第三篇：LangChain 1.0 主包实战指南：create_agent 与核心 API 一网打尽-尧图网站建设

📌所属章节：第二阶段 - langchain 主包详解

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📋 摘要

本文详细讲解了langchain 主包详解，包括核心概念、实战代码示例和最佳实践。通过本文的学习，你将掌握 LangChain 1.0 的核心技术要点，能够快速构建基于大模型的 AI 应用。

适合人群：

想系统学习 LangChain 1.0 的开发者
需要构建 AI Agent 应用的工程师
对 LLM 应用开发感兴趣的技术爱好者

2.langchain 主包

对外的主入口包：把[langchain-core](02_langchain_core.md)的核心抽象与“常用实现”组合在一起，便于快速上手。
在 v1.0 中，langchain的命名空间被显著精简，只保留构建 agent 的关键 API（更轻、更专注）。官方建议大多数用户直接使用此主包以获得“开箱即用”的体验。

模块	核心内容	来源说明
`langchain.agents`	`[create_agent](03_langchain_main.md)`,`AgentState`	智能体创建核心
`langchain.[messages](06_messages_prompt.md)`	`AIMessage`,`HumanMessage`,`trim_messages`	从langchain-core重新导出
`langchain.tools`	`@tool`,`BaseTool`	从langchain-core重新导出
`langchain.chat_models`	`[init_chat_model](05_llm_chatmodel.md)`,`BaseChatModel`	统一模型初始化
`langchain.embeddings`	`init_embeddings`	嵌入模型管理

fromlangchain.agentsimportcreate_agent# 创建智能体agent_executor=create_agent(llm,tools)result=agent.invoke({"messages":[{"role":"user","content":"会议决定：张三需要在下周一前完成项目报告"}]})