一、谈谈现状

在这个大环境充满恶意的情况下，过硬的实例才能生存下去

功能点点的时代已经过去，全面迎来自动化的时代，有人疑问，我明明到处刷题了，偏偏面试官问不到？

可以分几点论述下我的理解：

• 首先就是刷的很杂，我当初就是这样，网上一搜一大把面试题，但真正用上的寥寥无几
• 其次就是，每个项目的不同。人家leader要的肯定是能够快速上手项目的，就我面试过的无人机测试来说，薪资是 15K。
  • 上来自然是一个自认为很棒的自我介绍
  • 然后就开始问一些最基本的测试方法（边界值，等价类）。什么杯子怎么测试啊，之类人家压根不关心，问这个的公司不会有多少实力。
  • 接着项目相关的问题就来了（根本答不上来）：
    • 你怎么测试无人机成像？
    • 传回来的屏幕不清晰可能是什么原因？
    • 了解无人机吗？
  • 甚至python 哪些自动化知识都没问，我没提前准备，结果就是他不适合我
• 总结来说，需要针对一个项目进行准备。同时代码面试题也必备，虽然可能不会问，但打铁还需自身硬

二、接下来分享下我实际找工作过程中准备部分资料（当前AI盛行，都会扯到AI）

首先通用的知识是必须要懂的，即使没有问到

有几个问题是我实际被问到的，大家可以备一下答案

1、平常工作有用到AI吗？你是怎么使用的？

-- 可以从提效，产出方面进行准备说辞，比如用例脚本产出提效，测试报告输出提效，bug分析提效（测开肯定是要分析bug，再找开发的，普遍是这个套路）

2、有agent的使用经验吗？

-- agent 无非就是智能体，简单理解就是，你说它做。但面试官就是要你说的高大上一点。可以从它是什么、能做什么、实际工作帮你干了什么进行回答。网上一大堆，就不赘述了

3、AI 在工作中的占比是多少

-- 这无非就是看你上一份工作中，AI 覆盖工作有多少。这里需要注意，当前的AI生成的测试脚本还比较机械化，需要依赖模板，如果是从无到有，那生成的脚本质量会比较低，那么怎么解决这个问题？那自然是我们自己解决，向面试官展示自己的评审能力，以及更正能力。思路是这样没有固定答案，按照自己实际经历来，没有就吹。

总结

-- 比较常见的就是这三个问题，接下来会给你实际的案例，也就是面试官当前项目的案例，这些就需要灵活了，脑子有东西就不用怕