分享一下今年的找工作的过程，从7月下旬开始面试，一直到10月下旬，历时三个月，涉及15家公司，27场技术面试，拿到5个offer，其中包含自己最想去的一家公司，从结果上看，是美好的，但是过程其实挺曲折的，从中也总结了一些经验教训，分享给大家。我感觉能否拿到offer，取决于多种因素，包含技术实力、软实力(沟通协作)、业务匹配度、运气等等。
先说下我的个人背景，16年毕业，先后入职富士康(1.5年)、鼎信通达(1.5年)、腾讯(3.5年)、问智创新(2年)，这四家公司分别是通信制造业、网络通信、互联网、金融。离职原因只有一个，那就是寻求更好的职业发展空间。从一个旁观者的角度来看，我的跳槽次数还是比较多的，我也觉得跳槽次数比较多，但是不跳槽也不可行，比如富士康，它的强项是工业制造，软件开发属于边缘业务，在这个场景下，很难有空间发展软件技术。在鼎信通达，软件属于核心，但是我负责的业务是Linux内核以及一些网络通信协议开发，这些属于底层，深度有了，但是广度不够，底层技术迭代很慢，长久下去，接触不到新的知识，容易固化。腾讯，互联网大厂，技术迭代快、人员优秀，但是当时负责的业务不太行，在一个下行的业务里显然是没有发展空间的，问智创新，金融领域，难点多、挑战大，我很喜欢，但是毕竟是一个创业公司，业务规模相对较小，发展空间有限。
下面这幅图比较能够展现我的过往工作升级历程，在富士康，学到的东西偏少，主要是如何做事、沟通、协作，在鼎信，学到很多Linux内核、网络编程、操作系统等底层的知识，很基础，也很有深度，我学习的还不错，凭借这份工作的学习积累，有了去腾讯工作的可能性，因为腾讯非常注重基础。当然，腾讯考察的不仅仅是基础，还有一些其他的内容，19年离职后gap0.5年就是准备这些东西。在腾讯，接触到了互联网的一些技术栈，如数据库MySQL、Redis、消息队列kafka、分布式系统设计等等，在这里，学到的知识比较广，除了技术，还有一些非技术的，如沟通、协作等等，我当时进入的的是游戏直播业务部，平台本身已经发展成熟，日常的工作都是一些常规的业务开发，不涉及到新系统的创建，对我来说，没有太多的技术挑战性。到了22年底，我觉得继续待下去就像温水煮青蛙，于是在年后提了离职，23.3月底离职，裸辞，这一次gap比较久，15个月，直到24.6才入职新公司。这段gap时间比较长，出乎很多人都意料，我倒是不意外，因为这期间做了不少事情，每一个都需要花时间。这段gap期间学习了一门新的外语、看了一些技术源代码、梳理知识体系、重新学习数据结构与算法。直到24.6月入职一家金融创业公司，在这两年期间，从0到1搭建了多个金融级复杂的系统，技术提升很大，这也多亏了腾讯的工作积累，感觉这两年做的事情比在腾讯3年还多，工作日基本上没闲着，有的时候周末也要投入到工作中。不过努力也没有白费，这次的找工作，如果仅统计金融领域的公司，offer率是5/8，如果做好充足的准备，做到7/8是没有问题的。
我是从25年10月份开始准备面试相关的内容的，目标岗位是高级后端工程师。复习的内容包括如下6个部分：
1. 系统设计，这一块复习时间从25.10月~26.2月，主要是看alex.xu的《system design interview》,感觉看了就忘，效果不大。后来26.6月总复习的时候又和AI一起总结了一下，如何学习系统设计，结论就是先找系统的难点，难点找到之后，再逐个击破，系统设计的难点是有限的，解决方案也是有限的，核心在于取舍，常见的难点包括高并发读、高并发写、分布式事务、数据一致性、可靠性、高性能、高可用等等。系统设计这一块，感觉光看SDI没啥效果，还是得多练习，多总结。我在面试中遇到一些系统设计题，包含设计一个限流器、分布式锁、调度系统、高性能消息网关等等。限流器和分布式锁这些属于基本题，把答案背一下就行了。调度系统我是参考了K8S那一套，简单给一个控制面、执行面、配置面。高性能消息网关主要借鉴kafka那一套，包括消息分区、有序性、ack可靠性、另外这里高性能涉及到线程调度一些知识。总的来说，系统设计没有标准答案，能够在已知的约束下做出合理的技术选型并给出原因即可。再补充一点，技术学习多了就会发现，方案都是通用的，比如让你设计高可用，直接把redis 主从哨兵集群或者redis集群版拿过来改一改就行，或者MySQL主从、MGR集群方案也都可以。如果要设计高性能，可以把redis高性能那一套挪过来，比如内存操作、单线程无锁竞争，当然kafka高性能那一套也可以拿过来，如IO多路复用、顺序写、零拷贝。感觉分布式领域，很少有新东西，接触多了，就会发现，方案就那几个。
2. 数据结构与算法，这一块就是力扣刷题，一般公司基本上不考察算法，不过对技术要求比较高的公司还是会考察，因为23年彻底重新学过这一块，这一块没有花太多时间，日常复习以力扣hot100为主，刷了几轮。面试中遇到的一些题目主要涉及动态规划、背包问题、DFS等等。这个属于会者不难，难者不会。我之前在面试其他人的时候，基本上也会考察算法题，如果算法不行的话一般很难通过。面试大厂，这些还是需要准备下。
3. 项目介绍，这一块主要是按照STAR原则讲好自己的故事，一定要熟练练习，因为一场面试，60%~80%的时间是围绕项目展开，一般面试官会先问一些项目细节、难点、解决过程、潜在问题以及优化方案，这些都要提前准备好，不要现场再想，因为现场面试往往没有那么多时间允许你去想。另外还要考虑非本行业的面试官的感受，跨行业的面试官不一定理解你的项目，如果面试官不理解你的项目，很难问出有价值的问题。前期我面试了一些非金融行业的公司，虽然项目本身技术很复杂，但是面试官显然是没听懂，也就没问啥问题，面试效果就一般，后来我针对这种面试官做了一些额外的准备，一方面是用通俗的语言讲解项目，方便面试官理解，另一方面，提前画好架构图，对着架构图讲，避免干巴巴的口头介绍。如下图所示，左边是简历内容，右边是架构图，如果纯粹照着简历读，无论是否有相关的业务经验，都很难理解，但有了图就不一样了。
4. 八股文，这一块主要是考察业务中使用的技术栈底层原理，在我的业务中，主要涉及到数据库(MySQL、Redis)、消息队列(kafka)、编程语言(Go)、网络编程、操作系统、Agent等等。这些属于基础，做好总结归纳就好了，我是在26.3月总结MySQL，4月Redis，5月go&kafka，6月agent, 操作系统和网络编程因为19年和23年已经充分准备，这次也没有花时间，我以为这两个属于基本知识，面试高级岗不会被问，结果还真有不少面试官问一下相关的题目。
5. BQ，行为面试，常见的问题包括为啥离职、为啥gap、离职做啥、职业规划、优缺点、职场冲突如何处理等等。这一块，结合自己的实际情况，准备好合理的回答即可。回答要合理、可信。这一块其实也挺重要的，回答不好显得情商低，没有人想和一个情商低的人共事的。
6. 模拟面试，这一块是前面5个部分都准备好之后在综合练习。
我是7月底离职，裸辞。下面是面试的记录。15家公司里面包含8家金融业、3个互联网、2个硬件制造业、2个游戏。拿到5家金融公司的offer，技术考察感觉没啥难度，只要准备好基本上技术面都能过。离职两周后，到8月中旬拿到两个不错的offer，后来因为个人原因，亲手拒绝了这两个offer，直到9月下旬，再次面试，然后直到10月下旬再次拿到offer, 从9月到10月下旬接近2个月的空档期，这段期间压力挺大的，因为原计划是8月底入职新公司，一开始也确实和预想差不多，直到出现一些无法控制的意外事情，正好又叠加这段时间没啥机会，压力大的一批，以至于连一些海外的游戏机会都会去尝试，这也说明了裸辞的风险，机会并不是随时都有的，一旦裸辞，就没啥退路了。那段时间虽然压力大，但还是尝试保持平常心，工作日每天按时去宝安图书馆复习，每周四下午游一次泳。周末休息两天。今年在职的时候，周末我会花1.5天去复习，现在复习内容差不多了，没必要给自己整太大的压力。幸运的是，10月下旬，遇到了西芯和富途的机会，非常喜欢的工作岗位，并顺利拿到了这两家公司的offer，在此之前的几周，我还以为职业生涯没救了。
下面分享一下我面试过程中遇到的问题
1. 项目这一块，主要问了存储如何选型，这个问题和业务相关，我的业务里涉及到MySQL、时序数据库、内存数据库选型问题。技术层面还有哪些优化空间？业内是如何实现的？如果再来一次，会做哪些改变等等。怎么保障系统高可用？如何避免单点故障？这些属于常见问题，最好在面试前都准备好，如果不做准备或者准备不到位，就会显得没有思考或者考虑不足，极大影响面试分。
2. 八股文
MySQL，索引的底层实现机制，B+树、B树区别，索引失效场景、索引基本概念(主键索引、二级索引)、覆盖索引、最左索引前缀、索引如何优化，可重复读和读提交这两个隔离级别的区别、MySQL死锁如何排查？myisam和innodb引擎有何区别？这些都属于常见的问题，总结归纳一下就行。
Redis，有哪些基本数据类型，底层编码机制是什么样的，常见的使用场景，如果提到了分布式锁，会问一下如何使用，分布式锁单点故障如何处理？redlock有哪些问题，如何处理。redis高性能原因，多线程用在什么场景？这些也都是redis常见面试题，总结的时候注意看一下最新版本的迭代情况，看看都有哪些新的改变，比如redis 6.0引入了IO多线程等等。
kafka，消息eos、有序性、幂等如何实现，生产者如何提升生产速度、消费者如何提升消费速度、kafka如何实现高性能，rebalance是什么？如何解决？kafka消息接收是推模型还是拉模型，为什么这么设计？
go，介绍gmp，gc如何优化，pprof底层如何实现，go程序如何实现，死锁是什么，为什么会出现死锁，sync.map和map有何区别，slice底层实现，channel底层实现，线程和协程区别、反射是什么，有什么影响，结构体和指针接收者有何区别？堆栈区别？
网络：time_wait是啥，有啥影响？如何优化？数据包从物理层如何传到应用层，内核做了哪些处理？epoll边缘触发和水平触发区别？tcp粘包问题如何处理？
3. 其它
任务是否需要分优先级、如何进行项目风险控制？如何使用AI？什么是SDD？和产品、研发有分歧怎么处理？
面试经验教训
0. 不会的问题直接承认，不要瞎说，有不会的很正常。
1. 不要轻易裸辞，因为合适的机会并不是随时都有，没有机会就只能被动等待，风险不可控。如果在职面试，即便没拿到offer，也还有一个本职工作兜底。
2. 面试要做好准备，先进行模拟面试，说服自己，不然就是浪费机会。我前几次面试其实还没准备好，有点操之过急，其实没必要给急。
3. 努力不一定有回报，但不努力一定不会有。当然，大佬可以无视这条。
4. 重大决定三思而后行，不要着急做决定，可以缓几天或者咨询亲朋好友意见。当初轻易拒绝头两个offer导致我9月和10月压力特别大，虽然最终结果很不错，但我感觉很大是运气成分，人不可能每一次都有运气。
目前的就业市场虽然存在AI的冲击，但我感觉机会还是不少的，尤其是高阶岗位，只要准备得当，机会还挺多，当然对于初级同学而言，竞争可能会更激烈一点。我毕业10年，工作8年，经历4家公司，有收获也有遗憾。收获很明显，就是技术成长，能够独挡一面，遗憾的是没有在某一个领域深耕，如果能够同时做到这两者，那机会会更多，这也是在面试中被问到职业规划的时候我的回答，领域深耕。我感觉技术这一块不同领域大差不差，但是不同领域业务模型就会差的很多，所谓隔行如隔山大概就是这个意思。领域深耕，我的理解是不仅仅是被动的用技术完成业务开发，还需要思考如何用技术促进业务的发展，仅仅完成CURD在未来一定是没有活路的，因为AI目前的能力已经完全能够替代了。
以上就是我的本次找工作的一些经验分享，也祝愿大家都能够找到自己喜欢的工作职位。