自己装了两天的系统，AI 一小时装好
通过一次 AI 的使用，让我彻底明白了人类与 AI 的区别，以及面对强大的 AI，人类需要如何做、拥有什么样的本领，才能在这个属于 AI 的时代生存，不被 AI 所替代，拥有一席之地。
事情经过
事情是这样的，最近在学 Linux 系统，需要装一个虚拟机（CentOS 7.6）。自己第一次装的时候不太熟悉，装的版本不对，没有图形界面，所以需要我自己装一个图形界面。我照着网上的教程折腾了两天，改配置、查报错、重装，每次都就觉得这次能行，结果每次都被一个新的报错打脸。到最后我已经不知道问题到底是出在哪了，只是在机械地重复"搜教程—照着做—报错—再搜"这个循环，最后彻底力竭了。
实验室的学长给我装了一个 AI 叫 TRAE，让我真正领略到了 AI 的威力。之前对 AI 还只是停留在聊天、查东西，只是把它当作百度在使用。
它可以连上我的虚拟机，几分钟就找到了我两天都没发现的问题：
- 一是我照着做的程序太老了，CentOS 7 已经停止维护了，官方软件源整个失效了，我从一开始走的路就是不通的；
- 二是我手滑把
:wq（编译器的保存命令）当成正文写进了配置文件里，一行多余的字，我反复看了很多遍都没看出来。
找到问题之后它就一路装下去了。中间也不是一帆风顺，有一次它甚至把自己的链接都弄断了，但它每次都能意识到出了什么事，然后换个办法继续。大概一小时，我看到了中文桌面。
说实话我当时愣了一会。我两天的挫败，它一小时。敬意是真实的，但敬意的背后隐藏着一个巨大的问题：那我呢？我还剩下什么用？
AI 和人到底差在哪？
AI 碾压级的能力
记忆力强、不受情绪影响、办事效率高。
AI 强的地方是真的强。它记得住大量的知识——CentOS 哪天停止维护、源迁移到了哪、哪有镜像，这些东西散在成百上千个帖子和公告里，我得查好几天，它天生就知道。它不会烦，第十次报错和第一次报错对它来说没区别。它手快而且不会手滑。
人强在哪
我后来一想，整个晚上最关键的几个决定其实都是我做的：是我要装这个系统，是我说装"图形界面"，是我在看到桌面的时候确认"对，这就是我想要的"。AI 从头到尾不知道这件事为什么值得做、为什么要做。如果我的方向一开始就错了，它会非常高效地把这个错误执行到底。还有就是，如果这台机器上跑的是真项目，搞挂了，担责任的是我而不是它。
分工边界
这就引出了人与 AI 的分工与合作：AI 是个执行力强到离谱的帮手，但往哪走、要不要停、出了问题谁负责，都是人的工作。所以人始终是领导者，而 AI 是执行者。
但人也不能太乐观
想归想，而现实就是很多岗位已经被 AI 替代了，例如客服、基础文案、初级翻译已经被裁了，不是"将来会"，是"正在"。通过观察我发现，被裁的都是"流程固定、目标别人定、好不好一目了然的活"。这些 AI 都学得会的，出了错不需要谁负法律责任的，换人没有障碍的。
说白了，被替代的不是人，是一种工作方式：等活、照做、交差。这句话虽然听着不舒服，但它指明了人该往哪走——不是待在一条流水线上。
在 AI 大环境下，人做到以下几点才不会被淘汰
- 练习自己的表达能力。一定要学会把模糊的事情说清楚。AI 再强，也得有人告诉它干什么。昨晚我能用它，是因为我非常清楚我要干什么。以后问 AI 一定要问清楚真正解决的问题是什么。
- 把 AI 用得比身边的人都好。用不用 AI，工作效率会有很大的差别。公司裁的往往不是被 AI 替代的人，而是不会用 AI 的人。
- 往 AI 够不着的地方靠。比如人文关怀，比 AI 贴心。主动承担责任，但也不是盲目背锅，永远保持对学习的热情，秉持着"活到老学到老"的原则看待每一个问题。
- 别只会一样技能。单一的东西往往最容易被替代。比如现在单一的网络工程师用处已经不大了，但会用 AI 的网络工程师一定会很受欢迎。
写给大一新生的一段话
在大一，最重要的是先成为能用 AI 的人。
首先要学好数学和编程语言，以后做 AI 方面的这些都是基础。用 AI 辅助学习这件事要养成习惯，但不能完全依赖 AI，要有自己的思考。其次，每个学期要做一两个项目，从需求到部署上线走完整个流程，别只写课程作业那几十行的练习题。另外，发展一个计算机之外感兴趣的领域，认真了解一下，比如金融、生物、游戏等都可以。丰富一下自己的生活是一件很美好的事。