一、本文介绍

本文给大家介绍使用BIEF特征交互融合模块改进YOLOv11多模态目标检测模型，通过双向交互增强特征融合机制，显著提升YOLOv11多模态模型对红外与可见光多模态数据的适应性。其核心优势在于动态平衡不同模态的特征贡献，利用跨模态注意力机制挖掘互补信息，同时抑制模态特异性噪声。该模块在特征层级实现高效信息交互，使模型在低光照、复杂背景等挑战性场景下保持高检测精度，且计算开销增幅可控。

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