-水平柱状图)
横向柱状图的核心函数是plt.barh()
plt.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs)
1.水平柱状图与垂直柱状图的区别
1.1. 核心函数区别
- 垂直柱状图：
plt.bar() - 水平柱状图：
plt.barh()（h = horizontal）
1.2. 坐标轴对应关系（最关键）
垂直柱状图plt.bar(x, height)
- x：横轴（类别 / 位置）
- height：柱子高度（纵轴数值）
- 柱子是竖直向上的
水平柱状图plt.barh(y, width)
- y：纵轴（类别 / 位置）
- width：柱子长度（横轴数值）
- 柱子是水平向右的
2.绘制水平柱状图参数
2.1.必选参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
y | 柱形对应的 y 轴标签 / 位置（可以是类别字符串、数值序列，如['A','B','C']） |
width | 柱形的长度（即 x 轴数值，决定柱子的长短） |
2.2.常用可选参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
height | 柱形的宽度（横向显示时，控制柱子的 “粗细”，默认0.8） |
left | 柱形的起始 x 坐标（用于堆叠图，默认0） |
align | 柱形在 y 轴上的对齐方式，可选'center'（默认）或'edge' |
color | 柱形填充颜色（可以是单一颜色，也可以是颜色列表） |
edgecolor | 柱形边框颜色 |
linewidth | 柱形边框宽度 |
label | 图例标签（用于多组数据对比） |
3.绘制横向柱状图
3.1基础绘制
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#解决负号异常 data = ['苹果','香蕉','橙子','葡萄'] sales = [120,90,80,150] plt.barh(data,sales,color='r',height=0.5)#color颜色英文首字母，height宽度 plt.title('水果销量对比', fontsize=14)#标题 plt.xlabel('销量（件）', fontsize=12)#x轴标签 plt.ylabel('水果种类', fontsize=12)#y轴标签 plt.show()图片展示：
3.2水平堆叠柱状图
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#解决负号异常 data = ['苹果','香蕉','橙子','葡萄'] sales = [120,90,80,150] tar_sales = [150,50,40,130] plt.barh(data,sales,color='r',height=0.5,label="超市") plt.barh(data,tar_sales,color='b',height=0.5,label="目标") plt.title('水果销量(距目标）', fontsize=14)#标题 plt.xlabel('销量（件）', fontsize=12)#x轴标签 plt.ylabel('水果种类', fontsize=12)#y轴标签 plt.legend()# 显示图例（关键：区分两种超市），没有这个显示不了label plt.show()图片展示：
3.3水平分组柱状图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号异常 data = ['苹果','香蕉','橙子','葡萄'] sales = [120,90,80,150] sales2 = [150,50,40,130] # 1. 生成数字形式的Y轴基准位置（替代直接用字符串data） y_pos = np.arange(len(data)) # 2. 定义单组柱子的粗细（建议0.3~0.4，避免重叠） bar_height = 0.35 # 3. 两组柱子分别向基准位置上下偏移，实现并列 plt.barh(y_pos - bar_height/2, sales, color='r', height=bar_height, label="超市1") plt.barh(y_pos + bar_height/2, sales2, color='b', height=bar_height, label="超市2") # 4. 把Y轴的数字位置替换回原始水果类别字符串 plt.yticks(y_pos, data) # ----------------------------------------------- plt.title('水果销量', fontsize=14)#标题 plt.xlabel('销量（件）', fontsize=12)#x轴标签 plt.ylabel('水果种类', fontsize=12)#y轴标签 plt.legend() plt.show()图片展示：