8.5 小结：知识库、智能客服、内部助手怎么复用
本节学习目标
- 把 RAG 知识库模式迁移到智能客服、内部助手、文档问答等场景。
- 能说出「数据从哪来、索引怎么建、查询怎么触发、答案怎么呈现」的通用思路。
- 与前面 ReAct、Plan-and-Execute 形成「何时用 RAG、何时用多步 Agent」的选型直觉。
一、可复用场景
| 场景 | 数据来源 | 触发方式 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 企业知识库 | 内部文档、Wiki、制度 | 用户提问 | 答案 + 引用来源 |
| 智能客服 | FAQ、产品文档、工单 | 用户进线首句或多轮 | 建议回答或转人工 |
| 内部助手 | 流程说明、规范、报表说明 | 员工自然语言问 | 答案或操作指引 |
二、通用要点
- 数据：统一格式、定期更新、敏感信息脱敏。
- 索引：按场景选 chunk 与 embedding；可多索引（如按部门、按类型）。
- 触发：可单独 RAG 问答，也可在 Agent 里作为「查知识库」工具，由模型决定何时调用。