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无人机视角泥石流检测数据集VOC+YOLO格式21214张4类别

无人机视角泥石流检测数据集VOC+YOLO格式21214张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):21214

标注数量(xml文件个数):21214

标注数量(txt文件个数):21214

标注类别数:4

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["clearwater","debrisflow","largerocks","muddywater"]

每个类别标注的框数:

clearwater(清水) 框数 = 23499

debrisflow(泥石流) 框数 = 6585

largerocks(大石块) 框数 = 8248

muddywater(泥水) 框数 = 33079

总框数:71411

图片分辨率:1280x720

无人机:DJI MAVIC 3

采集高度:20-50m

采集角度:60-90°

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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