SiliconScope是一款免 sudo 的 Apple Silicon 系统监控工具，基于原生 SwiftUI 打造，核心亮点是能直接监控活动监视器看不到的三大指标：ANE（Neural Engine 神经引擎）活跃度、Media Engine 与内存带宽（GB/s）。它同时提供仪表盘和菜单栏套件，还支持进程级 Inspector、录制回放（Replay）以及跨机器的 Fleet 远程监控，全程无需 root 权限。

为什么 Apple Silicon 用户需要专门的系统监控？

🤔 在 M 系列芯片上跑本地大模型、AI 视频转码或 Core ML 任务时，你一定会遇到这样的困惑：

• btop界面漂亮、信息密集，却对 ANE、Media Engine、内存带宽完全"失明"；
• asitop / NeoAsitop有芯片级数据，但 TUI 粗糙、细节有限；
• 自带活动监视器则干脆没有这些维度。

SiliconScope 就是为补上这个缺口而生——一个普通用户也能读懂的、漂亮的原生 GUI。它的 AI Workload 视图还会自动给出瓶颈判定：bandwidth-bound（带宽受限）/ compute-bound（算力受限）/ thermal-throttled（热降频）/ memory-pressured（内存压力），直接回答"我的本地 LLM 现在卡在哪里"。

免 sudo 的原理：数据从哪来？

很多芯片级监控工具要求管理员权限，SiliconScope 不需要。它的数据来源包括：

其中 ANE 活跃度是实测而非估算：读取SoC Stats › Cluster Power States中每个 ANE 集群的活跃时长占比。详细的通道映射表见官方文档 docs/ioreport-channels.md，显示规范见 docs/display-spec.md。

⚠️ 因为它使用了未授权的私有 API，SiliconScope 无法上架 Mac App Store，采用 Developer ID 签名 + Apple 公证的直接分发方式——首次打开不会有 Gatekeeper 拦截提示。

快速安装：一条命令搞定

Homebrew 一键安装（要求 macOS 14+ / Apple Silicon）：

brew install --cask siliconscope

或者从 Release 下载 DMG，拖入 Applications 即可。应用内置 Sparkle 自动更新，这是你唯一一次需要手动下载。

偏好自己编译？可以 clone 仓库后用 Swift Package Manager 构建：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/si/SiliconScope cd SiliconScope xcrun swift run SiliconScope

构建脚本与打包流程可参考 Package.swift 和 scripts/package.sh，贡献指南见 CONTRIBUTING.md。

主仪表盘：一块芯片的全景图

仪表盘一屏覆盖了日常所需的全部维度：

• AI Workload：当前工作负载判定（如 ANE + CoreML），以及带宽是否接近芯片上限；
• CPU：E-Core / P-Core 分核利用率 + 真实 DVFS 频率（按驻留时间加权，不是标称最大值）；
• GPU / Media / Neural Engine：三者功耗、频率与活跃度同屏显示；
• Memory & Bandwidth：内存分区（Wired / Active / Compressed / Free）+ CPU / GPU / Media / ANE / 总计各通道的 GB/s；
• Sensors：E-Core、P-Core、GPU、Memory 逐单元温度 + 风扇转速 + GPU 降频检测；
• Processes：支持排序、过滤、结束进程，点击任意进程即可打开 Inspector。

进程 Inspector：谁在占用神经引擎？

这是其他监控给不出的杀手锏。点击任意进程，你可以看到：

• CPU（P/E 拆分）、IPC、单进程功耗（W）、内存、磁盘 IO，均带实时曲线；
• Neural-Engine memory（神经引擎内存占用）——Apple 公开暴露的唯一进程级 ANE 信号，能精确看出哪个 App 跑在 ANE 上、占了多少；
• 系统级指标（GPU / ANE 功耗 / 媒体引擎 / 带宽）会明确标注"system-wide"，绝不伪造进程级数字。

所有数据来自公开的proc_pid_rusage(pid, RUSAGE_INFO_V6, …)接口，自有进程连 entitlement 都不需要。

菜单栏监控：像 iStat Menus 一样自由

CPU、GPU、Memory、Network、SSD、Sensors、Battery——每一项都可以单独固定到菜单栏，且每项可自选样式（柱状 / 历史曲线 / 双行文本 / 单值 / 图标）。下面这个GPU / Media / Neural下拉面板同时展示 GPU 显存、ANE、Media 的实时仪表和 60 秒趋势：

相关实现代码位于 Sources/SiliconScope/MenuBarView.swift 与 Sources/SiliconScope/MenuBarItemsSettings.swift。

Fleet：把别的机器也拉进同一块仪表盘

除了本机，v4.0 引入的Fleet功能让远程 Mac mini、Linux GPU 工作站、云主机都能接入同一个界面。远程 Mac 渲染出的就是与本地完全一致的仪表盘——包括神经引擎，据作者所知没有其他工具能做到这一点。

• 局域网内的机器通过 mDNS自动发现，无需配置 IP；
• 连接全程TLS 加密 + 令牌配对，查看端首次连接即固定 agent 证书；
• agent 是只读的，只报告指标、不暴露任何控制端点；
• 窗口不在屏幕上时自动停止轮询，不浪费网络和电量。

完整操作手册见 docs/fleet.md，Linux agent 源码在 agent/，安装脚本为 scripts/install-agent.sh。

其他值得一提的功能

• ⏺Record & Replay：一键录制全部指标为.ssrec文件，之后可以像 DVR 一样回放、拖拽时间轴、变速播放，专治"回头看时尖峰已经消失"；
• ⚡按需 Benchmark：对本地模型跑一次短生成，测得 tok/s 与 tok/Wh（能效），按模型存档；
• 🔋电池详情：健康度、循环次数、电池状态。

小结

SiliconScope 证明了"免 sudo"和"芯片级深度"并不矛盾：靠运行时解析 IOReport、按代整理 SMC 温度键、用公开 rusage 接口做进程级统计，它把 ANE、Media Engine 和内存带宽这三类 Apple Silicon 专属信号送到了普通用户眼前。如果你正在 M 系列 Mac 上跑本地 AI，又想知道它到底跑在哪个引擎上、瓶颈在哪里，SiliconScope 值得装一个试试。

📁项目核心资料

• 主文档：README.md
• IOReport 通道映射：docs/ioreport-channels.md
• 显示规范：docs/display-spec.md
• Fleet 使用手册：docs/fleet.md
• 核心采样层源码：Sources/SiliconScopeCore/
• Linux/Windows agent 源码：agent/