遇到问题，先看运行日志页定位，再翻 README 的常见问题；都卡住了，去提 Issue，把日志带上，能省很多来回。

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