1. 为什么要在阿里云和 Windows 上同时跑 OpenClawOpenClaw曾用名 Clawdbot、Moltbot是一款开源的本地 AI 智能体能通过自然语言帮你操作电脑、管理文件、生成代码、做信息检索还能靠插件扩展出邮件、日程、天气等能力。它本身不绑定任何一家大模型你给它配一个兼容 OpenAI 协议的 Key它就能干活。适合谁想给自己搭一个 7×24 小时私有助手的学生、职场人、小团队尤其是既想云端常驻、又想本地随时调试的人。我这次的目标很明确阿里云上跑一个常驻实例Windows 本机也跑一个做开发调试两边共用同一个 TaoToken 统一 Key这样不用在多个平台之间来回切换配置。整条链路的核心其实就三件事——Docker 镜像拉起来、端口映射对、config.toml 里的模型接入写对。前两件是体力活第三件才是新手最容易翻车的地方。下面我把云端和本地两条路径都拆开讲命令可以直接复制配置文件模板也给你留好照着改 Key 就能跑通。2. 部署前把 TaoToken 统一 Key 准备好不管云端还是本地OpenClaw 都需要一个模型接入点。我用的方案是 TaoToken它提供兼容 OpenAI 协议的接口一个 Key 就能在对话、编码、Agent 场景里复用省得每个环境单独申请。官网入口在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册登录后进控制台。拿 Key 的路径是登录后打开 API Keys 页面https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi_keysutm_campaignrewrite 新建一个 Key复制出来先存到记事本。这个 Key 后面会同时填进阿里云的 config.toml 和 Windows 本地的 config.toml所以别弄丢。接口地址统一用 https://taotoken.net/api 注意这个地址不带任何查询参数配置里直接写它就行。如果你后面想先验证模型通不通可以到模型对话页面https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel_chatutm_campaignrewrite 发一条消息试试确认 Key 有效再往下走能省掉很多“到底是网络问题还是 Key 问题”的排查时间。提示Key 只在创建时完整显示一次建议建完立刻粘贴到本地文本里别等关了页面再找。3. 阿里云侧Docker 拉镜像 端口映射 config.toml 骨架阿里云这边我选的是轻量应用服务器2 核 2GB 起步就够 OpenClaw 常驻系统用 Ubuntu 22.04 或 Alibaba Cloud Linux 3 都行。实例创建好之后第一件事是去防火墙放行 18789 端口方向入方向、协议 TCP、授权对象 0.0.0.0/0。这一步不做后面 Web 面板一定打不开新手九成的“部署失败”其实卡在这。远程连上服务器先装 Dockercurl -fsSL https://get.docker.com | bash systemctl start docker systemctl enable docker docker --version看到版本号输出就说明 Docker 就绪。接着建工作目录并拉镜像mkdir -p /opt/openclaw/config /opt/openclaw/data cd /opt/openclaw docker pull openclaw/openclaw:2026-stable镜像拉完后先别急着 run因为我们要把 config.toml 挂进去。先在/opt/openclaw/config/config.toml写好骨架[server] host 0.0.0.0 port 18789 [model] provider openai-compatible base_url https://taotoken.net/api api_key 把你的TaoToken Key填这里 model gpt-4o-mini [agent] name openclaw-cloud language zh-CN这里base_url就是 TaoToken 的 API 地址api_key填你刚才复制的 Keymodel按你账号里可用的模型名写。写完保存再启动容器把配置目录和数据目录都挂载进去docker run -d \ --name openclaw \ -p 18789:18789 \ -v /opt/openclaw/config:/app/config \ -v /opt/openclaw/data:/app/data \ --restartalways \ openclaw/openclaw:2026-stable-p 18789:18789是端口映射左边是宿主机、右边是容器两边保持一致最省心。--restartalways保证服务器重启后容器自动起来。跑完用docker ps | grep openclaw确认容器在运行。4. Windows 本地Docker Desktop 搭建与 CC Switch 接入Windows 本地我走的是 Docker Desktop 路线比直接装依赖干净。先去 Docker 官网下 Docker Desktop 安装包装完启动确认右下角鲸鱼图标是运行状态。然后在 PowerShell 里验证docker --version docker pull openclaw/openclaw:2026-stable本地目录我放在D:\openclaw同样建config和data两个子目录。config.toml 内容和云端基本一致只改 agent 名字方便区分[server] host 0.0.0.0 port 18789 [model] provider openai-compatible base_url https://taotoken.net/api api_key 同一个TaoToken Key model gpt-4o-mini [agent] name openclaw-local language zh-CN启动命令在 PowerShell 里这样写注意 Windows 的路径写法docker run -d --name openclaw-local -p 18789:18789 -v D:\openclaw\config:/app/config -v D:\openclaw\data:/app/data --restartalways openclaw/openclaw:2026-stable如果你用 CC Switch 来管理多套模型配置可以在它的配置里新增一个 providerBase URL 填https://taotoken.net/apiAPI Key 填同一个 TaoToken Key模型名和 config.toml 保持一致。这样 OpenClaw 本地实例和 CC Switch 走的是同一套接入信息切换环境时不用重新配。CC Switch 的作用是帮你把不同项目的模型配置隔离开避免本地调试时误改云端配置。5. 验证请求从容器日志到对话链路跑通配置写完、容器起来先看日志确认没有报错docker logs -f openclaw云端和本地都执行一遍日志里如果出现监听 18789 端口、模型 provider 初始化成功的字样基本就稳了。然后浏览器访问http://你的服务器公网IP:18789本地就是http://localhost:18789首次进入会生成配对码或 Token保存下来。进后台后发一条测试消息比如“帮我列一下当前目录的文件”如果模型正常返回说明 TaoToken 的 Key、base_url、模型名三者对上了。这一步能过云端和本地双端对话链路就算打通。我实测下来云端从创建实例到面板出结果大概十几分钟本地因为要装 Docker Desktop 会稍久一点但配置部分两边是复用的第二次配就很快。注意浏览器访问用 HTTP不要手动改成 HTTPSOpenClaw 默认没配证书改协议反而连不上。6. 本篇常见错排查面板打不开先查防火墙 18789 有没有放行再docker ps看容器在不在最后确认访问的是公网 IP 而不是内网 IP。本地的话确认 Docker Desktop 在运行。端口被占用docker rm -f openclaw删掉旧容器重新执行 run 命令。Windows 上如果 18789 被别的程序占了可以把映射改成-p 18790:18789访问时用 18790。模型配置不生效九成是 base_url 写错或 Key 带了空格。确认base_url https://taotoken.net/api没有多余斜杠Key 前后没有空格改完docker restart openclaw重启容器。Docker 拉镜像慢可以配国内镜像加速器在 Docker Desktop 设置里加 registry mirror或者服务器上编辑/etc/docker/daemon.json加registry-mirrors后重启 Docker。想升级版本docker pull openclaw/openclaw:2026-stable拉新镜像然后docker rm -f openclaw删旧容器用原来的 run 命令重新起挂载的数据目录不变配置和数据都不会丢。如果你在接入环节卡住可以对照接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 检查参数格式如果是长期跑编码或 Agent 任务建议了解下 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_planutm_campaignrewrite 统一 Key 在多环境复用会更顺。